Κόμβος εκμάθησης Siemens Xcelerator

Εξερευνήστε τις δυνατότητες της Generative AI για άτομα και οργανισμούς στη βιομηχανία. Στην καρδιά του είναι ένα παιχνίδι διαφυγής: λύστε παζλ σε πέντε θεματικά δωμάτια για να δημιουργήσετε πρακτικές γνώσεις GenAI για την καθημερινή σας εργασία.

Κατανοήστε και εφαρμόστε το βιομηχανικό metaverse για ψηφιακό μετασχηματισμό. Εξερευνήστε τους τρεις πυλώνες του - το ψηφιακό δίδυμο, τη βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη και τον αυτοματισμό που καθορίζεται από λογισμικό - καθώς και βασικές τεχνολογίες γενικής εφαρμογής και περιπτώσεις πραγματικής χρήσης.

Ανακαλύψτε τα εξελισσόμενα εργαλεία σιδηροδρομικών πόρων του Railigent X και τον κόμβο σιδηροδρομικών υπηρεσιών - συγχωνεύοντας δεδομένα στόλου και συνεργείων σε πραγματικό χρόνο για πιο έξυπνο, πλήρως ψηφιακό σχεδιασμό συντήρησης.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει χρησιμοποιηθεί σε πολύ διαφορετικούς τομείς εδώ και αρκετό καιρό. Με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να διερευνηθούν εντελώς νέα πεδία. Μάθετε τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε αυτό το μάθημα.

Αυτό το μάθημα εισάγει βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης για βιομηχανικές εφαρμογές, καλύπτοντας έννοιες μηχανικής μάθησης, νευρωνικά δίκτυα, εποπτευόμενη και μη εποπτευόμενη μάθηση, διαχείριση εργασιών και τον αγωγό μηχανικής μάθησης από άκρο σε άκρο.

Αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο διερευνά πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την ανάπτυξη εταιρικού λογισμικού, μεταβαίνοντας από την υποβοηθούμενη ανάπτυξη σε εφαρμογές με δυνατότητα AI για μεγαλύτερη καινοτομία και ακρίβεια.

Αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο συζητά πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την ανάπτυξη προϊόντων αεροδιαστημικής και άμυνας (A&D), τις δυνατότητές της να επαναπροσδιορίσει την A&D και πώς το λογισμικό Siemens και Articul8 βοηθούν στην απελευθέρωση αυτών των δυνατοτήτων.

Αυτό το εισαγωγικό μάθημα από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης, διερευνώντας βασικές έννοιες όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η ρομποτική.

Αυτό το μάθημα εισάγει τις θεμελιώδεις έννοιες που παρακινούν τη μηχανική μάθηση (ML) και καλύπτει την εποπτευόμενη/μη εποπτευόμενη μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα και τη βαθιά μάθηση. Δεν απαιτείται κωδικοποίηση.

Ξεκλειδώστε τη δύναμη των δεδομένων κατασκευής - μάθετε πώς το CMMS, η προγνωστική συντήρηση, το IoT και τα αναλυτικά στοιχεία ενισχύουν το χρόνο λειτουργίας, καθοδηγούν εξυπνότερες επενδύσεις και οδηγούν σε κερδοφόρες λειτουργίες.

Εξερευνήστε πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη φέρνουν επανάσταση στην προγνωστική συντήρηση - μετατρέποντας τα δεδομένα σε πληροφορίες, ενισχύοντας την αποδοτικότητα και επιτρέποντας πιο έξυπνες, τεκμηριωμένες αποφάσεις περιουσιακών στοιχείων.

Αποκτήστε μια βαθιά κατανόηση του Eigen Engineering Agent, από τις θεμελιώδεις έννοιες και το στρατηγικό όραμά του έως την πρακτική καθημερινή χρήση. Μάθετε να πλοηγείστε στις δυνατότητές του και να το εφαρμόζετε στο μηχανολογικό σας έργο για να ενισχύσετε την παραγωγικότητα.