Βιομηχανική διαχείριση ενέργειας

Οι εταιρείες ενέργειας και υπηρεσιών κοινής ωφέλειας μπορούν να χρησιμοποιήσουν λογισμικό βιομηχανικής διαχείρισης ενέργειας για να επιτύχουν λειτουργική αριστεία ενσωματώνοντας τα συστήματα κατασκευής και παραγωγής τους. Η χρήση προηγμένων τεχνολογιών, όπως συστήματα εκτέλεσης κατασκευής και μια βιομηχανική πλατφόρμα Internet of Things (IoT) παρέχει πληροφορίες βάσει δεδομένων και πλήρη ορατότητα κύκλου ζωής.

Στο επίκεντρο αυτής της προσέγγισης βρίσκεται το συνδεδεμένο ψηφιακό εργοστάσιο. Επιτρέπει στις ομάδες να αξιοποιήσουν τη δύναμη των δεδομένων για τη συνεχή βελτιστοποίηση συστημάτων και διαδικασιών σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, οι ομάδες μηχανικής και λειτουργιών μπορούν να συνεργαστούν απρόσκοπτα συνδέοντας δεδομένα απόδοσης με εργαλεία προσομοίωσης για την ακριβή αξιολόγηση και τη βελτιστοποίηση της απόδοσης της παραγωγής.

Οποιαδήποτε εταιρεία με υπάρχουσα μονάδα παραγωγής ή παραγωγής, όπως ιδιοκτήτες-χειριστές ενέργειας και κατασκευαστές εξοπλισμού, μπορεί να επωφεληθεί από τις προσεγγίσεις λειτουργικής αριστείας που προσφέρουμε.

Ενσωμάτωση των περιουσιακών στοιχείων παραγωγής του εργοστασίου σας μέσω μιας ανοιχτής, βιομηχανικής πλατφόρμας IoT επιτρέπει στο προσωπικό της επιχείρησής σας να αναπτύξει γρήγορα ισχυρές εφαρμογές που μετατρέπουν τα δεδομένα κατασκευής και απόδοσης σε πραγματικό χρόνο σε πληροφορίες με δυνατότητα δράσης. Επιπλέον, οι ομάδες μηχανικής και λειτουργιών μπορούν να ειδοποιηθούν για πιθανά λειτουργικά ζητήματα πριν συμβούν, επιτρέποντας παράλληλα τη συνεχή βελτιστοποίηση των λειτουργιών και των πρωτοβουλιών βιωσιμότητας.

Η σύνδεση των εγκαταστάσεων, των συστημάτων και των περιουσιακών στοιχείων σας με μια ανοιχτή, βιομηχανική λύση IoT ως υπηρεσία επιτρέπει στις επιχειρήσεις ενέργειας και υπηρεσιών κοινής ωφέλειας να επωφεληθούν από προηγμένα αναλυτικά στοιχεία που μετατρέπουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε πληροφορίες με δυνατότητα δράσης. Εφαρμόζοντας ανάλυση απόδοσης σε πραγματικό χρόνο για την πρόβλεψη και τη διάγνωση προβλημάτων των εγκαταστάσεων πριν συμβούν, οι επιχειρήσεις μπορούν να ενσωματώσουν στρατηγικές προγνωστικής συντήρησης για την αποφυγή μη προγραμματισμένων διακοπών λειτουργίας στις εγκαταστάσεις παραγωγής και παραγωγής.

Χρησιμοποιώντας το εκτελέσιμο digital twin, οι εταιρείες ενέργειας και υπηρεσιών κοινής ωφέλειας μπορούν να συνδέσουν δεδομένα απόδοσης σε πραγματικό χρόνο με ακριβείς, καλά ενορχηστρωμένες πληροφορίες εγκαταστάσεων και λογισμικά μηχανικής απόδοσης. Οι μηχανικοί μπορούν να αντιμετωπίσουν κρίσιμα συστήματα, να μοντελοποιήσουν νέες έννοιες και να διαγνώσουν προβλήματα που μπορεί να οδηγήσουν σε αστάθεια ή διακοπές λειτουργίας εγκαταστάσεων. Το αυτόνομο μοντέλο digital twin μπορεί να εκτελεστεί στη βιομηχανική πλατφόρμα IoT για παρακολούθηση συνθηκών σχεδόν σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας τη μοντελοποίηση απόδοσης του συστήματος, την αντιμετώπιση προβλημάτων και την εκτέλεση διαφορετικών σεναρίων «what-if».