Skip to main content
Αυτή η σελίδα εμφανίζεται με χρήση αυτόματης μετάφρασης. Προβολή στα Αγγλικά;
Εξέλιξη μάρκας 2022
Λύση συνεργατών

Διαχωρισμός δεδομένων OT με βάση το πλαίσιο στο Databricks

Πώς μπορούμε να συλλέξουμε αξιόπιστα δεδομένα OT που δεν σχετίζονται με τον προμηθευτή από το εργαστήριο, να τα εμπλουτίσουμε με περιουσιακά στοιχεία και περιβάλλον παραγωγής στην άκρη και να παραδώσουμε ένα ελεγχόμενο, έτοιμο για τεχνητή νοημοσύνη αντίγραφο στο Databricks για προηγμένα αναλυτικά στοιχεία, Industrial AI και επιχειρηματική κατανάλωση;

Επισκόπηση

Επισκόπηση databricks κόμβου αρχιτεκτονικής

Βιομηχανική Edge της Siemens σε δεδομένα

  1. Συνδέστε τον εξοπλισμό καταστημάτων που δεν εξαρτάται από τον προμηθευτή στο Industrial Edge μέσω προδιαμορφωμένων συνδετήρων.
  2. Δημιουργήστε μια ασφαλή και αξιόπιστη σύνδεση μεταξύ των συσκευών Siemens Industrial Edge και της πλατφόρμας Πληροφόρησης Δεδομένων Databricks χρησιμοποιώντας το FFT DataBridge για εισαγωγή με βάση αρχεία σε αποθήκευση αντικειμένων cloud (S3, ADLS ή GCS)
  3. Αποθηκεύστε και διαχειριστείτε εναρμονισμένα βιομηχανικά δεδομένα στο Databricks Lakehouse για επεκτάσιμες αναλύσεις και Industrial AI.
  4. Εκτελέστε προηγμένες αναλύσεις και εκπαιδεύστε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο εναρμονισμένο επίπεδο δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης OEE, της προγνωστικής συντήρησης, της βελτιστοποίησης ποιότητας και των πρακτικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Αναπτύξτε μοντέλα πίσω στο Industrial Edge για εκτέλεση χαμηλής καθυστέρησης.

Μια υβριδική εγκατάσταση από άκρο σε σύννεφο όπου το Industrial Edge απορροφά και εμπλουτίζει ροές δεδομένων OT, ευθυγραμμίζοντας και ενσωματώνοντας τηλεμετρία και συμβάντα στην πηγή πριν τα προωθήσει μέσω του FFT DataBridge μέσω της εισαγωγής ροής στο Databricks. Μέσα στο Databricks, τα δεδομένα μετασχηματίζονται και δομούνται σε επίπεδα προσγείωσης, επιμέλειας και ανάλυσης, αποτελώντας το θεμέλιο της επιχείρησης για: προηγμένα αναλυτικά στοιχεία, Industrial AI, ανάπτυξη μοντέλων και διαχείριση κύκλου ζωής, λειτουργικές εφαρμογές και επιτρέποντας την ενσωμάτωση με περιβάλλοντα MES, ERP και SCADA. Η συνολική προσέγγιση έχει σχεδιαστεί για να διασφαλίζει την ετοιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης, τα αξιόπιστα και συνεπή δεδομένα, την ισχυρή ασφάλεια, την υψηλή ανθεκτικότητα και την ανοικτή, ουδέτερη από πλευράς προμηθευτή διαλειτουργικότητα.

Λεπτομερής αρχιτεκτονική

    Συλλογή άκρων και συμφράγιση (Industrial Edge)

    Το Industrial Edge εκτελεί ενσωματωμένες συσκευές κοντά στο εργοστάσιο και συνδέεται με εξοπλισμό αυτοματισμού που δεν εξαρτάται από τον προμηθευτή μέσω συνδετήρων OT (OPC UA, Modbus, EtherNet/IP κ.λπ.). Αποκτά ακατέργαστη τηλεμετρία, συναγερμούς και συμβάντα.

    Στην άκρη, τα δεδομένα υποβάλλονται σε προεπεξεργασία: φιλτράρισμα, συμπίεση, κανονικοποίηση χρονικής σήμανσης, εμπλουτισμός με μεταδεδομένα στοιχείων (ιεραρχίες στοιχείων, εντολή εργασίας/περιβάλλον παρτίδας) και τοπική συγκέντρωση για μείωση του εύρους ζώνης cloud.

    Μια εσωτερική βάση δεδομένων (MQTT/Unified Namespace) ή Industrial Information Hub διαδίδει εναρμονισμένες ροές θεμάτων για μεταγενέστερα στοιχεία και τοπικούς καταναλωτές.

    Γεφύρωση πρωτοκόλλου και μορφής

    Το FFT DataBridge (Edge App) προετοιμάζει και εμπλουτίζει δεδομένα για ροή και λήψη σχεδόν σε πραγματικό χρόνο στο Databricks. Η δωρεάν συνοδευτική εφαρμογή της, η FFT DataService, αποκτά πρόσβαση σε δεδομένα με βάση το πλαίσιο από το Industrial Information Hub Essentials (Edge App) και το καθιστά διαθέσιμο στο FFT DataBridge, το οποίο στη συνέχεια δημοσιεύει ευθυγραμμισμένες ροές δεδομένων μέσω του Zerobus, επιτρέποντας τη συνεχή παράδοση απευθείας σε πίνακες που διέπονται από το Unity Catalog.

    Για να εξασφαλιστεί η ευρωστία, η λύση χρησιμοποιεί προσωρινή αποθήκευση στη μνήμη και τοπική επιμονή για να γεφυρώσει τις διακοπές συνδεσιμότητας και τις εκτεταμένες διακοπές λειτουργίας. Από την πλευρά του Databricks, τα δεδομένα εισάγονται σταδιακά σε πίνακες Delta στον κατάλογο Unity, επιτρέποντας ελεγχόμενη πρόσβαση χαμηλής καθυστέρησης για μεταγενέστερα αναλυτικά στοιχεία και φόρτους εργασίας AI. Η ασφαλής συνδεσιμότητα διατηρείται μέσω μηχανισμών ελέγχου ταυτότητας βάσει διακριτικών ή βασισμένων σε κλειδιά.

    Πλατφόρμα πληροφοριών δεδομένων Databricks

    Η λήψη ροής μέσω του Zerobus παραδίδει συνεχώς δεδομένα στο Databricks, όπου τα εισερχόμενα ωφέλιμα φορτία OT εγγράφονται σε πίνακες Bronze Delta που διέπονται από τον κατάλογο Unity, διατηρώντας την ακατέργαστη δομή και τα μεταδεδομένα για πλήρη ιχνηλασιμότητα και ελεγκτικότητα.

    Οι αγωγοί μετασχηματισμού που δημιουργήθηκαν με Lakeflow Declarative Pipelines, Databricks Workflows και Apache Spark βελτιώνουν σταδιακά τα δεδομένα σε στρώματα Silver (επιμελημένα) και Gold (αναλυτικά), υποστηρίζοντας την ευθυγράμμιση χρόνου, τον εμπλουτισμό με βάση τα συμφραζόμενα και την ετοιμότητα για κατανάλωση BI καθώς και περιπτώσεις χρήσης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

    Τα μοντέλα AI αναπτύσσονται και εκπαιδεύονται κεντρικά στο Databricks χρησιμοποιώντας MLFlow και Mosaic AI και στη συνέχεια μπορούν να αναπτυχθούν πίσω στο Siemens Industrial Edge για εκτέλεση χαμηλής καθυστέρησης κοντά στο εργοστάσιο - επιτρέποντας βελτιστοποίηση κλειστού βρόχου και φυσικά σενάρια τεχνητής νοημοσύνης.

    Το Unity Catalog επιβάλλει τη διακυβέρνηση από άκρο σε άκρο, συμπεριλαμβανομένου λεπτομερούς ελέγχου πρόσβασης, κάλυψης δεδομένων και παρακολούθησης γενεαλογίας, ενώ η πλατφόρμα Lakehouse εκτελείται εγγενώς σε AWS, Microsoft Azure και Google Cloud Platform, υποστηρίζοντας ανάπτυξη μεταξύ cloud και απρόσκοπτη κινητικότητα δεδομένων.

    Αξίες & οφέλη

    Εξαρτήματα