Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αυξήσει την αναφορά βιωσιμότητας;

Σε όλους τους κλάδους, η αναφορά βιωσιμότητας έχει εισέλθει σε μια νέα εποχή. Κανονισμοί όπως η Οδηγία για την Εταιρική Sustainability Reporting (CSRD) στην ΕΕ επεκτείνουν τις αυστηρές απαιτήσεις γνωστοποίησης.

Οι εταιρείες πρέπει τώρα να παρέχουν αξιόπιστες πληροφορίες σχετικά με θέματα Περιβάλλοντος, Κοινωνίας και Διακυβέρνησης (ESG) με ταχύτητα και ακρίβεια. Οι παραδοσιακές χειροκίνητες μέθοδοι δυσκολεύονται όλο και περισσότερο να αντιμετωπίσουν την κλίμακα και την πολυπλοκότητα της διαχείρισης δεδομένων που απαιτείται τώρα.

Αξιοποίηση της περιβαλλοντικής νοημοσύνης δεδομένων

Για να αντιμετωπίσουμε αυτές τις προκλήσεις, συνδυάζουμε την περιβαλλοντική τεχνογνωσία με μια ισχυρή υποδομή δεδομένων και την ευφυΐα δεδομένων με δυνατότητα AI.

Χρησιμοποιούμε αυτήν την προσέγγιση για να υποστηρίξουμε τις δικές μας λειτουργίες και διαδικασίες - για παράδειγμα για να βοηθήσουμε στην αξιολόγηση του κινδύνου ύδατος σε όλες τις εγκαταστάσεις μας ή για να καλύψουμε κενά κατά την υποβολή εκθέσεων σχετικά με το βάρος των ουσιών σε χημικά, υλικά και συστατικά.

Η τεχνολογία AI ενισχύει την ανθρώπινη τεχνογνωσία για να μας βοηθήσει να διαχειριστούμε καλύτερα το δικό μας περιβαλλοντικό αποτύπωμα.

Βοηθός τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση κινδύνου ύδατος

Οι αξιολογήσεις περιβαλλοντικής συμμόρφωσης βασίζονται όλο και περισσότερο σε σύνθετα σύνολα δεδομένων, λεπτομερή ερωτηματολόγια και γνώσεις εμπειρογνωμόνων. Αυτό συχνά οδηγεί σε χρονοβόρες διαδικασίες και ισχυρή εξάρτηση από την ατομική εμπειρογνωμοσύνη. Αναπτύξαμε τον Βοηθό Περιβαλλοντικής Αναφοράς της Siemens (SERA) ως απάντηση σε αυτήν την πρόκληση.

Η SERA υποστηρίζει τους ειδικούς μας καθ 'όλη τη διάρκεια της διαδικασίας αξιολόγησης. Παρέχει καθοδήγηση με βάση τα συμφραζόμενα, ερμηνεύει δεδομένα, ενσωματώνει εξωτερικές πληροφορίες και εκτελεί ελέγχους αληθοφάνειας. Όπου προκύπτουν αποκλίσεις, αμφισβητεί τις εισροές, ενώ η τελική κρίση παραμένει πάντα στον εμπειρογνώμονα.

Η προσέγγιση δείχνει πώς η βοήθεια που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει την προσπάθεια αξιολόγησης διατηρώντας παράλληλα τη διαφάνεια, την εποπτεία των εμπειρογνωμόνων και τη δυνατότητα ελέγχου. Το έγγραφο πληροφοριών Πρωτοποριακή προστασία του περιβάλλοντος μέσω της ευφυΐας δεδομένων παρέχει περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την προσέγγισή μας.

Συμπλήρωση κενών δεδομένων στην περιβαλλοντική αναφορά με τεχνητή νοημοσύνη

Η διαχείριση επικίνδυνων ουσιών είναι μία από τις πιο κρίσιμες και πολύπλοκες ευθύνες στις βιομηχανικές λειτουργίες. Επηρεάζει άμεσα την περιβαλλοντική συμμόρφωση, την ακεραιότητα της αλυσίδας εφοδιασμού και την ασφάλεια των προϊόντων. Νέες απαιτήσεις, όπως αυτές που εισήχθησαν από το CSRD, απαιτούν επίσης γνωστοποιήσεις που δεν έχουν αναφερθεί προηγουμένως.

Μία από τις κύριες προκλήσεις είναι ότι τα ακατέργαστα δεδομένα πίσω από τις αποκαλύψεις είναι συχνά κατακερματισμένα και διάσπαρτα σε ένα πλήθος εσωτερικών και εξωτερικών συστημάτων.

Για να το λύσουμε αυτό, αναπτύξαμε το γράφημα περιβαλλοντικής γνώσης της Siemens (SieKG). Συνδέει δεδομένα από διαφορετικές πηγές και ενσωματώνει κανονιστικές απαιτήσεις (π.χ. CSRD, SVHC, λίστες περιορισμών) απευθείας στο μοντέλο. Το SieKG επιτρέπει πολύπλοκες περιβαλλοντικές αξιολογήσεις και υπολογισμούς KPI σε περιβάλλοντα δεδομένων πραγματικού κόσμου. Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το SieKG μπορείτε να βρείτε στο έγγραφο πληροφοριών μας Πρωτοποριακή προστασία του περιβάλλοντος μέσω της ευφυΐας δεδομένων .

Κλίμακα περιβαλλοντικής νοημοσύνης

Αξιοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο για την επίλυση μεμονωμένων επιχειρησιακών προκλήσεων. Η προσέγγισή μας με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει κλιμακούμενες, αξιόπιστες και έτοιμες για έλεγχο περιβαλλοντικές αναφορές σε ένα ταχέως εξελισσόμενο ρυθμιστικό τοπίο.

Το έγγραφο πληροφοριών Πρωτοποριακή προστασία του περιβάλλοντος μέσω της ευφυΐας δεδομένων διερευνά αυτό το θέμα με περισσότερες λεπτομέρειες.