Skip to main content
Αυτή η σελίδα εμφανίζεται με χρήση αυτόματης μετάφρασης. Προβολή στα Αγγλικά;
Έκθεση παρακολούθησης μετάβασης υποδομής

Εξυπνότερα δίκτυα, εξυπνότερες αποφάσεις

Δημιουργία ανθεκτικών και βιώσιμων δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας

Παγκόσμιες γνώσεις για ένα βιώσιμο μέλλον

Με βάση μια παγκόσμια έρευνα 1.400 στελεχών και συμπληρωμένη με σε βάθος συνεντεύξεις εμπειρογνωμόνων, το Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025 παρέχει ολοκληρωμένες πληροφορίες για τον παγκόσμιο μετασχηματισμό των υποδομών. Αυτή η μελέτη εξετάζει, σε τρεις ξεχωριστές εκθέσεις, τους διασυνδεδεμένους πυλώνες της αλλαγής:

  • Πώς η εξέλιξη της ενεργειακής υποδομής - που ενεργοποιείται από τις ψηφιακές τεχνολογίες - οδηγεί την πρόοδο προς ένα καθαρό μηδενικό μέλλον
  • Η πρόοδος, οι προτεραιότητες και τα ζητήματα στην απαλλαγή των κτιρίων από τις ανθρακούχες εκπομπές
  • Η πρόοδος του βιομηχανικού τομέα προς τη βιωσιμότητα
Βασικά ευρήματα

Πρώτα η ανθεκτικότητα: Η ψηφιοποίηση ενισχύει τη σταθερότητα

Η έρευνά μας ITM 2025 δείχνει ότι έχει σημειωθεί ισχυρή πρόοδος σε βασικούς στόχους μετάβασης υποδομής από το 2023. Τα μεγαλύτερα κέρδη ήταν στην ενεργειακή ανεξαρτησία, τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και την αποθήκευση. Ο ανθεκτικός ενεργειακός εφοδιασμός είναι πλέον η κορυφαία κυβερνητική προτεραιότητα. Τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας είναι κεντρικά σε αυτό, όπου η ανθεκτικότητα μπορεί να προωθηθεί μέσω της ψηφιοποίησης, της τεχνητής νοημοσύνης και των περιφερειακών διασυνδέσεων, ζωτικής σημασίας για τη διαχείριση της αυξανόμενης ζήτησης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και ηλεκτρικών οχημάτων (EV) εν μέσω αυξανόμενων γεωπολιτικών και κλιματικών κινδύνων.

Ενδυνάμωση της υποδομής επιτυγχάνει στόχους ηλεκτροδότησης

Η ηλεκτροδότηση είναι το κλειδί για την απαλλαγή από τις ανθρακούχες εκπομπές, αλλά οι αναβαθμίσεις του δικτύου είναι απαραίτητες για τη διαχείριση της αυξανόμενης ζήτησης και της πολυπλοκότητας. Το λογισμικό πλέγματος, η τεχνητή νοημοσύνη και τα ψηφιακά δίδυμα είναι πλέον ζωτικής σημασίας για την ορατότητα και την ευελιξία. Ωστόσο, ξεπερασμένοι κανονισμοί και σχέδια αγοράς εμποδίζουν την πρόοδο. Οι αγορές ευελιξίας προσφέρουν μια λύση που επιτρέπει τη διασυνοριακή διαχείριση ενέργειας σε πραγματικό χρόνο. Η στρατηγική συνεργασία - ειδικά μεταξύ κυβέρνησης και επιχειρήσεων - κερδίζει έδαφος, όπως φαίνεται στην ανάπτυξη του έξυπνου δικτύου της Ινδίας, δείχνοντας πώς η τεχνολογία και οι συνεργασίες μπορούν να οδηγήσουν τον εθνικό μετασχηματισμό.

Δεν χτίζουμε πλέον μόνο υποδομές. Δημιουργούμε αγορές ευελιξίας. Αυτός είναι ο μόνος τρόπος για να ανταποκριθούμε αρκετά γρήγορα, οικονομικά αποδοτικά, πέρα από τα σύνορα.
Ντανιέλα Χάλντι-Σέλμαν, Ανώτερος Αντιπρόεδρος, SAP

Αυτόνομα δίκτυα: Πώς τα έξυπνα δίκτυα γίνονται πιο έξυπνα

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει γρήγορα τα ενεργειακά συστήματα, με το 72% των ερωτηθέντων στον ενεργειακό τομέα να λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τον τρόπο λειτουργίας του οργανισμού τους μέσα σε τρία χρόνια. Αναδύονται αυτόνομα δίκτυα - ικανά για αυτοθεραπεία, εξισορρόπηση φορτίου και βελτιστοποίηση σε πραγματικό χρόνο - με τους περισσότερους ερωτηθέντες να λένε ότι είναι έτοιμοι να υιοθετήσουν. Τα κατακερματισμένα συστήματα και η έλλειψη προτύπων δεδομένων παραμένουν βασικά εμπόδια. Ωστόσο, οι επενδύσεις αυξάνονται και η ψηφιοποίηση, η τεχνητή νοημοσύνη και η ενοποίηση δεδομένων θεωρούνται ευρέως ως κρίσιμοι παράγοντες για την οικοδόμηση ανθεκτικών, αποδοτικών και έξυπνων υποδομών ενέργειας.

76% από τους ερωτηθέντες του ενεργειακού τομέα αναφέρουν:

Ο οργανισμός μου σχεδιάζει να αυξήσει τις επενδύσεις σε τεχνολογίες ενοποίησης δεδομένων

73% από τους ερωτηθέντες του ενεργειακού τομέα αναφέρουν:

Ο οργανισμός μου χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στην απαλλαγή των δραστηριοτήτων μας από ανθρακούχες εκπομπές

68% από τους ερωτηθέντες του ενεργειακού τομέα αναφέρουν:

Η χρήση αυτόνομων συστημάτων στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας θα διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στη μείωση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου

Πληροφορίες για συνεργάτες

Η λήψη αποφάσεων με υποστήριξη AI μεταμορφώνει τις υπηρεσίες κοινής ωφέλειας

Ερωτήσεις και απαντήσεις με τον Marc Lamoureux, Διευθυντή Διαχείρισης Προϊόντων, IFS Copperleaf

A person standing in front of a copper leaf plant with a blurry background.

Ποιες τάσεις βλέπετε στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας προσεγγίζουν τον προγραμματισμό κεφαλαίου;
Η πιο πρόσφατη είναι η ενοποίηση συστημάτων ή διαδικασιών, για παράδειγμα, από τον σιλοποιημένο σχεδιασμό βάσει προγραμμάτων έως τον συνεχή ολοκληρωμένο σχεδιασμό που καλύπτει εμπορεύματα (ηλεκτρικό, φυσικό αέριο κ.λπ.), επιχειρηματικές μονάδες (μεταφορά, διανομή κ.λπ.) και λειτουργικές ομάδες (στρατηγική, εκτέλεση κ.λπ.). Ο ολοκληρωμένος σχεδιασμός επιτρέπει στις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας να έχουν μια ενοποιημένη εικόνα των αναγκών περιουσιακών στοιχείων και να δημιουργούν επενδυτικά σχέδια που συνδέουν στρατηγικούς στόχους πολλών δεκαετιών με την ανάπτυξη σε επίπεδο κυκλώματος. Η ενεργοποίηση της ηγεσίας μπορεί να δει τον δεκαετή αντίκτυπο των σημερινών αποφάσεων.

Πώς μπορούν οι λύσεις προγραμματισμού επενδύσεων περιουσιακών στοιχείων (AIP) με τεχνολογία AI να μεταμορφώσουν τον τρόπο λειτουργίας των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας;

Ενώ υπάρχει μια σημαντική θέση στο AIP για ντετερμινιστικά εργαλεία, η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει σε πολύπλοκα περιβάλλοντα έντασης δεδομένων εντός των βοηθητικών προγραμμάτων. Από την εξέταση όλων των σχετικών πλαισίων για τη δημιουργία επενδύσεων, τη διερεύνηση μελλοντικών σεναρίων, έως την επανάληψη προσαρμοσμένων στρατηγικών επικοινωνίας για διάφορους ενδιαφερόμενους, το AIP που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε μια ουσιαστική αλλαγή στον χρόνο αξίας και στην ικανότητα πλήρους υπεράσπισης των αποφάσεων.

Πώς ενσωματώνονται οι περιβαλλοντικοί και κανονιστικοί στόχοι;

Το πλαίσιο μας λαμβάνει υπόψη περιορισμούς και στόχους σε κοινή οικονομική κλίμακα, συμπεριλαμβανομένων των ανώτατων ορίων εκπομπών, των προϋπολογισμών διοξειδίου του άνθρακα και των κανονιστικών στόχων. Αυτό επιτρέπει την αντιστάθμιση μεταξύ επενδύσεων κατά τη βελτιστοποίηση σεναρίων what-if και ανάλυση ευαισθησίας περιορισμών, καθιστώντας σχετικά απλή την ευθυγράμμιση των αποφάσεων κατανομής κεφαλαίου με περιβαλλοντικούς και κανονιστικούς στόχους.

Ποια μετρήσιμα αποτελέσματα έχουν δει τα βοηθητικά προγράμματα από τη χρήση της πλατφόρμας σας;


Οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας συνήθως επιτυγχάνουν έως και 20% βελτίωση στην αποδοτικότητα κεφαλαίου, μείωση κατά 25% στις αναβολές έργων, 30% ταχύτερο κύκλο προγραμματισμού και έως 15% εξοικονόμηση πόρων μέσω της ομαδοποίησης εργασιών. Για παράδειγμα, βοηθήσαμε την Εθνική Μεταφορά Ηλεκτρικής Ενέργειας (NGET) του Ηνωμένου Βασιλείου να αντικαταστήσει την περιοδική συντήρηση βάσει συχνότητας με μια συνεχή προσέγγιση βασισμένη σε κινδύνους και αξίες. Αυτό αύξησε τη μέση ετήσια αξία των σχεδίων συντήρησης και εκσυγχρονισμού κατά 900 εκατομμύρια λίρες - αύξηση 270%. Η βελτιστοποίηση βάσει κινδύνου μείωσε περαιτέρω τους όγκους συντήρησης κατά 17%, αξίας 4,4 εκατομμυρίων λιρών σε διάστημα πέντε ετών και μείωσε κατά το ήμισυ τον χρόνο προγραμματισμού.

Ποιες τεχνολογίες πιστεύετε ότι θα έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στην απαλλαγή από τις ανθρακούχες εκπομπές;


Η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο στην ενίσχυση της αποτελεσματικότητας της διαδικασίας και του βάθους ανάλυσης για τα σενάρια που απαιτούνται για τη μοντελοποίηση των πιθανών οδών για την επίτευξη των στόχων απαλλαγής από τις ανθρακούχες εκπομπές. Οι πλατφόρμες μοντελοποίησης και προσομοίωσης θα έχουν αυξανόμενο αντίκτυπο στον καθορισμό εφικτών επενδύσεων. Ενώ η ανάλυση αβεβαιότητας θα επιτρέψει στους οργανισμούς να αποδίδουν σε μια ποικιλία μελλοντικών σεναρίων, αυξάνοντας την πιθανότητα επίτευξης στόχων απαλλαγής από τις ανθρακούχες εκπομπές.

Λάβετε πλήρεις πληροφορίες σχετικά με τις ενεργειακές υποδομές

Δημιουργία ανθεκτικών και βιώσιμων δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας

Σχετικά με την έρευνα

Το πρόγραμμα παρακολούθησης της μετάβασης των υποδομών της Siemens (ITM) είναι μια διετής ερευνητική μελέτη που ξεκίνησε το 2023. Τώρα στη δεύτερη έκδοσή του, το ITM παρακολουθεί την εξελισσόμενη κατάσταση της μετάβασης του κόσμου προς το καθαρό μηδέν με την πάροδο του χρόνου, επισημαίνοντας τις πιο επείγουσες προτεραιότητες και την πορεία προς τα εμπρός για τις επιχειρήσεις και τις κυβερνήσεις. Το ITM βασίζεται σε μια παγκόσμια έρευνα 1.400 ηγετών και ανώτερων στελεχών τόσο του ιδιωτικού όσο και του δημόσιου τομέα. Το 2025, οι ερωτηθέντες στην έρευνα συγκεντρώθηκαν από 19 χώρες και 37 τομείς (ομαδοποιημένοι σε οκτώ μεγάλα τμήματα της βιομηχανίας για σκοπούς αναφοράς). Η έρευνα βασίζεται επίσης σε πληροφορίες από σε βάθος συνεντεύξεις με μια επιλεγμένη ομάδα ηγετών και εμπειρογνωμόνων.

  • Δρ. Γ. Γκανές Ντας, Επικεφαλής, Συνεργασία και Καινοτομία, Tata Power Company
  • Σαμπίν Έρλινγκχαγκεν, Διευθύνων Σύμβουλος Grid Software, Έξυπνη Υποδομή της Siemens
  • Γιαν Φασμπέντερ, Επικεφαλής Παγκόσμιων Εγκαταστάσεων και Μηχανικής, One Human Pharma, Boehringer Ingelheim
  • Έντμουντ Φάουλς, Ιδρυτικός Διευθυντής, Αρχιτέκτονες Feilden Fowles
  • Ντανιέλα Χάλντι-Σέλμαν, SVP και Γενικός Διευθυντής Βιομηχανιών Ενέργειας και Φυσικών Πόρων, SAP
  • Τόμας Κίσλινγκ, Διευθύνων Σύμβουλος Τεχνολογίας, Smart Infrastructure της Siemens
  • Μπράιαν Μάδεργγουεϊ, Επικεφαλής Ενεργειακής Απόδοσης και Μεταβάσεων χωρίς αποκλεισμούς, Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας
  • Ανδρέας Σουμάχερ, Εκτελεστικός Αντιπρόεδρος Στρατηγικής, Συγχωνεύσεων & Εξαγορών, Infineon Technologies
  • Σούζαν Σέιτζ, Κτίρια Διευθύνοντος Συμβούλου, Έξυπνη Υποδομή της Siemens
  • Δρ. Σον Γουόλεν, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Ακτινολογίας και Βιοϊατρικής Απεικόνισης, Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια