Ξεκλειδώνοντας τις πραγματικές δυνατότητες του Industrial AI

Καθώς η βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τα εργοστάσια και τις αλυσίδες εφοδιασμού, το οικοσύστημα παρόχων επεκτείνεται ραγδαία. Οι εταιρείες αναζητούν την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα και να επιταχύνουν την καινοτομία, ενώ οι νεοσύστατες επιχειρήσεις μπορούν να δημιουργήσουν αξία και να διαταράξουν τομείς από την φαρμακευτική παραγωγή έως την εφοδιαστική και την αερο

Η χρηματοδότηση στην Ευρώπη αντικατοπτρίζει αυτήν την τάση: μόνο το πρώτο τρίμηνο του 2025, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη συγκέντρωσαν περίπου 3 δισεκατομμύρια ευρώ σε χρηματοδότηση VC, αντιπροσωπεύοντας αύξηση 55% σε σχέση με την ίδια περίοδο το 2024. Ο λόγος αυτής της δυναμικής είναι απλός: σε τομείς όπου οι επιχειρήσεις αποδίδουν σε ακραίους χρονικούς και δημοσιονομικούς περιορισμούς, τα στελέχη διψούν για εφαρμογές που επαναπροσδιορίζουν τις ροές εργασίας και διευκολύνουν τη σημαντική βελτίωση του κέρδους.

Οι νέες γενετικές προσεγγίσεις [AI] μπορούν να προσφέρουν εντελώς νέες λύσεις με ψηφιακές προσομοιώσεις και αποδοτικότητες επόμενου επιπέδου που προηγουμένως ήταν ανέφικτες.

Κάθριν Κραμπ, Διευθύνων Σύμβουλος, Συμβουλευτικές υπηρεσίες WIRED

«Όχι μόνο προσφέρουν μια σταδιακή αλλαγή στην αποτελεσματικότητα, αλλά μερικά ξεκλειδώνουν επίσης εντελώς νέες διαδικασίες και τρόπους εργασίας», λέει. Κάθριν Κραμπ, διευθύνων σύμβουλος της WIRED Consulting, ένας από τους πολλούς ειδικούς στο αναπτυσσόμενο οικοσύστημα AI που αναφέρονται σε αυτό το άρθρο.

Αντίκτυπος εκεί που έχει μεγαλύτερη σημασία

Ο σχεδιασμός είναι ένας τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει τις φάσεις παραγωγής και να εισαγάγει νέες αποτελεσματικότητες.

Καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν στους μηχανικούς να αναλύουν μεγάλους όγκους δομημένων και μη δομημένων δεδομένων, παρέχουν νέες προοπτικές για εναλλακτικά υλικά και απόδοση μέσω προσομοίωσης και βοηθούν στην επίλυση μακροχρόνιων σημείων συμφόρησης της αλυσίδας εφοδιασμού.

Βλέπω έναν κόσμο όπου οι αλυσίδες εφοδιασμού θα αναδιαμορφωθούν δραματικά και οι υπάρχουσες μέθοδοι θα διαταραχθούν σε μεγάλο βαθμό.

Τζον Νίμαν, VP Επενδύσεις, G42

Είναι η σύντηξη και η διασταυρούμενη επικονίαση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει τις σημαντικές ανακαλύψεις, λέει Τζον Νίμαν, αντιπρόεδρος επενδύσεων στην G42, μια εταιρεία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης με έδρα το Abu-Dhabi που επικεντρώνεται σε λύσεις στην υγειονομική περίθαλψη, την αεροπορία και άλλους βιομηχανικούς τομείς.

Εκτός από την απελευθέρωση σημαντικών κερδών κερδοφορίας, οι προγραμματιστές AI έχουν τη δυνατότητα να έχουν θετικό αντίκτυπο σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα. Για Μάικε ΝάιτζΙδρυτής της πρεσβείας παροχής συμβουλών για νεοσύστατες επιχειρήσεις, ο πιθανός ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στον μετριασμό της κλιματικής αλλαγής είναι ένα από τα πιο συναρπαστικά χαρακτηριστικά της. Μπορεί, για παράδειγμα, να μειώσει τα απόβλητα υλικών μέσω της καινοτομίας στη φάση του σχεδιασμού, καθώς έως και το 80% του περιβαλλοντικού αποτυπώματος ενός βιομηχανικού προϊόντος καθορίζεται ήδη από το σχεδιασμό του.

Ο επανασχεδιασμός των βιομηχανικών λαβών ρομπότ με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με την πρόσθετη κατασκευή μπορεί να οδηγήσει σε μείωση κατά 82% των εκπομπών άνθρακα ανά ρομπότ.

«Ο βιομηχανικός τομέας εξακολουθεί να είναι μια από τις μεγαλύτερες πηγές εκπομπών αερίων θερμοκηπίου στον κόσμο», λέει ο Neitz.

Οι λύσεις που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να διαδραματίσουν τεράστιο ρόλο στην ενεργειακή απόδοση, οδηγώντας την ηλεκτροδότηση, ελαχιστοποιώντας τα απόβλητα υλικών και βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες.

Μάικε Νάιτζ, ιδρυτής, Πρεσβεία

Ωστόσο, το να έχετε ένα όραμα για το τι μπορεί να επιτύχει η τεχνητή νοημοσύνη στον πραγματικό κόσμο - ανεξάρτητα από το πόσο εμπνευσμένο - θα σας οδηγήσει μόνο μέχρι εδώ. Όπως εξηγούν οι ειδικοί που εμφανίζονται σε αυτό το άρθρο, οι ιδρυτές εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται μια σαφή κατανόηση της τεχνογνωσίας του τομέα, του τρόπου κλιμάκωσης και συνεργασίας και μια εμμονή με τον τελικό χρήστη.

Η ηγεσία του βιομηχανικού μετασχηματισμού AI δεν είναι κάτι που μια εταιρεία μπορεί να κάνει μόνη της. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο διαμορφώνουμε ένα ακμάζον βιομηχανικό οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο απαιτεί ισχυρές συνεργασίες μεταξύ πελατών, ηγετών της βιομηχανίας, νεοσύστατων επιχειρήσεων, πωλητών, συνεργατών και προγραμματιστών.

Λίντα Κρούμμπχολτς, Ανώτερος Αντιπρόεδρος, Οικοσύστημα και Αγορά Siemens Xcelerator

Πώς να μην χαθείτε στη διαφημιστική εκστρατεία AI

Βιομηχανικός ρομποτικός βραχίονας που συναρμολογεί ηλεκτρονικά εξαρτήματα σε μια πλακέτα κυκλώματος σε θολό εργοστασιακό

Το Industrial AI βοηθά οπτικές προσομοιώσεις που προσφέρουν πραγματικό αντίκτυπο στο εργοστασιακό πάτωμα.

Μία από τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι βιομηχανικές νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι να καθορίσουν μια σαφή πορεία για την απόδοση της επένδυσης (ROI) και τις περιπτώσεις χρήσης που απηχούν στο πλαίσιο του κλάδου. Εάν δεν μπορούν να το κάνουν σωστά, η εφαρμογή τους πιθανότατα θα χαθεί στον θόρυβο.

Σύμφωνα με τον Crump, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις πρέπει να προσπαθήσουν να αντιμετωπίσουν συγκεκριμένες ανεκπλήρωτες ανάγκες στη βιομηχανία. Η υιοθέτηση αυτής της νοοτροπίας τους δίνει ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. «Υπάρχει τόση διαφημιστική εκστρατεία AI εκεί έξω αυτή τη στιγμή και ένας κατακλυσμός νεοσύστατων επιχειρήσεων που καινοτομούν με αυτήν την τεχνολογία», λέει. «Εκείνοι που ξεχωρίζουν μπορούν να αποδείξουν πού η μοναδική λύση τους με δυνατότητα AI αντιμετωπίζει μια σαφή ανάγκη και οδηγεί σε καλύτερα αποτελέσματα. Τα προϊόντα και οι υπηρεσίες τους δείχνουν απτό, θετικό επιχειρηματικό αντίκτυπο και σαφή απόδοση επένδυσης».

Ο τρόπος με τον οποίο η startup έχει αντίκτυπο μπορεί να διαφέρει σημαντικά μεταξύ των βιομηχανικών ρυθμίσεων, όπως είναι οι πολλές πιθανές εφαρμογές της τεχνολογίας AI. Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις πρέπει να δείξουν βαθιά κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η λύση τους αλληλεπιδρά με το βιομηχανικό υλικό ή να συνεργαστούν για να αποκτήσουν τεχνογνωσία τομέα και ποιοτικά βιομηχανικά σύνολα δεδομένων.

Η εστίαση πρέπει να είναι στα γεγονότα, χρησιμοποιώντας ιδιόκτητα δεδομένα και παρέχοντας επεκτάσιμες λύσεις με επίκεντρο τον χρήστη, προτείνει Σάμιουελ Σούλερ, διευθύνων σύμβουλος της Reimann Investors Venture Management. «Δώστε προτεραιότητα στην οικοδόμηση μιας βαθιάς κατανόησης των πραγματικών βιομηχανικών ροών εργασίας πριν από την προσαρμογή των λύσεων AI», λέει.

Οι προσαρμοσμένες πληροφορίες για συγκεκριμένο τομέα συχνά ξεπερνούν τις γενικές στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης.

Σάμιουελ Σούλερ, Διευθύνων Σύμβουλος, Ρεϊμάν Επενδυτές VC

Αλεξάντερ Όελινγκ, ο επικεφαλής ψηφιακής υπηρεσίας της ISAR Aerospace - πάροχος υπηρεσιών εκτόξευσης για μικρούς και μεσαίους δορυφόρους - υπογραμμίζει επίσης τη σημασία της εμπειρίας στον πραγματικό τομέα.

Προσπαθώ πάντα να αξιολογώ την τεχνογνωσία των ιδρυτών στον τομέα πέρα από τα διαπιστευτήρια τεχνολογίας.

Αλεξάντερ Όελινγκ, Διευθυντής Ψηφιακών Υπηρεσιών, ISAR Αεροδιαστημική

«Κατά τη διάρκεια των συζητήσεων, μου αρέσει να ακούω ανεπιθύμητες αναφορές για συγκεκριμένες προκλήσεις σε βιομηχανίες-στόχους που δεν θα εμφανίζονταν σε επιφανειακές έρευνες αγοράς», λέει ο Oelling.

Πλησιάζοντας τον τελικό χρήστη

Για να διασφαλιστεί ότι η λύση τους προσφέρει τον υποσχόμενο αντίκτυπο στη βιομηχανία - και ότι η υιοθέτησή της εξαπλώνεται μεταξύ των χρηστών - οι νεοσύστατες επιχειρήσεις πρέπει να επιδείξουν εστίαση με λέιζερ στην παράδοση. Στην πράξη, αυτό σημαίνει να γίνετε εξαιρετικά περίεργοι για τον τελικό χρήστη και πώς αλληλεπιδρούν με εργαλεία AI.

«Έχετε εμμονή με τους ανθρώπους στο έδαφος για τους οποίους χτίζετε τη λύση σας», συμβουλεύει ο Neitz της πρεσβείας στους ιδρυτές και τους ηγέτες. «Χτίστε για αυτούς, αντί για τα αφεντικά τους. Επικοινωνήστε μαζί τους για να λάβετε τα σχόλιά τους. Μάθετε τους πόνους τους, για την εργασιακή τους πραγματικότητα, για τις διαδικασίες τους».

Ένα άτομο στέκεται μπροστά από μια μεγάλη οθόνη που εμφανίζει ένα γράφημα με μπλε και κόκκινη γραμμή.

Η ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον χρήστη είναι το κλειδί για την επιτυχή ανάπτυξη.

Η Oelling τονίζει επίσης την αξία της στενής συνεργασίας με τους τελικούς χρήστες, υποστηρίζοντας ότι τα απτά, επιτόπια αποτελέσματα είναι αυτά που επιτυγχάνουν περισσότερο όταν οι νεοσύστατες επιχειρήσεις αρχίζουν να εδραιώνονται. «Οι νεοσύστατες βιομηχανικές επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που εξασφαλίζουν πρώιμες πιλοτικές εφαρμογές, ακόμη και αν περιορίζονται σε εύρος ή μερικώς επιδοτούνται, αποδεικνύουν αξιοπιστία που οι θεωρητικές επιχειρήσεις απλά δεν μπορούν να ταιριάξουν», υποστηρίζει.

Αντίθετα, η ανεπαρκής κατανόηση της εργασιακής πραγματικότητας του πελάτη μπορεί να έχει αρνητικό αντίκτυπο στις πωλήσεις, ειδικά όταν στοχεύουν εταιρείες κοινής ωφέλειας, πετρελαίου και φυσικού αερίου, αεροδιαστημικής και κυβέρνησης, οι οποίες έχουν τις δικές τους ανάγκες και προτιμήσεις.

«Το έχω δει ξανά και ξανά», λέει ο Nieman του G42. «Οι άνθρωποι αποτυγχάνουν να αναγνωρίσουν ότι αυτοί οι τύποι πελατών δεν θέλουν να ρίξουν τα δεδομένα τους σε μια λίμνη δεδομένων, θέλουν πιλότους διάρκειας δύο ετών ή αξιολογήσεις προμηθευτών, τείνουν να είναι γρήγοροι ακόλουθοι και τείνουν να πληρώνουν λιγότερο συναρπαστικά πολλαπλάσια για νεοσύστατες επιχειρήσεις».

Τελικά, πρόκειται για την εδραίωση της αξιοπιστίας. Τα καλά νέα για τις νεοσύστατες επιχειρήσεις που είναι επιτυχημένες σε αυτήν την προσπάθεια είναι ότι θα βρεθούν σε όλο και μεγαλύτερη ζήτηση.

Ως επενδυτής, όταν προσπαθεί να αξιολογήσει εάν μια startup θα πετύχει, ο Nieman λέει ότι δίνει ιδιαίτερη προσοχή στην ιστορία προέλευσής της. «Θεωρώ ότι το μονοπάτι είναι ο καλύτερος προγνωστικός παράγοντας για το μέλλον», λέει ο Nieman. «Η γνώση του υφάσματος της ίδρυσης της εταιρείας, του προϊόντος, της τεχνολογίας και της ομάδας είναι πιο σημαντική από οποιοδήποτε από αυτά τα κομμάτια μεμονωμένα. Αυτό που βοηθά μια εταιρεία να ξεχωρίζει είναι η κατανόηση των ριζών της - τις δεξιότητες, τη σκέψη και τη νοοτροπία των ιδρυτών και το τόξο της εμπορευματοποίησης του προϊόντος. Όλα αυτά είτε επιβεβαιώνουν είτε ξετυλίγουν την ιστορία».

Οι πληροφορίες για αυτό το άρθρο δόθηκαν από τα μέλη της κριτικής επιτροπής των Industrial AI Awards 2025 για νεοσύστατες επιχειρήσεις στο Σύνοδος κορυφής AI με σκοπό.