Skip to main content
Αυτή η σελίδα εμφανίζεται με χρήση αυτόματης μετάφρασης. Προβολή στα Αγγλικά;
Μια γραμμή εργοστασίων γαλακτοκομικών προϊόντων με μηχανήματα και εξοπλισμό, πιθανώς για προγνωστική συντήρηση.

Συντήρηση που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη για υψηλή διαθεσιμότητα εγκαταστάσεων

Το Sachsenmilch, ένα κορυφαίο ευρωπαϊκό γαλακτοκομικό προϊόν, ενισχύει την αποτελεσματικότητα με την προγνωστική συντήρηση Senseye. Η πλατφόρμα cloud AI/ML αναλύει προληπτικά τα μηχανήματα των εγκαταστάσεων, εξασφαλίζοντας υψηλή διαθεσιμότητα, μειωμένη συντήρηση και σημαντική εξοικονόμηση κόστους. Προσβάσιμο σε παγκόσμιο επίπεδο, βελτιστοποιεί την απόδοση.

Μεταξύ των μικρών περιθωρίων κέρδους, των υψηλών προτύπων ποιότητας για προϊόντα που είναι συχνά φθαρτά και των στενών παραθύρων συντήρησης μεταξύ των διαδικασιών παραγωγής, η βιομηχανία τροφίμων και ποτών αντιμετωπίζει τεράστιες προκλήσεις στην παραγωγή. Η ανοχή σφαλμάτων είναι επομένως χαμηλή. Και σήμερα όλο και περισσότερα έξυπνα, υπερσύγχρονα δικτυωμένα μηχανήματα χρησιμοποιούνται στην παραγωγή που επικοινωνούν μεταξύ τους και παράγουν δεδομένα - δεδομένα που μπορούν, με τη σωστή λύση λογισμικού, να χρησιμοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση της συντήρησης.

Η Sachsenmilch Leppersdorf GmbH ιδρύθηκε πριν από 30 χρόνια και επεξεργάζεται περίπου 4,6 εκατομμύρια λίτρα γάλακτος την ημέρα, που αντιστοιχεί σε 170 παραδόσεις φορτηγών. Μια απρόσκοπτη διαδικασία παραγωγής 24/7 είναι απαραίτητη για τη διατήρηση αυτού του όγκου. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η εταιρεία αποφάσισε να εφαρμόσει ένα πιλοτικό προϊόν επιτόπου σε συνεργασία με τη Siemens Digital Enterprise Υπηρεσίες.

Το Senseye Predictive Maintenance είναι μια πολύτιμη προσθήκη στις υπάρχουσες διαδικασίες μας όσον αφορά την προληπτική συντήρηση.
Ρόλαντ Ζιέπελ, Τεχνικός Διευθυντής, Σαξενμίλχ Λέππερσντορφ GmbH

«Χρησιμοποιούμε εξαιρετικά ποικίλη τεχνολογία εγκαταστάσεων, αλλά χάρη στη λύση της Siemens, μπορούμε να ανταποκριθούμε πριν εμφανιστούν προβλήματα. Αυτό μειώνει σημαντικά τις διακοπές παραγωγής. Εξαλείψαμε επίσης τα σχέδια σταθερής συντήρησης: Αντ' αυτού, καθοδηγούμαστε από την κατάσταση του εργοστασίου, γεγονός που μας επιτρέπει επίσης να μειώσουμε το κόστος συντήρησης.» Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στην υλοποίηση του πιλοτικού έργου ήταν ο καθορισμός των σωστών δεδομένων για το λογισμικό. «Υπάρχουν τόσοι πολλοί παράγοντες που παίζουν ρόλο, όπως η θερμοκρασία, οι κύκλοι, οι συχνότητες και πολλά άλλα», λέει ο Ziepel.

Headshot of Roland Ziepel, Technical Manager at Sachsenmilch Leppersdorf GmbH
Σήμερα μπορούμε ήδη να πούμε ότι το πιλοτικό έργο Senseye Predictive Maintenance έχει πληρώσει από μόνο του.
Ρόλαντ Ζιέπελ, Τεχνικός Διευθυντής, Σαξενμίλχ Λέππερσντορφ GmbH

«Για παράδειγμα, μπορέσαμε να σχεδιάσουμε μια αντικατάσταση αντλίας που είχε ως αποτέλεσμα πολύ μικρότερο χρόνο διακοπής λειτουργίας σε σύγκριση με μια απρογραμμάτιστη βλάβη της αντλίας κατά τη διάρκεια της παραγωγής. Μόνο αυτή η ενέργεια - ο έγκαιρος εντοπισμός του τέλους της διάρκειας ζωής της αντλίας - μας εξοικονόμησε χρήματα στα χαμηλά έξι ψηφία», λέει ο Ziepel. Το επόμενο έργο έχει ήδη ξεκινήσει. Σε συνεργασία με τη Siemens, η Sachsenmilch σχεδιάζει να ενσωματώσει τη Senseye Predictive Maintenance στη συντήρηση μονάδων SAP (PM). Ο στόχος είναι τα μηνύματα συντήρησης από το Senseye να λαμβάνονται αυτόματα από το SAP PM, ώστε να μπορούν να λαμβάνονται υπόψη κατά τη δημιουργία εργασιών συντήρησης. Στο μέλλον, θα είναι επίσης δυνατή η εκτενέστερη χρήση του Maintenance Copilot Senseye ως εικονικός βοηθός συντήρησης που μπορεί να παρέχει συστάσεις που υποστηρίζονται από δεδομένα για δράση όταν απαιτούνται εργασίες συντήρησης. Συγκεντρώνει όλη την τεχνογνωσία της ομάδας σέρβις, αποθηκεύει όλες τις απαραίτητες πληροφορίες για τα εργοστάσια (συμπεριλαμβανομένων των εγχειριδίων μηχανών) και βελτιώνει τη συνεργασία εντός του γαλακτοκομείου.