Μια γραμμή εργοστασίων γαλακτοκομικών προϊόντων με μηχανήματα και εξοπλισμό, πιθανώς για προγνωστική συντήρηση.

Συντήρηση που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη για υψηλή διαθεσιμότητα εγκαταστάσεων

Η Sachsenmilch, μια κορυφαία ευρωπαϊκή γαλακτοβιομηχανία, ενισχύει την αποδοτικότητα της με το Senseye Predictive Maintenance. Η πλατφόρμα cloud AI/ML αναλύει προληπτικά τον εξοπλισμό του εργοστασίου, εξασφαλίζοντας υψηλή διαθεσιμότητα, μειωμένες ανάγκες συντήρησης και σημαντική εξοικονόμηση κόστους. Προσβάσιμο παγκοσμίως, βελτιστοποιεί την απόδοση.

Μεταξύ των μικρών περιθωρίων κέρδους, των υψηλών προτύπων ποιότητας για προϊόντα που είναι συχνά φθαρτά και των στενών διαστημάτων συντήρησης μεταξύ των διαδικασιών παραγωγής, η βιομηχανία τροφίμων και ποτών αντιμετωπίζει τεράστιες προκλήσεις στην παραγωγή. Η ανοχή σφαλμάτων είναι επομένως χαμηλή. Και σήμερα όλο και περισσότερα έξυπνα, υπερσύγχρονα δικτυωμένα μηχανήματα χρησιμοποιούνται στην παραγωγή που επικοινωνούν μεταξύ τους και παράγουν δεδομένα - δεδομένα που μπορούν, με τη σωστή λύση software, να χρησιμοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση της συντήρησης.

Η Sachsenmilch Leppersdorf GmbH ιδρύθηκε πριν από 30 χρόνια και επεξεργάζεται περίπου 4,6 εκατομμύρια λίτρα γάλακτος την ημέρα, που αντιστοιχεί σε 170 παραδόσεις με φορτηγά. Μια απρόσκοπτη διαδικασία παραγωγής 24/7 είναι απαραίτητη για τη διατήρηση αυτού του όγκου. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η εταιρεία αποφάσισε να εφαρμόσει πιλοτικά ένα προϊόν επιτόπου σε συνεργασία με την Digital Enterprise Services της Siemens.

A conveyor belt with milk bottles at the Sachsenmilch dairy factory.

Το Senseye Predictive Maintenance αποτελεί μια πολύτιμη προσθήκη στις υπάρχουσες διαδικασίες μας όσον αφορά την προληπτική συντήρηση.

Roland Ziepel, Τεχνικός Διευθυντής, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

«Χρησιμοποιούμε εξαιρετικά ποικίλη τεχνολογία εγκαταστάσεων, αλλά χάρη στη λύση της Siemens, μπορούμε να αντιδράσουμε πριν εμφανιστούν προβλήματα. Αυτό μειώνει σημαντικά τις διακοπές παραγωγής. Εξαλείψαμε επίσης τα σχέδια σταθερής συντήρησης: Αντί γι' αυτά, καθοδηγούμαστε από την κατάσταση του εξοπλισμού, γεγονός που μας επιτρέπει να μειώσουμε το κόστος συντήρησης.» Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στην υλοποίηση του πιλοτικού έργου ήταν ο καθορισμός των σωστών δεδομένων για το software. «Υπάρχουν τόσοι πολλοί παράγοντες που παίζουν ρόλο, όπως η θερμοκρασία, οι κύκλοι, οι συχνότητες και πολλά άλλα», λέει ο Ziepel.

Η λύση της Siemens Senseye Predictive Maintenance είναι μια πλατφόρμα που μπορεί να εντοπίσει άμεσα και μελλοντικά προβλήματα χρησιμοποιώντας αλγόριθμους που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη , οι οποίοι έχουν μάθει τη φυσιολογική συμπεριφορά των μηχανών και του προσωπικού συντήρησης. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την έναρξη δραστηριοτήτων συντήρησης πριν γίνει βλάβη και σταματήσει η παραγωγή.

Η εταιρεία συνεργάστηκε αρχικά με ειδικούς της Siemens για να καθορίσει τα σωστά σημεία δεδομένων για την πρόβλεψη συγκεκριμένων σεναρίων βλάβης. Τα υπάρχοντα δεδομένα από το σύστημα ελέγχου χρησιμοποιήθηκαν με πολλούς τρόπους. Σε ορισμένα σημεία εγκαταστάθηκαν νέοι sensors και το σύστημα παρακολούθησης κατάστασης SIPLUS CMS1200 για την παρακολούθηση των κραδασμών.

Καθ' όλη τη διάρκεια του έργου, η Sachsenmilch επωφελήθηκε από το γεγονός ότι η Siemens όχι μόνο συνεισέφερε τεχνολογική τεχνογνωσία, αλλά και βοήθησε στη διαχείριση του έργου. Σύμφωνα με τον Ziepel, αυτό έκανε τη συνεργασία πολύ πιο εύκολη. Η υποστήριξη της Siemens για την εφαρμογή της λύσης περιελάμβανε την εκπαίδευση και τον προσανατολισμό των εργαζομένων της Sachsenmilch, γεγονός που τους επέτρεψε να αναλάβουν γρήγορα και επιτυχώς το έργο.

Two workers at a dairy factory inspecting the machinery.

Σήμερα μπορούμε ήδη να πούμε ότι το πιλοτικό έργο Senseye Predictive Maintenance έχει αποσβέσει το κόστος του.

Roland Ziepel, Τεχνικός Διευθυντής, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

«Για παράδειγμα, μπορέσαμε να σχεδιάσουμε μια αντικατάσταση αντλίας που είχε ως αποτέλεσμα πολύ μικρότερο χρόνο διακοπής λειτουργίας σε σύγκριση με μια απρογραμμάτιστη βλάβη της αντλίας κατά τη διάρκεια της παραγωγής. Μόνο αυτή η ενέργεια - ο έγκαιρος εντοπισμός του τέλους της διάρκειας ζωής της αντλίας - μας εξοικονόμησε χρήματα στα χαμηλά εξαψήφια ποσά», λέει ο Ziepel.

Το επόμενο έργο έχει ήδη ξεκινήσει. Σε συνεργασία με τη Siemens, η Sachsenmilch σχεδιάζει να ενσωματώσει το Senseye Predictive Maintenance στη συντήρηση μονάδων SAP (PM). Ο στόχος είναι τα μηνύματα συντήρησης από το Senseye να λαμβάνονται αυτόματα από το SAP PM, ώστε να λαμβάνονται υπόψη κατά τη δημιουργία εργασιών συντήρησης.

Στο μέλλον, θα είναι επίσης δυνατή η εκτενέστερη χρήση του Maintenance Copilot Senseye ως εικονικός βοηθός συντήρησης που μπορεί να παρέχει συστάσεις δράσης που υποστηρίζονται από δεδομένα όταν απαιτούνται εργασίες συντήρησης. Συγκεντρώνει όλη την τεχνογνωσία της ομάδας σέρβις, αποθηκεύει όλες τις απαραίτητες πληροφορίες για τα εργοστάσια (συμπεριλαμβανομένων των εγχειριδίων μηχανημάτων) και βελτιώνει τη συνεργασία εντός της γαλακτοκοβιομηχανίας.

Two engineers discussing the results from the Senseye Predictive Maintenance application on a large screen.