Δεδομένων των 350 αλλαγών παραγωγής ανά ημέρα, ενός χαρτοφυλακίου που περιέχει περίπου 1.200 διαφορετικά προϊόντα και 17 εκατομμύρια εξαρτήματα Simatic που παράγονται ετησίως, περίπου 50 εκατομμύρια στοιχεία επεξεργασίας και προϊόντων πρέπει να αξιολογηθούν και να χρησιμοποιηθούν για βελτιστοποίηση προκειμένου η παραγωγή στο Siemens Electronics Works Amberg (EWA) να λειτουργεί ομαλά. Επιπλέον, πρωτοποριακές τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI), Industrial Edge Η πληροφορική και η λύση cloud επιτρέπουν ήδη εξαιρετικά ευέλικτες και εξαιρετικά αποτελεσματικές και αξιόπιστες ακολουθίες παραγωγής.
Industrial Edge υπολογιστική και τεχνητή νοημοσύνη για αυξημένη απόδοση
«Με το Edge Computing, τα δεδομένα μπορούν να υποβληθούν σε άμεση επεξεργασία όπου παράγονται, ακριβώς στο εργοστάσιο ή στο μηχάνημα», λέει ο Δρ Jochen Bönig, Επικεφαλής Στρατηγικής Ψηφιοποίησης της Siemens Amberg. Αυτό κάνει η EWA, για παράδειγμα, στη γραμμή παραγωγής όπου κατασκευάζονται PCB για εξαρτήματα του κατανεμημένου I/O. Αλλά ακόμη και εδώ, η παραγωγή δεν είναι επαρκώς βελτιστοποιημένη και δεν φταίει ούτε η διαθεσιμότητα των εγκαταστάσεων ούτε η ποιότητα της διαδικασίας. Το σημείο συμφόρησης βρίσκεται στο τέλος της παραγωγής PCB, στο τμήμα αυτόματης επιθεώρησης ακτίνων.Οι πλακέτες κυκλωμάτων μεγέθους ενός νυχιού φιλοξενούν συνδετήρες BUS που σχετίζονται με τη λειτουργία με διάφορους ακροδέκτες σύνδεσης. Σε μια μη ολοκληρωμένη δοκιμή, οι συγκολλημένες αρθρώσεις αυτών των ακίδων σύνδεσης ακτινογραφούνται και ελέγχονται για σωστή λειτουργία. Πρέπει να αγοραστεί άλλο μηχάνημα ακτίνων Χ για περίπου 500.000 ευρώ; (Κάντε κλικ εδώ για να διαβάσετε ένα άρθρο εμπειρογνωμόνων σχετικά με το θέμα στο Blog της Siemens.) Η εναλλακτική λύση είναι η τεχνητή νοημοσύνη. Τα δεδομένα από τους αισθητήρες μεταφέρονται σε ένα σύννεφο μέσω του περιβάλλοντος TIA (Totally Integrated Automation), το οποίο αποτελείται από έναν ελεγκτή και μια συσκευή Edge. Οι ειδικοί εκπαιδεύουν έναν αλγόριθμο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τις παραμέτρους της διαδικασίας. Ο αλγόριθμος μαθαίνει πώς συμπεριφέρονται τα δεδομένα διεργασίας που αντικατοπτρίζουν την ποιότητα των συγκολλημένων αρμών και ελέγχει ένα μοντέλο που εκτελείται σε μια εφαρμογή Edge στο εργοστάσιο. «Το μοντέλο προβλέπει εάν οι συγκολλημένες αρθρώσεις στο PCB είναι απαλλαγμένες από σφάλματα: με άλλα λόγια, εάν απαιτείται ή όχι δοκιμή στο τέλος της γραμμής. Χάρη στις αναλύσεις κλειστού βρόχου, αυτά τα δεδομένα μπορούν να ληφθούν άμεσα υπόψη στην παραγωγή», εξηγεί ο Bönig.
