Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιεί τεχνικές προγραμματισμού εμπνευσμένες από τη φυσική μάθηση. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στα συστήματα υπολογιστών να επιλύουν προβλήματα με ακριβή ερμηνεία δεδομένων, περιβάλλοντος και περιβάλλοντος. Παραδείγματα: ανάγνωση κειμένου, οδήγηση αυτοκινήτων, αναγνώριση εικόνας και έλεγχος βιομηχανικών μηχανών.
Η ανάλυση δεδομένων ειδικότερα έχει γίνει πολύ σημαντική για τη Siemens, επειδή τα περιβάλλοντα ψηφιοποίησης και IoT παράγουν τεράστιους όγκους δεδομένων που κανένας άνθρωπος δεν θα μπορούσε ποτέ να αναλύσει και να ερμηνεύσει πλήρως - αλλά η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη και ως εκ τούτου μας επιτρέπει να αξιοποιήσουμε στο έπακρο τα δεδομένα μας.
Οι πιο εξελιγμένες τεχνικές AI όπως η βαθιά μάθηση και η ενισχυτική μάθηση έχουν επίσης εξελιχθεί στους ακρογωνιαίους λίθους της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης. Επιτρέπουν σε προγράμματα και μηχανές να βρίσκουν λύσεις από μόνα τους, γεγονός που προσφέρει ένα νέο σύμπαν δυνατοτήτων για αυτόνομες ή συνεργατικές μηχανές.
Η Siemens εργάζεται στους τομείς της ανάλυσης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης για περισσότερα από 30 χρόνια και έχει αποδεδειγμένο ιστορικό δημιουργίας επιχειρήσεων εφαρμόζοντας επιτυχώς την τεχνητή νοημοσύνη σε μια ποικιλία βιομηχανικών πλαισίων.
Η Siemens επιδιώκει την τεχνολογική ηγεσία στους τομείς της τεχνολογίας και της καινοτομίας που είναι πρωταρχικής σημασίας για την εταιρεία. Αυτές οι βασικές τεχνολογίες είναι ζωτικής σημασίας για τη μακροπρόθεσμη επιτυχία της Siemens και των πελατών της. Εμπειρογνώμονες από το παγκόσμιο ερευνητικό τμήμα τεχνολογίας και τις διάφορες επιχειρήσεις συνεργάζονται εδώ, εδραιώνοντας τις δραστηριότητες Ε & Α της εταιρείας.