Ένα άτομο στέκεται μπροστά από ένα μεγάλο παράθυρο, κοιτάζοντας τον ορίζοντα της πόλης.

Είστε έτοιμοι για βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη επόμενης γενιάς;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει τεράστιες δυνατότητες στις βιομηχανικές εφαρμογές. Τώρα, η πρόκληση είναι να μετατρέψουμε αυτό το δυναμικό σε επιχειρηματική αξία σε κλίμακα. Αυτό θα περιλαμβάνει τη δημιουργία νέων διαδικασιών και την υπέρβαση νέων και ενδιαφέρων προκλήσεων, πολλές από τις οποίες είναι περισσότερο ανθρώπινες παρά τεχνικές.

Θα εμπιστευόσασταν τον αλγόριθμο;

Μια κακή απόφαση σε βιομηχανικό πλαίσιο μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες. Έτσι, όταν ένας ανώτερος μηχανικός διαφωνεί με μια σύσταση από ένα προηγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, πώς θα αποφασίσουν οι οργανισμοί; Σε ποιο βαθμό οι οργανισμοί θα εμπιστευτούν την τεχνητή νοημοσύνη για τον έλεγχο κρίσιμων συστημάτων; Για να κατανοήσει τις στάσεις, τα οφέλη και τα εμπόδια στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, η Siemens συνεργάστηκε με την Longitude Research για να ερευνήσει πάνω από 500 ανώτερα στελέχη από την ενέργεια, τη βαριά βιομηχανία, τις υποδομές και τις μεταφορές. Οι απαντήσεις τους προσφέρουν μια μοναδική εικόνα για το μέλλον της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης.

Κατεβάστε την αναφορά «Βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη επόμενης γενιάς»

Η έρευνα διερευνά πέντε παράγοντες που οδηγούν τη βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη επόμενης γενιάς

Τεχνητή κατανόηση:Η ικανότητα της AI να ενσωματώνει δεδομένα και να χρησιμοποιεί δεδομένα με βάση τα συμφραζόμενα θα οδηγήσει σε ισχυρές περιπτώσεις χρήσης.
AI παντού:Το Διαδίκτυο των πραγμάτων, η υπολογιστική αιχμής και η ενσωματωμένη νοημοσύνη θα οδηγήσουν σε μεγαλύτερη προγνωστική ισχύ, πιο αυτόνομες μηχανές και πλουσιότερες προσομοιώσεις.
Έξυπνες ανταλλαγές δεδομένων:Οι ανακαλύψεις AI επόμενης γενιάς θα εξαρτηθούν από τους οργανισμούς που μοιράζονται δεδομένα. Ποιος θα μοιραστεί με ποιον;
Συνεργασία ανθρώπου-τεχνητής νοημοσύνης:Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται από εργαλεία σε συναδέλφους, τι συμβαίνει όταν οι άνθρωποι και η τεχνητή νοημοσύνη διαφωνούν;
Διαχείριση προβλημάτων ασφάλειας AI:Τα μηχανήματα, τα οχήματα και ο εξοπλισμός μας γίνονται αυτόνομα. Πώς μπορούμε να εμπιστευτούμε την τεχνητή νοημοσύνη και να διασφαλίσουμε ότι λαμβάνει ασφαλείς αποφάσεις;

Οφέλη και εμπόδια υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης σε βιομηχανικούς οργανισμούς

Κατά τα επόμενα τρία χρόνια, καθώς οι βιομηχανικοί οργανισμοί αυξάνουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI), πολλά από τα μακροχρόνια εμπόδια στην πρόοδο θα μειωθούν σε σημασία. Σύμφωνα με τους ερωτηθέντες, τα ζητήματα ενσωμάτωσης δεδομένων και ποιότητας θα μειωθούν περισσότερο, από το 73% που λέει ότι αυτό είναι ένα σημαντικό ή μέτριο εμπόδιο σήμερα, στο 31% έως το 2022. Ταυτόχρονα, η πρόοδος των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς θα ωφελήσει πολλούς περισσότερους οργανισμούς. Στην παρακάτω απεικόνιση μπορείτε να διερευνήσετε πώς οι ερωτηθέντες αξιολόγησαν διάφορα συγκεκριμένα εμπόδια και οφέλη, τόσο για σήμερα όσο και για τρία χρόνια.