Όταν οι άνθρωποι κοιτάζουν γύρω από ένα δωμάτιο, συνήθως αναγνωρίζουν διάφορα μεμονωμένα αντικείμενα στο περιβάλλον τους χωρίς προβλήματα. Για παράδειγμα, υπάρχει ένα φλιτζάνι στο τραπέζι, μια εικόνα που κρέμεται στον τοίχο και ένας σκύλος που κοιμάται στη γωνία. «Για τους υπολογιστές, οι τρισδιάστατες εικόνες ή τα σύννεφα σημείων - οι τρισδιάστατες εικόνες από συσκευές μέτρησης λέιζερ - είναι αρχικά απλώς πολλά «pixel στο διάστημα» χωρίς άλλο νόημα», εξηγεί ο Jan Büchsenschütz από την RIIICO GmbH στο Ντίσελντορφ, εφευρέτης της χρονιάς 2024 στην κατηγορία Ανοικτής Καινοτομίας. «Στο RIIICO, αναπτύξαμε μια διαδικασία που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσει αυτόματα τι μπορεί να δει κανείς σε ένα σύννεφο σημείων».
Τρισδιάστατα μοντέλα βιομηχανικών εγκαταστάσεων
Αυτό επιτρέπει στην RIIICO να παρέχει στους πελάτες της, όπως η Siemens και κατασκευαστές αυτοκινήτων όπως η Volvo, τρισδιάστατα μοντέλα βιομηχανικών εγκαταστάσεων σε μορφή CAD (Computer Aided Design) στο συντομότερο δυνατό χρόνο και σε αυτοματοποιημένη διαδικασία. Τα μοντέλα δείχνουν λεπτομερώς τι βρίσκεται στο εργοστάσιο, συμπεριλαμβανομένης της θέσης των παραθύρων και των θυρών, των τραπεζιών και των μηχανών. Με αυτά τα μοντέλα, τα οποία αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια την πραγματικότητα, οι πελάτες μπορούν να συνεχίσουν να εργάζονται: για παράδειγμα, αφαιρώντας ή μετακινώντας τοίχους και έπιπλα στον εικονικό κόσμο με ένα μόνο κλικ και δημιουργώντας νέες διαμορφώσεις. Καλώς ήλθατε στο Industrial Metaverse.

Εμπειρογνώμονας σε βιομηχανικές εγκαταστάσεις
Ωστόσο, η δημιουργία σύννεφων σημείων είναι σχεδόν εξίσου εύκολη με τη λήψη φωτογραφιών. Με τον σωστό εξοπλισμό μέτρησης, ο Jan εκτιμά ότι ένα εργοστάσιο 10.000 τετραγωνικών μέτρων μπορεί να συλληφθεί με ακρίβεια χιλιοστών μέσα σε μια ημέρα. «Από αυτό το σύννεφο σημείων, η τεχνητή νοημοσύνη μας αναγνωρίζει την υποδομή του κτιρίου, όπως τοίχους, δάπεδα και την οροφή μεταξύ των ενδιάμεσων επιπέδων», εξηγεί ο Jan. «Και το εκπαιδεύσαμε να αναγνωρίζει ειδικότερα τον τεχνικό εξοπλισμό κτιρίων, συμπεριλαμβανομένων των καλωδίων, των σωλήνων και των χαλύβδινων δοκών στην οροφή. Ή ο εξοπλισμός στο πάτωμα, όπως μηχανήματα, φορτοφόρα, ράφια και παλέτες: Με άλλα λόγια, όλα όσα μπορούν τελικά να μετακινηθούν όταν ένα εργοστάσιο πρέπει να επαναπρογραμματιστεί. Μπορούμε να χαρτογραφήσουμε τις περισσότερες βιομηχανικές εγκαταστάσεις απευθείας ως μοντέλα CAD. Μόνο σε ειδικές περιπτώσεις χρήσης με ειδικά αντικείμενα πρέπει να επανεκπαιδεύσουμε το AI έτσι ώστε αυτά τα αντικείμενα να αναγνωρίζονται επίσης».

Εκκίνηση με καλές επαφές της Siemens
Ο Jan αποδέχεται το βραβείο Εφευρέτη εξ ονόματος ολόκληρης της ομάδας RIIICO. Αυτός και οι δύο συνιδρυτές Felix Fink και Patrick Mertens είναι πρώην φοιτητές του Πανεπιστημίου RWTH Aachen, ενός από τα πανεπιστήμια-εταίρους της Siemens. Είχαν ήδη αναπτύξει την επιχειρηματική τους ιδέα ως φοιτητές και ήταν σε θέση να επωφεληθούν από την ανταλλαγή με ειδικούς στο Οικοσύστημα Έρευνας & Καινοτομίας της Siemens Το Aachen Arc γύρω από τα πανεπιστήμια στο Άαχεν, το Λέουβεν και το Αϊντχόβεν, καθώς και από το Κέντρο Αριστείας Εκκίνησης NRW στο πανεπιστήμιο του Άαχεν. Τελικά ίδρυσαν το νεοσύστατη εταιρεία το 2021. «Η Siemens ήταν ο πρώτος πελάτης μας τότε, όταν ήμασταν μόνο τρεις από εμάς», θυμάται ο Jan. «Από τότε, έχουμε αναπτυχθεί πολύ και τώρα είμαστε μια δυναμική διεθνής startup με 24 υπαλλήλους από οκτώ χώρες.»

