Τα σύγχρονα εργαστήρια λαμβάνουν δείγματα ασθενών από πολλές διαφορετικές εγκαταστάσεις. Βασίζονται στην αυτοματοποίηση για να μετριάσουν τον αντίκτυπο αυτής της παραλλαγής. Με εξειδίκευση στον τομέα της μηχανικής όρασης, ο Benjamin Pollack και η ομάδα του στη Siemens Healthineers βελτιώνουν τον αυτοματισμό. Εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Βαθιά Μάθηση για να μειώσουν σημαντικά το ποσοστό αποτυχίας των αυτοματοποιημένων in vitro διαγνωστικών. Επιπλέον, ο έξυπνος αυτοματισμός τους ξέρει πώς να μετακινεί με ασφάλεια σωλήνες μέσω του συστήματος σε υψηλότερες ταχύτητες.
«Δεν έχουμε την πολυτέλεια να κάνουμε ανανέωση όταν έχουμε κάποιο λάθος. Ένα σφάλμα θα μπορούσε να σημαίνει επανασχεδιασμό ενός παιδιατρικού δείγματος αίματος ή καθυστέρηση μιας κρίσιμης ιατρικής απόφασης σε μια αίθουσα έκτακτης ανάγκης. Όλοι στην επιχείρηση διαγνωστικών αντιλαμβάνονται ότι η βελτίωση της ταχύτητας και της αξιοπιστίας των in vitro διαγνωστικών δεν συμβάλλει μόνο στη βελτίωση των κερδών των εργαστηρίων, αλλά βοηθά στη διάσωση ζωών.
«Benjamin Pollack, ηγέτης τεχνολογίας μηχανικής όρασης για τη Siemens Healthineer