targenio Assistance Platform

targenio Assistance Platform wird unterstützt durch targenio

targenio stärkt mittelständische Industrieunternehmen durch technologischen Fortschritt im Kundenservice.<br/>Wir automatisieren die Bearbeitung von Serviceanfragen mit digitalen Assistenten für internationale Unternehmen in den Bereichen Automobil, Luftfahrt und Maschinenbau. Die Targenio Assistant Platform ermöglicht es Unternehmen, adaptive Assistenten zu entwerfen, einzusetzen und zu betreiben, die auf ihre Serviceprozesse zugeschnitten sind.<br/><br/>Unsere Lösungen stehen für Freundlichkeit, denn digitale Assistenten müssen genauso einfühlsam sein wie die Menschen, die sie benutzen. Sie stehen für Freiheit, weil Assistenten Abhilfe schaffen, ohne ihnen die Kontrolle zu nehmen. Und sie stehen für Fortschritt, weil wir moderne Technologien einsetzen, um die Servicearbeit einfacher, schneller und besser zu machen.

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Warum Automatisieren Sie Serviceprozesse und skalieren Sie das Kundenerlebnis?

Die Targenio Assistant Platform digitalisiert und automatisiert Kundenservice-Prozesse durch modulare Assistenten, integrierte KI und flexible Workflows. Unternehmen beschleunigen Prozesse, erhöhen die Servicequalität und erzielen messbare Effizienzsteigerungen. Ideal für Organisationen, die komplexe Serviceprozesse skalierbar verwalten möchten.

Interaktionsdiagramm der KI-Assistenten-Plattform

Vorteile

Der Wissenspool wird dynamisch erstellt: Der Assistent durchsucht Daten und beantwortet Anfragen. Wenn es keine passende Antwort findet, übernimmt ein Experte. Ihre Antwort erweitert automatisch den Wissenspool und ist sofort für die zukünftige Verwendung verfügbar.
Assistenten bearbeiten Standardfälle schnell und souverän. Sie führen Kunden durch Prozesse, geben klare Empfehlungen und erhöhen die Erstlösungsrate. Servicemanager profitieren von stabilen, skalierbaren Prozessen mit gleichbleibender Qualität.
Experten werden nur hinzugezogen, wenn Fachwissen wirklich benötigt wird. Sie korrigieren oder ergänzen Antworten und bereichern so den Wissenspool weiter. Das reduziert den Aufwand, verbessert die Qualität und entlastet das Team.
Ingenieure konfigurieren Regeln, Datenflüsse und Integrationen. Sie stellen sicher, dass der Assistent auf aktuelle Informationen zugreift und korrekt handelt. Änderungen können schnell und mit minimalem Risiko eingeführt werden.
Die Trainer analysieren Fallverläufe, überprüfen die Antwortqualität und optimieren die Entscheidungslogik. Sie stellen die kontinuierliche Weiterentwicklung des Systems sicher und sorgen für messbar stabilere KPIs im Serviceteam.

Ausgewählte Funktionen

Benutzeroberfläche für Aufgabenmanagement und Aufgabenpriorisierung

Digitale Assistenten mit KI

Die Assistenten basieren auf modernen Sprachmodellen (LLMs), Algorithmen und umfassendem Fachwissen, um natürliche Sprache zu verstehen und gezielte Anfragen zu stellen.

Workflow-Diagramm für die Orchestrierung von Fähigkeiten

Adaptive Kompetenzarchitektur

Fähigkeiten — d. h. Fachkenntnisse — werden in verschiedenen Varianten angeboten (regelbasierte, ML-basierte, gemischte, externe Fähigkeiten). Der Automatisierungsgrad steigt kontinuierlich mit jeder neuen oder verbesserten Fähigkeit.

Benutzeroberfläche zum Einstellen der Agentenfähigkeiten

Low-Code-/keine Code-Integration

Benutzer können den Assistenten über intuitive Dashboards und Konfigurationsoptionen an ihre Bedürfnisse anpassen.

Aufgaben-Dashboard mit Statistiken und Grafiken

Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine

Die Trainer optimieren kontinuierlich die Qualität und Effizienz der Assistenten über das Trainer-Cockpit. Experten können in der Expertenansicht relevante Informationen und Handlungsoptionen einsehen und so den Assistenten kontinuierlich schulen.

Formular zur Meldung eines Vorfalls mit Chat-Oberfläche

Kundeninteraktion auf mehreren Kanälen

Der Assistent kann flexibel eingesetzt werden und interagiert direkt mit Kunden über Chats, Webformulare, Kundenportale oder E-Mail.

Praktische Anwendungsszenarien

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Wissen über Maschinenservice zugänglich machen

Servicewissen ist auf viele Systeme verteilt und an Einzelpersonen gebunden. Der Assistent durchsucht technische Datenquellen, beantwortet maschinenspezifische Fragen und bezieht bei Bedarf Experten ein. Expertenfeedback bereichert automatisch die Wissensdatenbank und ermöglicht präzise Serviceantworten innerhalb von Sekunden.