Skip to main content
Diese Seite wird mit automatisierter Übersetzung angezeigt. Lieber auf Englisch ansehen?
Abbildung von KI-Fabriken mit Gebäuden, Rechenzentrums-Racks, Cloud-basierten Datenübertragungsleitungen, Keyvisual für den Anwendungsfall im Rechenzentrum
ANWENDUNG IN DER REALEN WELT

Verwaltung der Rechenzentrumsinfrastruktur für KI-Workloads

Beschleunigtes Rechnen führt zu beispiellosen Anforderungen an Skalierbarkeit, Dichte und Komplexität von Rechenzentren. Siemens liefert industrietaugliche, integrierte Lösungen, die darauf ausgelegt sind, die Anzahl der Tokens pro Watt zu maximieren und die Rechenzeit für KI-fähige Rechenzentren zu minimieren.

Herausforderung

KI-fähige Rechenzentren stehen vor der „10-fachen Herausforderung“ — einer Verzehnfachung der Skalierung, Leistungsdichte oder thermischen Belastung im Vergleich zu herkömmlichen Rechenzentren. Das ändert die Art und Weise, wie wir diese Einrichtungen entwerfen, steuern und verbinden müssen, mit einer grundlegenden Änderung im Infrastrukturdesign.

Lösung

KI-Workloads erfordern eine starke, harmonisierte Infrastruktur, um ein Maximum an Tokens pro Watt bereitzustellen. Siemens nutzt jahrzehntelange Erfahrung in Industrie und Rechenzentren, um validierte Referenzarchitekturen zu entwickeln, die speziell für KI-Workloads und deren spezifische Verfügbarkeits-, Effizienz- und Skalierbarkeitsziele entwickelt wurden. Als standardisierte Blueprints bieten sie eine vorhersehbare Leistung an weltweit verteilten Standorten.

Extreme Leistungsdichten

Verwalten Sie HPC-Racks mit mehr als 100 kW mit fortschrittlichen Stromversorgungslösungen, um die meisten Tokens pro Watt zu erhalten.

Intensive thermische Belastungen

Ersetzen Sie Luftkühlung durch Flüssigkeitskühlung, um thermische Stabilität und Effizienz zu gewährleisten.

Dringender, skalierbarer Einsatz

Verkürzen Sie die Berechnungszeit mit modularen, standardisierten Designs an verschiedenen globalen Standorten.

Operative Komplexität

Integrieren und verwalten Sie komplizierte Systeme für enorme KI-Workloads und gleichen Sie gleichzeitig den Fachkräftemangel aus.

Netzbeschränkungen

Nehmen Sie flexible Energiestrategien an, um den Netzverbund zu beschleunigen und die erforderliche Stromkapazität sicherzustellen.

Sustainability und Dekarbonisierung

Optimieren Sie den Energie- und Wasserverbrauch, integrieren Sie erneuerbare Energien und ermöglichen Sie KI-Workloads in großem Maßstab, CO2-bewusst.

Wie fangen Sie an

Als vertrauenswürdiger Technologiepartner treibt Siemens Innovation und Interoperabilität voran und hilft Betreibern beim Aufbau KI-fähiger Rechenzentren. Wir konzentrieren uns auf integrierte, skalierbare und modulare Lösungen und bewährte Designs, die das Risiko der Bereitstellung verringern und sich an die sich ändernden KI-Rechenanforderungen anpassen können.

Rechenzentren benötigen eine kontinuierliche Stromversorgung. Ihre Betreiber sollten in der Lage sein, Nachrüstungen und Upgrades durchzuführen, ohne den Betrieb zu unterbrechen. Das LData-System aus der SIVACON 8PS Produktfamilie unterstützt eine einfache Planung und eine schnelle Installation sowie einen flexiblen und zuverlässigen Betrieb. http://www.siemens.com/LData-system

Zuverlässige Stromverteilung

Kombinieren Sie Schaltanlagen, Buslinien und vorgefertigte modulare Lösungen von Siemens, um eine hohe Leistungsdichte für KI-Workloads bereitzustellen. Mit dynamischem Lastausgleich, Erkenntnissen zur Stromqualität, kritischer Redundanz, Netzinteroperabilität und kommender DC- und Solid-State-Technologie decken wir Ihre Stromversorgungsarchitektur ab.

Abbildung einer Flüssigkeitskühllösung in einem Rechenzentrum, einschließlich des White Space mit Hecktürwärmetauscher (RDHx) und Kühlmittelverteilungseinheit (CDU) und des Grey Space mit Kühler und Kühlturm.

Kühlsteuerung und Simulation

Integrieren Sie die Flüssigkeitskühlung mit intelligenten Ventilen und Aktuatoren von Siemens, um Lasten mit hoher Dichte zu bewältigen. Unsere thermische Simulationssoftware hilft dabei, die Effizienz auf der Grundlage der Flüssigkeits-/Luftströme in Raum, Rack und Chip zu optimieren. Unsere Partner unterstützen Direct-to-Chip- und Hecktür-Wärmetauscherlösungen.

Abbildung eines Rechenzentrums mit redundanten Automatisierungssystemen und Servern in einem Raum mit rotem Licht.

Automatisierung in Industriequalität

Verbinden Sie Datenverarbeitung, Stromversorgung und Kühlung mit Siemens-SPS, DDCs und Simulationen für hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz. Advanced Metering stabilisiert die Stromqualität und Netzrisiken. Unsere Integrated Data Center Management Suite vereint BMS, EPMS, SCADA und DCIM in einer Ansicht für den OT-Betrieb.

Software-Screenshot einer digital twin Zwillingssimulation, POD-Raum

Simulationen digitaler Zwillinge

Digitale Zwillinge von Siemens entwerfen und testen komplexe Szenarien (Wärme, Stromversorgung, Layouts, Logistik) vor dem Ausbau, um das Einsatzrisiko und die Berechnungszeit zu reduzieren. Im Betrieb ermöglicht der ausführbare Zwilling kontinuierliche Optimierung, prädiktive Analysen und Szenarioplanung für belastbare Kapazitäten.

Ein Standort zur Energieerzeugung mit Stromleitungen, Sendetürmen und einem nahe gelegenen Solarfeld auf dem Wasser, das von einer kleinen Straße durchschnitten wird, überlagert mit einer digitalen Visualisierungsebene. Aus der GWS-Kampagne.

Netzkonnektivität

Die fortschrittlichen Steuerungssysteme von Siemens koordinieren Stromerzeugung, USV, Speicher und andere Energieinfrastruktur vor Ort, um Energieflexibilität zu ermöglichen. Dies hilft bei der Verwaltung von Lastprofilen, um sie besser an die Netzanforderungen anzupassen, den Netzanschluss zu beschleunigen und die Betriebsbereitschaft für KI-Workloads zu verbessern.

ANWENDERBERICHT

GPU-Leistungsschwankungen zähmen

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings ist ein Entwickler von umweltfreundlichen Rechenzentren für intensive Computeranwendungen, einschließlich Bitcoin-Mining und KI. Soluna und Siemens haben eine Absichtserklärung (MOU) zum Projekt Grace unterzeichnet: Auf einer 2-MW-Pilotanlage werden wir einen Ansatz zur Stromversorgung und Steuerung hinter dem Zähler einsetzen und validieren, um schnelle, GPU-gesteuerte Schwankungen des Strombedarfs zu erfassen, zu überwachen und zu bewältigen, wenn KI- und Hochleistungsrechner-Workloads direkt mit erneuerbaren Energien ausgeführt werden.

Ziel: Erstellung eines wiederholbaren Entwurfs für zukünftige KI-Einsätze hinter dem Zähler an Standorten zur Erzeugung erneuerbarer Energien.

Das Siemens-Portfolio umfasste:

  • Elektrische und mechanische Ausrüstung, einschließlich Transformatoren, Schaltanlagen, Stromrichter und Hilfssysteme
  • SICAM SCADA-Plattform für Überwachung und Steuerung
Mehr erfahren

Erkunden Sie unsere entsprechenden Rechenzentrumsressourcen

Presse
all

Siemens und NVIDIA erweitern Partnerschaft

Wir erweitern unsere Partnerschaft mit NVIDIA, um das industrielle Metaversum aufzubauen. Zusammen erfinden wir die gesamte industrielle Wertschöpfungskette neu.