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Ein Rechenzentrum mit Kühlsystemen und Servern in Betrieb.
ANWENDUNG IN DER REALEN WELT

Verwenden Sie KI, um die Kühlung dynamisch an die IT-Last anzupassen

Ein Netzwerk von Sensoren, Steuerungen der Kühleinheit und eine KI-Engine optimieren dynamisch Ihr Kühlmanagement im Leerraum. Das verbessert die Energieeffizienz, senkt die Kosten, hilft Ihnen, die thermischen SLAs einzuhalten und verlängert die Lebensdauer der Geräte.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Herausforderung

Computeraktivitäten erzeugen eine Menge Wärme, die von allen Servern im weißen Raum austritt; ihre Überhitzung ist ein großes Ausfallrisiko, daher muss der Raum ständig gekühlt werden. Diese Kühlung verbraucht viel Energie und damit Energiekosten — und birgt auch das Risiko einer Unterkühlung, was sich negativ auf die Serverleistung auswirkt.

Lösung

Wir können ein Netzwerk von Sensoren, Kühlgerätesteuerungen und eine KI-Engine bereitstellen, um die Gebäudekühlung dynamisch an Ihre IT-Auslastung in Echtzeit anzupassen. Ein dichtes Sensornetzwerk misst die Temperaturen an den Lufteinlässen der IT-Geräte. Die KI-Engine erstellt ein Echtzeitmodell des Luftstroms in der gesamten Anlage bis hin zu jedem IT-Rack. Es bestimmt die beste Kombination von Kühlgeräten, um die optimale Temperatur an jedem Sensor zu gewährleisten, und sendet dann Befehle an diese Geräte.

Langfristige Verbesserung der Betriebsabläufe

Siemens wird den Einsatz und die Einrichtung der Software vor Ort koordinieren; die Einsparungen werden anhand des Ausgangswerts dokumentiert. Kunden haben Zugriff auf die Systembenutzeroberfläche, die Informationen über Geräte und Kühlleistung über Dashboards, Einflusskarten, Trends usw. sowie Berichte auf der Registerkarte „Benachrichtigungen“ zu Alarmen nach Kritikalität liefert. Wenn Sie mit Siemens Financial Services zusammenarbeiten, können die Energieeinsparungen durch das Upgrade im Voraus vorhergesagt werden, sodass sich die Investition durch die garantierten Energieeinsparungen selbst finanziert. Sie können CAPEX in OPEX umrechnen, wodurch die Technologiewende Cashflow-neutral wird.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Thermische Zuverlässigkeit

  • Automatische Hotspot-Reduzierung + visuelle Richtlinien für kontinuierliche Verbesserungen
  • Erhöhen Sie die Zuverlässigkeit durch intelligente Wartung in allen Racks
  • Stellen Sie sicher, dass die thermischen SLAs eingehalten werden

Energieeinsparungen

  • 40% kontinuierliche Energieeinsparungen bei der Kühlung, im Durchschnitt über 500 Installationen
  • Verbesserung des PUE-Werts um 5 bis 10%
  • < 3 Jahre einfache Amortisation
  • Reduzierter Verschleiß verlängert die Lebensdauer der Ausrüstung

Mehr IT-Kapazität

  • Neue Kapazitäten für IT-Erweiterungen
  • Erhöhen Sie die Nutzung von Leerräumen

Hilfspersonal

  • Autonome Lösung mit wenig menschlichem Eingreifen
  • Ermöglichen Sie dem Personal, sich auf andere wichtige Aufgaben zu konzentrieren

Durch KI optimierte Weißraumkühlung

Um den Energieverbrauch zu optimieren, setzten die Greenergy Data Centers in Tallinn das KI-gestützte WSCO-System von Siemens ein. Mithilfe von Echtzeit-Sensoren passt es die Kühlung und den Luftstrom im Leerraum des Servers dynamisch an.