Goglio SpA, seit 1850 ein führendes Verpackungsunternehmen, befasst sich mit den Herausforderungen einer kontinuierlichen Produktion durch Digitalisierung. Das Bedürfnis nach maximaler Zuverlässigkeit und Fehlervermeidung veranlasste das Unternehmen, seine MIND-Plattform weiterzuentwickeln. Zusammen mit Siemens hat Goglio die traditionelle Wartung hinter sich gelassen und jede Maschine in ein intelligentes ecosystem verwandelt, das auf maschinellem Lernen und Edge-Computing powered by.
Die digitale Entwicklung der Verpackung
Beschleunigung von Innovationen mit Industrial Edge
Integrieren Sie künstliche Intelligenz, um Leitungen in Echtzeit zu überwachen, ungeplante Ausfallzeiten zu verhindern und die Leistung durch sicheres, skalierbares Datenmanagement zu optimieren.
Komplexität in digitalen Wert umwandeln
Greifbare Ergebnisse für eine datengetriebene Branche
Steigerung der Anlagenproduktivität
Durch die Analyse der Daten an der Quelle ist es möglich, die Leistung zu maximieren und gleichzeitig Abfall zu reduzieren und die Arbeitszyklen der Maschine zu optimieren.
Vermeidung von Ausfallzeiten mit KI
Die Integration von Algorithmen für maschinelles Lernen ermöglicht die Erkennung von Anomalien, bevor sie zu Ausfällen werden, wodurch die Betriebskontinuität gewährleistet wird.
Skalierung von Innovationen mit Industrial Edge
Ein flexibles Framework, das die zentrale und sichere Verwaltung und Aktualisierung digitaler Funktionen auf globaler Ebene ermöglicht.
Goglio: Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
Verbesserung der Funktionen der MIND-Plattform
In Zusammenarbeit mit Siemens integrierte Goglio Industrial Edge Technologie zur Verbesserung seines digitalen Serviceangebots. Mithilfe von Technologien wie den IPC 427 Edge- und Siemens Marketplace-Apps verband das Unternehmen mechanisches Fachwissen mit fortschrittlicher KI-Logik. Dieser Ansatz ermöglicht die Verwaltung riesiger Datenmengen und gewährleistet sofortige Reaktionen und erstklassige Cybersicherheit.
Ständige Überwachung kritischer Komponenten
Dank SINAMICS S120 und der TRCDATA Technology Function können die Verpackungslinien von Goglio die kritischsten Maschinenteile mit beispielloser Präzision überwachen. Eine granulare Analyse ermöglicht die Erstellung eines zuverlässigen Prognosemodells, das Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für Wartungsteams umwandelt, wodurch Notfalleinsätze und die damit verbundenen Kosten drastisch reduziert werden.
Sustainability durch digitale Effizienz
Für Goglio und Siemens ist Digitalisierung der Motor der Nachhaltigkeit. Die Leistung zu optimieren bedeutet, den Energieverbrauch und die Materialverschwendung in allen Phasen zu reduzieren. Die Architektur von Siemens ermöglicht es Goglio, Marktanforderungen zu antizipieren und unterstützt die Entwicklung von Verpackungslösungen mit schlankeren und intelligenteren Produktionsprozessen.
Die Integration der Siemens Edge-Technologie hat es uns ermöglicht, die Funktionalität unseres Serviceangebots auf der MIND-Plattform zu erweitern. All dies war möglich, indem wir unsere bereits stabile industrielle IoT-Plattform mit maschinellem Lernen und KI-Logik zusammenführten, die von den Apps auf dem Siemens Marketplace zur Verfügung gestellt wurden.