Die Modelle werden mithilfe von Drop-down-Optionen mit einer einfach zu bedienenden grafischen Benutzeroberfläche konfiguriert. Die Modellbibliotheken wurden in enger Zusammenarbeit mit Industrie und Wissenschaft auf der Grundlage der besten verfügbaren wissenschaftlichen Erkenntnisse in der Literatur implementiert. Experimentelle Daten werden importiert und verwendet, um Parameter zu kalibrieren und Modellvorhersagen zu validieren. Ausgefeilte Ansätze können dann verwendet werden, um den Prozess direkt zu optimieren und automatisch den Raum für das Prozessdesign zu erkunden, wodurch physikalische Experimente in der Forschung und Entwicklung durch In-Silico-Simulationen ersetzt werden, um Aufgaben schneller, billiger und verständlicher zu erledigen.
Digitale Zwillinge für eine effiziente Bioprozessentwicklung
Siemens verfügt über eine etablierte Bibliothek integrierter mechanistischer und hybrider mathematischer Modelle von Bioprozessen. Kunden wählen, konfigurieren und kalibrieren ihr Modell, um es an ihren Prozess und ihr Ziel anzupassen, aus den vielen verfügbaren Optionen, die alle Hauptfunktionen der Einheit abdecken.
Nutzen Sie das Potenzial wissenschaftlich fundierter digitaler Zwillinge
Erfahren Sie, wie wissenschaftlich fundierte digitale Zwillinge die Entscheidungsfindung im gesamten biopharmazeutischen Lebenszyklus unterstützen.
Die Modelle können als Webanwendungen für leicht zugängliche, benutzerfreundliche Simulationstools bereitgestellt werden, die im gesamten Unternehmen zur Verfügung gestellt werden können, ohne dass die Endbenutzer Software installieren oder an training teilnehmen müssen. Das gleiche zugrundeliegende Modell kann online mit einer bidirektionalen Verbindung zum physischen Prozess bereitgestellt werden, um den Prozess in Echtzeit zu überwachen, vorherzusagen und zu optimieren, um Produktivität, Ertrag und Robustheit zu steigern.
Digitale Zwillinge für durchgängige Bioprozesse
Erfahren Sie, wie digitale Zwillinge für durchgängige Bioprozesse helfen können, Kontrollstrategien zu evaluieren und den Technologietransfer zu verringern.
Digitale Bioprozess-Zwillinge beginnen mit der Konfiguration, Kalibrierung und Validierung von Modellen pro Betriebseinheit. Diese Modelle werden für In-silico-Studien verwendet und bieten schnellere, billigere und weniger riskante Alternativen zu rein experimentellen Ansätzen. Während sich die meisten auf den Betrieb einzelner Einheiten konzentrieren, ermöglicht GPROMS die Entwicklung und Bereitstellung integrierter, durchgängiger Bioprozessmodelle. Diese Modelle können Aufgaben ausführen, die mit multivariaten Experimenten nicht möglich sind. Sie ermöglichen eine effiziente Skalierung Ihres Prozesses und das Testen von Kontrollstrategien, bevor Sie in physische Geräte investieren, um den Erfolg auf Anhieb sicherzustellen.