Prognostizieren Sie den Wartungsbedarf von Niederspannungssystemen mit Energie- und Zustandsüberwachung von Siemens, um kostspielige Stromausfälle und Abschaltungen zu vermeiden. Unser System sammelt und bewertet Zustandsdaten aller Kernkomponenten für zeitnahe Reparaturen, ohne ungeplante Ausfallzeiten durch den Austausch funktionaler Komponenten.
Moderne Einrichtungen sind auf eine konstante Stromversorgung angewiesen — vom Gebäudezugang über Büro-IT-Systeme bis hin zu Industrieanlagen. Stromausfälle bringen nicht nur produktive Aktivitäten zum Erliegen, sondern können auch schwere Schäden anrichten. Siemens überwacht die Stromverteilung in Niederspannungssystemen, um Fehlfunktionen und drohende Geräteausfälle zu erkennen, sodass die Betreiber rechtzeitig Abhilfemaßnahmen ergreifen können.
Zustandsüberwachungslösungen erfassen, sammeln und analysieren Daten von wichtigen Komponenten in Niederspannungs-Stromverteilungssystemen. Mit diesen Erkenntnissen können Betreiber fundierte Entscheidungen zur vorausschauenden Wartung treffen.
Mit der Siemens-Zustandsüberwachung erhalten Bediener automatische Statusaktualisierungen und zeitnahe Warnmeldungen. Dies ermöglicht gezielte, effiziente Wartungsmaßnahmen nur dann, wenn sie absolut notwendig sind, bevor Schäden entstehen.
Zustandsdaten identifizieren frühzeitig den Bedarf, sodass Wartungsmaßnahmen im Voraus geplant und mit dem laufenden Betrieb koordiniert werden können. Dies hilft, ungeplante Abschaltungen für einen sicheren, reibungslosen Betrieb zu verhindern.
Das nahtlos koordinierte ecosystem für Digitalisierungslösungen besteht aus mess- und kommunikationsfähiger Hardware, intelligenten Softwarelösungen und intelligenten Cloud-Apps. Das eröffnet eine Vielzahl von Möglichkeiten.
Unser SENTRON-Portfolio bietet kommunikationsfähige Lösungen wie Leistungsschalter und modulare Installationsgeräte, die in Ihr Zustandsüberwachungssystem integriert werden können und Daten zur Analyse senden.
Unsere Softwarelösungen zur Zustandsüberwachung sammeln Daten von Schutz-, Schalt- und Messgeräten und visualisieren und bewerten die Daten zur Erkennung und Vorbeugung drohender Ausfälle.
