Wie führen Sie ein Gespräch mit Ihren Daten

Pfeifen eine „Stimme“ geben

Die Northumbrian Water Group (NWG), die mehr als 4,5 Millionen Menschen im Vereinigten Königreich versorgt, führt Millionen intelligenter Wasserzähler und Sensoren ein, um die Netzwerkleistung und die Kundennutzung zu messen.

Tatsächlich hat das Unternehmen seinem alten Netzwerk aus „dummen“ Wasserzählern und unterirdischen Leitungen eine „Stimme“ gegeben — und nutzt Cloud-basiertes Datenmanagement und fortschrittliche Analysen, um zuzuhören, zu lernen und zu handeln.

Zum Beispiel die Transformation der Verwaltung von Kundenzählern mithilfe von Siemens Gridscale X Meter Data Management, das täglich Millionen von Datenpunkten von Sensoren und Zählern analysiert, Anomalien identifiziert und Leckwarnungen in Echtzeit ausgibt.

Gary Adams, Leiter der Abteilung Intelligente Transformation bei NWG, sagte: „Die Implementierung von Siemens Gridscale X Meter Data Management ist ein wichtiger Eckpfeiler auf unserem Weg zur intelligenten Zählermessung. Es ermöglicht uns, die großen Mengen an Messdaten, die wir erhalten, effektiv zu verwalten und effiziente Betriebsabläufe sowohl für unsere Kunden als auch für unser gesamtes Unternehmen voranzutreiben — und den Zugriff auf granulare Smart Data auf Knopfdruck zu ermöglichen.“

Hier sind drei Lektionen, die andere Organisationen daraus ziehen, wie NWG ihre Daten und Systeme integriert hat:

1. Schaffen Sie starke digitale Grundlagen

Die Digital transformation beginnt mit zuverlässigen Daten. Das bedeutet, es zu schaffen zugänglich, genau und aussagekräftig.

Für Versorgungsunternehmen beinhaltet das die Installation intelligenter Sensoren, die Integration von Altsystemen und — was entscheidend ist — die Kennzeichnung und Strukturierung von Daten, sodass sie einen betrieblichen Nutzen haben.

Zum Beispiel wird die Water Quality Analytics as a Service (WQaaS) -Lösung von Siemens bereits von britischen Wasserversorgungsunternehmen, einschließlich NWG, genutzt, um Einblicke in Echtzeit über die Wasserqualität zu erhalten. Mit einem Zahlungsmodell, das auf dem Umfang und der Qualität der verwendeten Daten basiert, stellt NWG sicher, dass es verwertbare Daten von Wasserqualitätssensoren beziehen kann, die schwierig zu verwalten sind.

Auf dieser Grundlage vertrauenswürdiger Daten können neue Erkenntnisse über das Wasserzeitalter und die Bewegung von Material im Netzwerk gewonnen werden.

Adam Cartwright, Direktor für Industriestrategie für Wasser und Abwasser bei Siemens, erklärt: „Wenn Sie an den Wassersektor denken, die Infrastruktur ist so konzipiert, dass sie 20 bis 50 Jahre hält, und wir trinken Wasser aus Leitungen, die vor der Einführung des Internets verlegt wurden.

„Sie können nicht verwalten, was Sie nicht messen können. Deshalb ist es wichtig, die richtigen physikalischen Messungen am richtigen Ort zu haben, für jedes digitale Projekt in einer industriellen Umgebung.“

3. Verwenden Sie einen generativen KI-Copiloten, um Daten abzufragen

Wir haben gesehen, dass der Wassersektor enorme Datenmengen von Millionen intelligenter Zähler generiert. Und diese Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, ist eine große Herausforderung.

Die KI zur Anomalieerkennung lokalisiert Probleme und gibt Warnmeldungen aus; GenAI kann dann jede Warnung überprüfen — Zeit und Ort jedes Problems notieren — und diesen Einblick in einen breiteren Kontext neben anderen Datenquellen stellen.

Ein GenAI-Copilot ermöglicht es Betreibern, mit ihren Daten „eine Konversation“ zu führen. Sie können Fragen in natürlicher Sprache stellen wie:

• „Wo sind die wahrscheinlichsten Leaks diese Woche?“
• „Zeigen Sie mir den Trend der Wasserqualität im letzten Monat.“

Die wahre Stärke eines GenAI-Copiloten liegt darin, dass er Daten aus mehreren Systemen abfragen kann. Einbeziehung von Betriebsabläufen, Produktblättern, Vorschriften, Wartungsaufzeichnungen und mehr in einer einzigen, kontextualisierten Antwort in die Analyse. Das ist es, was Daten wirklich dialogfähig macht.

Dieses Video, das auf dem Innovation Festival von NWG gedreht wurde, zeigt, wie die Kombination von GenAI mit Branchenexpertise und Benutzerwissen zu überzeugenden Ergebnissen führen kann.

Hören Sie Siemens-Experten, darunter Adam Cartwright und Anja Eimer, General Manager des Global Water Business von Siemens, zusammen mit Branchenführern wie Angela MacOscar, Head of Innovation bei NWG, darüber sprechen, wie sie zusammenarbeiten, um Innovationen voranzutreiben und neue Lösungen für die Branche zu entdecken.