Solide tiefblaue Siemens-Hintergrundfarbe.

Hallo, Maschine! Wie geht's dir?

Chatbots mit Gehirnen voller künstlicher Intelligenz (KI) können die Aufgaben der Programmierung und Diagnose von Automatisierungskomponenten revolutionieren.

Siemens und Microsoft entwickeln Industrial Copilot

Die Revolution wird durch den Industrial Copilot ausgelöst, den Siemens mit Hilfe von Microsoft entwickelt hat. Der Copilot schreibt den Programmiercode für Maschinen in Fabriken und hilft dabei, Softwarefehler aufzuspüren. Die Anwendung wird jetzt in der Praxis getestet — und könnte später über Siemens Xcelerator angeboten werden.

ChatGPT war von Anfang an ein großer Erfolg. Seit OpenAI im November 2022 den Schleier vom Chatbot gelüftet hat, vergeht kaum ein Tag, an dem Nutzer nicht erstaunliche und nützliche Dinge mit ChatGPT tun.

Der Chatbot wird jetzt zum Fabrikarbeiter. In natürlicher Sprache können menschliche Mitarbeiter in einer Anlage mit Maschinen chatten oder Automatisierungscode schreiben. Diese Fähigkeit nimmt den Spezialisten für Fabrik- und Prozessautomatisierung, Personen, die sich mit der Programmierung von speicherprogrammierbaren Steuerungen auskennen, eine enorme Belastung ab.

Und alles kommt genau zur richtigen Zeit. Der Markt für diese Fachkräfte wurde bereinigt. Darüber hinaus kündigen die Babyboomer und gehen in den Ruhestand, wobei sie ihre jahrzehntelange Erfahrung mitnehmen.

Code auf Knopfdruck

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Auch Siemens spürt diesen Druck. Der Weltmarktführer kann seine Automatisierungstechnik nur verkaufen, wenn die Kunden Programmierer haben, die sie programmieren und bedienen können.

Aus diesem Grund ist es kaum überraschend, dass Siemens sich eingehend mit künstlicher Intelligenz und ChatGPT befasst hat. Dieser Chatbot verfügt über eine ganze Reihe von Fähigkeiten, vom Verfassen von Zeitungsartikeln und Gedichten bis hin zum Sprechen einiger Programmiersprachen. Der Code ist so gut, dass er menschlichen Programmierern viel Zeit sparen und Fehler minimieren kann — insbesondere in der Automatisierungstechnik.

Das Problem mit Automatisierungscode ist die Vielzahl von Wiederholungen. Die Programmierung nimmt enorm viel Zeit in Anspruch. Die höchsten Kosten von allen werden jedoch häufig durch winzige Fehler im Code verursacht. Diese Fehler können niemals vollständig beseitigt werden und können die Ursache für schmerzhafte Störungen im Anlagenbetrieb sein.

Geben Sie einen KI-basierten digitalen Assistenten ein, der einen Automatisierungscode nicht nur innerhalb von Sekunden so oft wie nötig replizieren kann, sondern auch Fehler minimieren kann.

Aus diesem Grund war es einfach sinnvoll, dass Siemens, der weltweit größte Hersteller von Automatisierungstechnik, und Microsoft, das weltweit größte Softwareunternehmen und der stärkste Befürworter von OpenAI, gemeinsam an gemeinsamen Lösungen arbeiteten. Um dies auf höchstem Niveau zu tun, verpassen Microsoft-CEO Satya Nadella und Siemens-CEO Roland Busch keine Gelegenheit, sich der Synergien zu rühmen, die durch die Partnerschaft der beiden Unternehmen entstehen.

Chatten über die Suche nach Bugs

Siemens entwickelt und testet seinen Industrial Copilot, eine Technologie, die Automatisierungstechnikern bei ihrer Arbeit hilft und Anwendern beispielsweise auf dem Siemens Xcelerator angeboten werden könnte.

Die offene Plattform unterstützt Industriekunden bei ihrer digitalen Transformation und bietet ein ausgewähltes Portfolio an vernetzter Hard- und Software, ein leistungsstarkes Ökosystem von Partnern und einen umfassenden Marktplatz für Anwendungen.

Der Industrial Copilot wird derzeit in zwei Anwendungsfällen eingesetzt.

Erstens hilft es beim Schreiben von SPS-Programmiercode. Mit diesem Code wissen Siemens-Steuerungssysteme, was die Maschinen in welcher Reihenfolge und unter welchen Bedingungen tun müssen. Dabei generiert der Industrial Copilot mehr als nur PLC-Code. Industrial Copilot kann bei Bedarf auch SPS-Code aus einer anderen Programmiersprache übersetzen und optimieren.

Der zweite Bereich ist die Problembehandlung, wenn eine Maschine ausfällt. Der Copilot lokalisiert nicht nur den Bug, sondern schlägt auch Möglichkeiten vor, ihn auszurotten. Das allein ist schon etwas Erstaunliches.

Aber was wirklich faszinierend ist, ist die Art und Weise, wie Wartungspersonal ihre Arbeit verrichten. Sie chatten mit Industrial Copilot, erklären das Problem, fragen nach Details und besprechen Änderungsvorschläge — alles in einer natürlichen Schriftsprache wie mit ChatGPT oder dem Bing-Chatbot — als würden sie mit einem Kollegen sprechen.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrial Copilot bringt IT und OT zusammen

Siemens und Microsoft führten auf der Hannover Messe 2023 einige erste Vorführungen des Industrial Copilot durch. „Die Kunden waren begeistert“, sagte Kai Brasche, Vice President of Global Strategic Alliances bei Siemens Digital Industries.

Olivia Klose, Global Partner Technology Strategist bei Microsoft, bestätigte das große Interesse der Besucher: „Gemeinsam bauen wir die Brücke zwischen IT und OT. Es ist alles wie die Brücke zwischen Microsoft Azure und Siemens Xcelerator.“

Während Siemens den Automatisierungsteil des Industrial Copilot bereitstellt und ihn später auf der Siemens Xcelerator-Plattform verfügbar machen kann, erfolgt die Verarbeitung natürlicher Sprache über ChatGPT mithilfe des Azure OpenAI Service in der Azure Cloud von Microsoft. Das schafft optimale Sicherheit, Datenschutz und Zuverlässigkeit.

Kunden sehen nichts von dieser Interaktion — für sie ist der Industrial Copilot einfach ein allumfassender Service.

Erste Pilotprojekte in Siemens-Werken

Kunden für Pilotprojekte wurden bereits gefunden, und wie so oft bei Siemens kommen sie aus den eigenen Reihen. Die Werke in Amberg und Erlangen, in denen Automatisierungskomponenten hergestellt werden, sind hochautomatisiert und nutzen Siemens-Technologie, um die Arbeit zu erledigen.

Das Team unter der Leitung von Erik Scepanski und Claus Romanowsky geht einige Anwendungsfälle durch und bewertet die Stärken des Industrial Copilot.

„Wir prüfen auch, ob der Industrial Copilot verwendet werden kann, um Diagnose und Fehlerbehebung in einer Smartphone-App oder in der Benutzeroberfläche einer Maschine zu implementieren“, sagt der Innovationsmanager Scepanski.

„Wenn am Wochenende eine Maschine ausfällt, könnte der zuständige Techniker den Chatbot konsultieren und eine Lösung einleiten — bequem von seiner eigenen Couch zu Hause aus“, sagt Romanowsky.

„Der Industrial Copilot wird Fabrikgebäude revolutionieren“, prognostiziert Kai Brasche. In wachsenden Branchen wie der Batterieproduktion wird dies die erforderliche Zeit bis zur Markteinführung erheblich verkürzen und eine flexiblere Fertigung ermöglichen. „Und das ist nur einer von vielen Anwendungsfeldern.“