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Siemens Research – Where what if meets what matters

Forschung ist Teil unserer DNA. Unsere Wissenschaftler treiben Innovationen voran, indem sie die technologische Grundlage für die globale Industrie, Energieversorgung und Infrastruktur entwickeln. Wir arbeiten mit Hochschulen und Startups zusammen, um reale Probleme zu lösen. Kurz gesagt: Wir verwandeln „Was wäre, wenn?“ in „Was zählt“.

Wir verwandeln bahn­brechende Techno­logien in verlässlichen Mehr­wert für die Industrie

Manche sehen die Welt so, wie sie ist. Wir sehen, worauf es ankommt. Bei Siemens Research beginnt jeder Durchbruch mit unserer Neugier. Mutige Fragen treffen auf Technologien, die für Industrie und Gesellschaft von Bedeutung sind. Wir loten aus, was möglich sein könnte, und setzen dies in zuverlässige, skalierbare und wirkungsvolle Technologien für die reale Welt um.

Wir arbeiten nicht isoliert, sondern eng mit unserem Ökosystem zusammen, zu dem Universitäten, Forschungsinstitute, Startups sowie führende Technologie- und Industrieunternehmen gehören. So gestaltet Siemens Research die Zukunft von Industrie, Gebäuden, Zügen, Energiesystemen und kritischer Infrastruktur.

Three people facing a large screen with cybersecurity flowchart symbols; one person looks toward the camera.

Siemens Company Core Technologies

Wir wollen in mehreren wichtigen Technologie- und Innovationsbereichen an der Spitze stehen, da diese entscheidend für unseren Erfolg und den unserer Kunden sind. Wir bezeichnen sie als „Company Core Technologies“ (CCTs), da sie den Kern unserer Forschung bilden. Unsere Arbeit umfasst die Entwicklung wegweisender und widerstandsfähiger Softwarearchitekturen sowie sich selbst weiterentwickelnder Software für industrielle Umgebungen. Mithilfe physischer Systeme, digitaler Zwillinge, KI, Simulation, Automatisierung und Daten verbinden wir die reale und die digitale Welt, um Probleme zu lösen, auf die andere keinen Zugriff haben.

Wir setzen auf integrierten Garantien für Qualität und praxistaugliche Autonomie. Unsere Technologie ist vertrauenswürdig, denn wir priorisieren Sicherheit, Robustheit, Erklärbarkeit und Zuverlässigkeit. Wir tun alles, um die strengen Anforderungen der Branche zu erfüllen. Neben der angewandten Forschung betreiben wir eine eigene, langfristig ausgerichtete Forschungseinheit. Diese untersucht Technologien mit Produktvisionen von mehr als fünf Jahren, die über unser aktuelles Portfolio hinausgehen.

Was Siemens Research auszeichnet

Icon symbolizing research capabilites: Our researchers solve real industry and customer problems.

Angewandte Forschung

Unsere Forschenden lösen konkrete Probleme aus der Industrie und von Kunden.

Icon symbolizing our comprehensive approach: We cover a broad range of research areas, topics, and technologies.

Umfassender Ansatz

Wir decken ein breites Spektrum an Forschungsbereichen, Themen und Technologien ab.

Icon representing our domain expertise: We have a proven ability to bridge scientific discovery and industrial deployment.

Domänenwissen

Wir sind nachweislich in der Lage, eine Brücke zwischen wissenschaftlichen Erkenntnissen und der industriellen Umsetzung zu schlagen.

Icon showing a plant: We are industry native and can provide access to physical assets and decades of operational data.

Branchen-Insider

Wir verfügen über physische Anlagen und Betriebsdaten aus mehreren Jahrzehnten und können den Zugang dazu gewähren.

Lernen Sie die Innovatoren kennen

Entdecken Sie die faszinierenden Geschichten unserer Forschenden, die aus „Was wäre, wenn?“ das machen, worauf es ankommt.

Johannes Hechtel: Wenn Geschwindigkeit und Sicherheit in der Robotik aufeinandertreffen

Wenn Geschwindigkeit und Sicherheit in der Robotik aufeinandertreffen

In ihrem IROS-2026-Beitrag mit dem Titel „Enabling Dynamic Tracking in Vision-Language-Action Models“ stellen Johannes Hechtl, Philipp Schmitt, Georg von Wichert und Wolfram Burgard zwei modellunabhängige Darstellungen des Aktionsraums mit Geschwindigkeits-Feedforward vor. Mithilfe dieser Darstellungen können diskrete, niederfrequente VLA-Ziele festgelegt werden. Getestet an „Cube-in-Hole“-Aufgaben mit 1-mm-Würfeln unter Verwendung von Universal Robots, steigert diese Methode den Durchsatz bei der Fernsteuerung um 56 % und den Durchsatz bei autonomem VLA um 18 %, während eine schnellere und sicherere Nachführung gewährleistet wird.

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