Künstliche Intelligenz (KI) verwendet Programmiertechniken, die vom natürlichen Lernen inspiriert sind. KI ermöglicht es Computersystemen, Probleme mit genauer Daten-, Kontext- und Umgebungsinterpretation zu lösen. Beispiele: Text lesen, Autos fahren, Bilderkennung und industrielle Maschinensteuerung.
Insbesondere Datenanalysen sind für Siemens sehr wichtig geworden, weil Digitalisierung und IoT-Umgebungen riesige Datenmengen erzeugen, die kein Mensch jemals vollständig analysieren und interpretieren könnte — aber KI ist der Aufgabe gewachsen und ermöglicht es uns daher, das Beste aus unseren Daten herauszuholen.
Raffiniertere KI-Techniken wie Deep Learning und Reinforcement Learning haben sich ebenfalls zu den Eckpfeilern der industriellen KI entwickelt. Sie ermöglichen es Programmen und Maschinen, selbst Lösungen zu finden, was ein neues Universum an Möglichkeiten für autonome oder kollaborative Maschinen eröffnet.
Siemens arbeitet seit über 30 Jahren in den Bereichen Datenanalyse und KI und kann auf eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Generierung von Geschäften durch den erfolgreichen Einsatz von KI in einer Vielzahl von industriellen Kontexten zurückblicken.
Siemens strebt eine Technologieführerschaft in Technologie- und Innovationsbereichen an, die für das Unternehmen von überragender Bedeutung sind. Diese Kerntechnologien sind entscheidend für den langfristigen Erfolg von Siemens und seinen Kunden. Experten der globalen Technologieforschungsabteilung und der verschiedenen Unternehmen arbeiten hier zusammen und konsolidieren die Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten des Unternehmens.