Das Internet der Dinge ist ein wichtiger Treiber der Digitalisierung in einer Vielzahl von Sektoren, von Verbraucheranwendungen wie Smart Homes und Quantified Self bis hin zu industriellen Bereichen wie Industrie 4.0, intelligenten Netzen, intelligenter Mobilität, intelligenter Gesundheit und intelligentem Bauen.
Kunden in diesen Branchen haben hohe Erwartungen an die Sicherheit und Zuverlässigkeit ihrer Systeme. Sie sind bestrebt, ihr Unternehmen durch Digitalisierung zu transformieren und auszubauen — ohne jedoch Abstriche bei der Qualität zu machen oder den Datenschutz und geschäftskritisches geistiges Eigentum zu gefährden. Daher muss das IoT-Paradigma durch industrietaugliche Eigenschaften wie Echtzeitfunktionen und Sicherheitsfunktionen für industrielle Anwendungen ergänzt werden.
Direkter und unbegrenzter Zugriff auf Geräte und deren Daten ist ein Kernelement jeder industriellen IoT (IIoT) -Anwendung. Alle IIoT-Geräte und -Systeme müssen von der Sensorebene aus nahtlos mit Unternehmensplattformen und Clouds verbunden werden. Semantische Technologien und industrielle Kommunikationsstandards kommen ins Spiel, um eine einfache Integration und Interoperabilität zu gewährleisten. Das Spektrum der Konnektivitätstechnologie reicht von Mobilkommunikation wie industriellem 5G bis hin zu fortschrittlichen lokalen Netzwerktechnologien wie Time-Sensitive Networking (TSN).
Fabriken, Verkehrsnetze und Versorgungsnetze sind komplexer als vernetzte Glühbirnen und Fitness-Tracker. Systeme in diesen Domänen bestehen in der Regel aus interagierenden Geräten, die überwacht und verwaltet werden müssen. Sie sind oft groß und stark verteilt. Es kann sich um kritische Infrastrukturen handeln, deren Ausfall enorme wirtschaftliche Auswirkungen haben und sogar Menschen gefährden kann. Die Digitalisierung in diesen Bereichen bedeutet Einblicke in Echtzeit, schnelle Datenanalysen und intelligente Entscheidungen, die hochperformant, nahezu augenblicklich und prozessnah sind.
Edge Computing ist die Antwort auf die Lösung dieser Herausforderungen. Rechenleistung kann auf allen Ebenen zugewiesen und verwaltet werden. Anwendungen — ob für intelligente Sensoren oder komplexe KI-basierte Algorithmen — können heruntergeladen und direkt an den Ausführungsort verteilt werden. Aktualisierungen, Konfigurationen und Änderungen werden während der Laufzeit vorgenommen, was Kosten und technischen Aufwand spart.
Wir sind auf das vorbereitet, was vor der Tür steht und wo die Konvergenz von OT und IT die gesamte Technologielandschaft bestimmen wird. Ganze Industriezweige werden ihre Prozesse mit IIoT-Technologien rationalisieren und die Vorteile von Flexibilität, Markteinführungszeit und Kostenreduzierung nutzen. Künftige Industrieumgebungen zeichnen sich durch autonome Maschinen, modulare Produktionsanlagen und kollaborierende, selbstbewusste Systeme aus.
Siemens strebt eine Technologieführerschaft in Technologie- und Innovationsfeldern an, die für das Unternehmen von überragender Bedeutung sind. Diese Kerntechnologien sind entscheidend für den langfristigen Erfolg von Siemens und seinen Kunden. Experten der globalen Technologieforschungsabteilung und der verschiedenen Unternehmen arbeiten hier zusammen und bündeln die Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten des Unternehmens.
Siemens strebt eine Technologieführerschaft in Technologie- und Innovationsfeldern an, die für das Unternehmen von überragender Bedeutung sind. Diese Kerntechnologien sind entscheidend für den langfristigen Erfolg von Siemens und seinen Kunden. Experten der globalen Technologieforschungsabteilung und der verschiedenen Unternehmen arbeiten hier zusammen und bündeln die Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten des Unternehmens.