Eine Person steht vor einem großen Fenster und blickt auf die Skyline der Stadt.

Sind Sie bereit für industrielle KI der nächsten Generation?

Künstliche Intelligenz (KI) hat ein enormes Potenzial in industriellen Anwendungen. Nun, die Herausforderung besteht darin, dieses Potenzial in großem Maßstab in Geschäftswert umzuwandeln. Dazu gehört die Entwicklung neuartiger Prozesse und die Bewältigung neuer und interessanter Herausforderungen, von denen viele eher menschlicher als technischer Natur sind.

Würden Sie dem Algorithmus vertrauen?

Eine schlechte Entscheidung in einem industriellen Kontext kann schwerwiegende Folgen haben. Also, wenn ein leitender Ingenieur mit einer Empfehlung eines fortschrittlichen KI-Systems nicht einverstanden ist, wie werden Unternehmen entscheiden? Inwieweit werden Unternehmen der KI vertrauen, um kritische Systeme zu kontrollieren? Um die Einstellungen, Vorteile und Hindernisse bei der Implementierung von KI zu verstehen, hat Siemens in Zusammenarbeit mit Longitude Research über 500 Führungskräfte aus den Bereichen Energie, Schwerindustrie, Infrastruktur und Transport befragt. Ihre Antworten bieten einen einzigartigen Einblick in die Zukunft der industriellen KI.

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Die Studie untersucht fünf Faktoren, die industrielle KI der nächsten Generation antreiben

Künstliches Verständnis:
Die Fähigkeit der KI, Daten zu integrieren und Kontextdaten zu verwenden, wird zu leistungsstarken Anwendungsfällen führen.
KI überall:
Das Internet der Dinge, Edge-Computing und eingebettete Intelligenz werden zu einer größeren Vorhersagefähigkeit, mehr autonomen Maschinen und umfassenderen Simulationen führen.
Intelligenter Datenaustausch:
KI-Durchbrüche der nächsten Generation werden davon abhängen, dass Organisationen Daten austauschen. Wer wird mit wem teilen?
Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI:
Während sich KI von Tools zu Kollegen entwickelt, was passiert, wenn Menschen und KI unterschiedlicher Meinung sind?
Umgang mit KI-Sicherheitsbedenken:
Unsere Maschinen, Fahrzeuge und Geräte werden autonom. Wie können wir KI vertrauen und sicherstellen, dass sie sichere Entscheidungen trifft?

Vorteile und Hindernisse der Einführung von KI in Industrieunternehmen

In den nächsten drei Jahren, da Industrieunternehmen zunehmend künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, werden viele der seit langem bestehenden Hindernisse für den Fortschritt an Bedeutung verlieren. Den Befragten zufolge werden Datenintegrations- und Qualitätsprobleme am stärksten sinken, von 73%, die heute sagen, dass dies ein großes oder moderates Hindernis ist, auf 31% im Jahr 2022. Gleichzeitig werden viele weitere Organisationen von der Weiterentwicklung der KI-Anwendungen der nächsten Generation profitieren. In der Abbildung unten können Sie untersuchen, wie die Befragten mehrere spezifische Hindernisse und Vorteile bewertet haben, sowohl für heute als auch für drei Jahre.