Eine Person steht vor einem großen Fenster und blickt auf die Skyline einer Stadt.

Sind Sie bereit für industrielle KI der nächsten Generation?

Künstliche Intelligenz (KI) hat ein enormes Potenzial in industriellen Anwendungen. Jetzt besteht die Herausforderung darin, dieses Potenzial in großem Maßstab in Geschäftswert umzuwandeln. Dies beinhaltet die Entwicklung neuartiger Verfahren und die Bewältigung neuer und interessanter Herausforderungen, von denen viele eher menschlicher als technischer Natur sind.

Würden Sie dem Algorithmus vertrauen?

Eine schlechte Entscheidung in einem industriellen Kontext kann schwerwiegende Folgen haben. Wenn also ein leitender Ingenieur mit einer Empfehlung eines fortschrittlichen KI-Systems nicht einverstanden ist, wie werden Unternehmen entscheiden? Inwieweit werden Unternehmen der KI vertrauen, um kritische Systeme zu kontrollieren? Um die Einstellungen, Vorteile und Hindernisse bei der Implementierung von KI zu verstehen, befragte Siemens in Zusammenarbeit mit Longitude Research über 500 Führungskräfte aus den Bereichen Energie, Schwerindustrie, Infrastruktur und Transport. Ihre Antworten bieten einen einzigartigen Einblick in die Zukunft der industriellen KI.

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Die Studie untersucht fünf Faktoren, die industrielle KI der nächsten Generation antreiben

Künstliches Verständnis:Die Fähigkeit der KI, Daten zu integrieren und Kontextdaten zu verwenden, wird zu leistungsstarken Anwendungsfällen führen.
KI überall:Das Internet der Dinge, Edge-Computing und eingebettete Intelligenz werden zu einer größeren Vorhersagefähigkeit, mehr autonomen Maschinen und umfassenderen Simulationen führen.
Intelligenter Datenaustausch:KI-Durchbrüche der nächsten Generation werden davon abhängen, dass Unternehmen Daten austauschen. Wer wird mit wem teilen?
Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI:Was passiert, wenn sich KI von Tools zu Kollegen entwickelt, wenn Menschen und KI unterschiedlicher Meinung sind?
Umgang mit Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit KI:Unsere Maschinen, Fahrzeuge und Geräte werden autonom. Wie können wir KI vertrauen und sicherstellen, dass sie sichere Entscheidungen trifft?

Vorteile und Hindernisse der Einführung von KI in Industrieunternehmen

In den nächsten drei Jahren, da Industrieunternehmen zunehmend künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, werden viele der seit langem bestehenden Hindernisse für den Fortschritt an Bedeutung verlieren. Den Befragten zufolge werden Datenintegrations- und Qualitätsprobleme am stärksten sinken. Von 73% geben an, dass dies heute ein großes oder moderates Hindernis ist, auf 31% im Jahr 2022. Gleichzeitig werden viele weitere Unternehmen von der Weiterentwicklung der KI-Anwendungen der nächsten Generation profitieren. In der folgenden Abbildung können Sie herausfinden, wie die Befragten mehrere spezifische Hindernisse und Vorteile sowohl für heute als auch für einen Zeitraum von drei Jahren bewertet haben.