Spring reverb-emulering med hybride gatede konvolutionelle netværk og tilstandsrummodeller
Udgivet i: ICASSP 2026
M. Wess, J. Janser, D. Dallinger, J. Janser, M. Wess, M.Bittner, D. Schnöll, A. Jantsch
Modellering af analoge fjederklang er udfordrende på grund af ikke-lineær adfærd og lange haler. Vi foreslår GCN-SSM, en hybrid dyb læringsmodel, der kombinerer lukkede konvolutionelle netværk og tilstandsrummodeller. For at opnå topniveau, brancheførende perceptuel kvalitet kræver det kun 125,7k parametre og tillader moderne CPU-implementering.
Se på udgiverens side
Analyser af materialers adfærd og loddetræthedstest og forudsigelsesresultater for langsigtet termisk cykling
Udgivet i: 2025 26. internationale konference om termisk, mekanisk og multifysiksimulering og eksperimenter i mikroelektronik og mikrosystemer (EuroSime)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyssig, Matthias Prinz, Susana Richter Trummer, Sven Rzepka
Denne undersøgelse validerer FE-simuleringer mod 13-årige termiske tests for at forudsige træthedslevetid i FBGA277- og QFN-komponenter. Det er vigtigt at tage højde for materialets aldring og hærdningskrympning i støbeforbindelser, idet krympeflip udelader beregnet vridning. Ældre Anand-krybelove matcher fysiske fejlmønstre, i modsætning til uforældede data.
Se på udgiverens side
Rekonfigurerbar intelligent overflade til industriel automatisering: mmBølgeudbredelsesmåling, simulering og krav til kontrolalgoritmer
Udgivet i: 2024 IEEE 35th International Symposium om Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)
L.W. Mayer, A.Hofmann, M.Schiefer, H. Radpour, M.Hofer, D.Löschenbrand, T.Zemen
Vores forskning præsenterer en aktiv 127-element rekonfigurerbar intelligent overflade (RIS), der arbejder ved 23,8 GHz, omgår blokeringer af synslinjen i industrielle mmWave-miljøer. Styret via FET-baseret forstærkning fokuserer den effektivt signaler på målpunkter. Målinger bekræfter strålebreddeydeevnen og giver praktiske opdateringskriterier for mobil indendørs sporing.
Se på udgiverens side
Modellering af SiC- og GaN-transistorer baseret på pulserende S-parametermålinger
Udgivet i: December 2025, Elektriske elektroniske enheder og komponenter
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukas W. Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller
I dette forskningsprojekt udledte vi en præcis 12-elementmodel til SiC MOSFET og GaN HEMT effekttransistorer ved hjælp af pulserende S-parametermålinger fra 2 MHz til 500 MHz. Den iterativt justerede model dækker klemmeområder, ohmiske og aktive områder og udviser et fremragende match med originale målinger til hurtige invertere.
Se på udgiverens side
AI-baseret bevægelseskontrol med fleksibilitet i systemdynamik
Udgivet i: 2024 Energy Conversion Congress & Expo Europe (ECCE Europe)
Niklas Körwer; Martin Bischoff; Michael Laumen; Rik W. De Doncker
Algoritmerne i dagens produktionsmaskiner bliver mere komplekse hver dag for at holde trit med markedets krav om øget produktivitet og fleksibilitet. Dette papir foreslår at bruge forstærkningslæring og neurale netværk til at fremskynde udviklingen af bevægelseskontrol til produktionsmaskiner. Netværket er uddannet i digitale tvillinger og tilpasser motorens sætpunkter til frekvensomformerens dynamik, reducerer efterfølgende fejl, udjævner kontrol og muliggør fleksibel genbrug på tværs af forskellige maskinkonfigurationer.
Se på udgiverens side