Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?
Virksomhedens kerneteknologier

Integrerede kredsløb, industri- og kraftelektronik

Vores forskning inden for dette teknologifelt spænder over alt fra AI-drevet EDA, IC/PCB-design og fremstilling til bæredygtighed for softwaredefineret hardware inden for elektrificering, automatisering og digitalisering, integration af elektronisk hardware, software og mekatroniske systemer.

Forestil dig, hvis AI, digitale tvillinger og softwaredefineret hardware krævede mindre hardware og energi

Hvad hvis industriel intelligens eksisterede direkte, hvor fysisk arbejde sker? Da fabrikker, produktionssystemer og energinet kræver større autonomi, resulterer afhængighed af tung serverklasse eller cloud computing i flaskehalse for ventetid, strømforbrug og hardwarefodaftryk. Fremtidens automatisering kræver intelligens for at komme tættere på maskinkanten. Denne tilgang bruger en brøkdel af den fysiske hardware og tilbyder langt overlegen energieffektivitet.

Det, der betyder noget, er løsninger til mere effektiv computing, sensing, kraftelektronik og indlejrede AI-funktioner til industrielle systemer.

Et delt billede med en blå digital mikrochipvisualisering og tre forskere, der ser på en bærbar skærm sammen
En robotarm, der præcist samler printkort langs et automatiseret fabrikstransportbånd.

Integrerede kredsløb, industri- og kraftelektronik omfatter avancerede hardwarearkitekturer til digitale, analoge og blandede signalsystemer, printkort og generelle eller applikationsspecifikke databehandling, herunder kunstig intelligens og sikkerhedsarbejdsbelastninger.

Designprocesser udnytter maskinlæring og generativ kunstig intelligens til hardwaredesign og verifikation. De dækker integration, miniaturisering, fremstillingsprocesser og hele livscyklussen for bæredygtige produkter. Ved at bruge digitale tråde- og digitale tvillingteknologier driver domænespecifikke systemer hardware- og softwarekodesign på tværs af elektroniske platforme.

Dette Virksomhedens kerneteknologi dækker hardware til computing, kommunikation, sensing, aktivering og mekatroniske systemer for at muliggøre sikre, bæredygtige felt- og kantenheder til elektrificering, automatisering og digitalisering. Det spænder også over AI-aktiveret elektronisk designautomatisering til integrerede kredsløb og printkort, der integrerer digitale dobbelt- og digitale trådløsninger på tværs af funktionelle, elektriske, termiske og mekaniske domæner.

Desuden omfatter denne Company Core Technology applikationsspecifikke integrerede kredsløb til softwaredefineret hardware, kraftelektronik til energikonvertering og bevægelseskontrol og hardwarebevidste, kunstig intelligens-aktiverede kontrolteknologier til industriel automatisering og robotik i realtid.

Ikon til integrerede kredsløb, industri- og kraftelektronik
Publikationer

Udforsk vores fremhævede papirer


Spring reverb-emulering med hybride gatede konvolutionelle netværk og tilstandsrummodeller

Udgivet i: ICASSP 2026
M. Wess, J. Janser, D. Dallinger, J. Janser, M. Wess, M.Bittner, D. Schnöll, A. Jantsch

Modellering af analoge fjederklang er udfordrende på grund af ikke-lineær adfærd og lange haler. Vi foreslår GCN-SSM, en hybrid dyb læringsmodel, der kombinerer lukkede konvolutionelle netværk og tilstandsrummodeller. For at opnå topniveau, brancheførende perceptuel kvalitet kræver det kun 125,7k parametre og tillader moderne CPU-implementering.
Se på udgiverens side


Analyser af materialers adfærd og loddetræthedstest og forudsigelsesresultater for langsigtet termisk cykling

Udgivet i: 2025 26. internationale konference om termisk, mekanisk og multifysiksimulering og eksperimenter i mikroelektronik og mikrosystemer (EuroSime)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyssig, Matthias Prinz, Susana Richter Trummer, Sven Rzepka

Denne undersøgelse validerer FE-simuleringer mod 13-årige termiske tests for at forudsige træthedslevetid i FBGA277- og QFN-komponenter. Det er vigtigt at tage højde for materialets aldring og hærdningskrympning i støbeforbindelser, idet krympeflip udelader beregnet vridning. Ældre Anand-krybelove matcher fysiske fejlmønstre, i modsætning til uforældede data.
Se på udgiverens side


Rekonfigurerbar intelligent overflade til industriel automatisering: mmBølgeudbredelsesmåling, simulering og krav til kontrolalgoritmer

Udgivet i: 2024 IEEE 35th International Symposium om Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)
L.W. Mayer, A.Hofmann, M.Schiefer, H. Radpour, M.Hofer, D.Löschenbrand, T.Zemen

Vores forskning præsenterer en aktiv 127-element rekonfigurerbar intelligent overflade (RIS), der arbejder ved 23,8 GHz, omgår blokeringer af synslinjen i industrielle mmWave-miljøer. Styret via FET-baseret forstærkning fokuserer den effektivt signaler på målpunkter. Målinger bekræfter strålebreddeydeevnen og giver praktiske opdateringskriterier for mobil indendørs sporing.
Se på udgiverens side


Modellering af SiC- og GaN-transistorer baseret på pulserende S-parametermålinger

Udgivet i: December 2025, Elektriske elektroniske enheder og komponenter
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukas W. Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller

I dette forskningsprojekt udledte vi en præcis 12-elementmodel til SiC MOSFET og GaN HEMT effekttransistorer ved hjælp af pulserende S-parametermålinger fra 2 MHz til 500 MHz. Den iterativt justerede model dækker klemmeområder, ohmiske og aktive områder og udviser et fremragende match med originale målinger til hurtige invertere.
Se på udgiverens side


AI-baseret bevægelseskontrol med fleksibilitet i systemdynamik

Udgivet i: 2024 Energy Conversion Congress & Expo Europe (ECCE Europe)
Niklas Körwer; Martin Bischoff; Michael Laumen; Rik W. De Doncker

Algoritmerne i dagens produktionsmaskiner bliver mere komplekse hver dag for at holde trit med markedets krav om øget produktivitet og fleksibilitet. Dette papir foreslår at bruge forstærkningslæring og neurale netværk til at fremskynde udviklingen af bevægelseskontrol til produktionsmaskiner. Netværket er uddannet i digitale tvillinger og tilpasser motorens sætpunkter til frekvensomformerens dynamik, reducerer efterfølgende fejl, udjævner kontrol og muliggør fleksibel genbrug på tværs af forskellige maskinkonfigurationer.
Se på udgiverens side