Sikkerheds- og risikovurdering

Øg produktiviteten og reducer omkostningerne ved objektivt at identificere alle potentielle fejl i et design eller produkt. Brug Digital Risk Twin til at producere standard fejltilstand og effektanalyse (FMEA) og fejltilstand, effekter og kritikanalyse (FMECA) artefakter. Denne tilgang giver fordelene ved en genanvendelig og skalerbar model, der muliggør generering af standarddokumenter som et biprodukt af modelleringsprocessen på ethvert trin i udviklingsprocessen.

Sørg for, at fejl beskrives, vises og rapporteres på en ensartet og sporbar måde. Brug fejldiagrammer som grafiske repræsentationer af årsager, mekanismer og fejl, der kan føre til tab af funktion i systemet, beskrevet baseret på en dedikeret fejltaksonomi. Brug en grafisk grænseflade til at illustrere de fysiske processer, der fører til et emnes fejl (årsag, mekanisme, fejl, symptom), og hvordan disse kan formere sig i hele systemet gennem automatiseret afhængighedskortlægning. Udvikle fejldiagrammer for hvert element for at definere, hvordan en komponent kan mislykkes baseret på fiaskoens fysik. Hver fejl ledsages af fejlforhold, kompenserende bestemmelser og detektionsmetoder, som kan vises i FMECA-rapporten, hvilket sikrer omfattende og handlingsbar indsigt.

Identificer afhængighederne af tekniske risici i en bestemt systemkonfiguration ved hjælp af funktionel fejltræanalyse (FTA). Generer automatisk FTA fra Digital Risk Twin for at identificere potentielle årsager til fejl, vurdere deres relative betydning og bestemme sandsynligheden for forekomst. Denne automatiserede tilgang sikrer en grundig og dynamisk analyse, hvilket forbedrer nøjagtigheden og pålideligheden af risikovurderinger.

Udfør funktionel farevurdering (FHA) på både platform- og systemniveau for at identificere potentielle funktionsfejl og klassificere farerne forbundet med specifikke fejlforhold. FHA udvikles tidligt i udviklingsprocessen og opdateres, efterhånden som nye funktioner eller fejlbetingelser identificeres. Takket være API-integration, LAVET er i stand til at forbruge funktionelle modeller (som SysML) til at udføre FHA, hvilket sikrer en grundig og dynamisk vurderingsproces.