Vælg afgrøder effektivt og bæredygtigt med robotter, der er uddannet til at høste maksimale udbytter med minimale ressourcer og spild. Siemens Digital Twins-løsninger træner høsterobotter virtuelt, så de er klar til at håndtere høje kapacitetskrav sikkert og hurtigt i højsæsonen.
Loading application...
Udfordring
Robotter har brug for træning for at høste effektivt og navigere sikkert inde i drivhuse. Men fysiske forsøg er dyre, tidskrævende og risikerer skader på udstyr og infrastruktur.
Løsning
Giv et sikkert, kontrolleret digitalt træningsscenarie for robotter til perfekte høstteknikker. Inden for Siemens Digital Twin-miljøet kan du finjustere parametre og teste forskellige scenarier for hurtigt at forbedre robotens ydeevne.
Træn robotneurale netværk til at plukke afgrøder omkostningseffektivt uden behov for at implementere og vedligeholde udstyr i et ægte landbrugsmiljø. Simuler fysiske forhold med Siemens Digital Twin-løsninger og brug SIMATIC S7-1500 til at styre robotter og indsamle sensordata til hurtig robotudvikling.
Gør robotter klar til høst med virtuel træning i plukketeknikker og overvågning af plantesundhed og modenhed.
Lær robotter at plukke afgrøder hurtigt med virtuelle simuleringer - uden at risikere skader på udstyr og drivhusinfrastruktur.