Skip to main content
ANVENDELSE I DEN VIRKELIGE VERDEN

Automatiserede fejlprognoser i transportsystemer

Overtag kontrollen over dine bilproduktionslinjer med automatiserede fejlprognoser. Registrer uregelmæssigheder i dine transportsystemer, og identificer deres underliggende årsager, så du kan forhindre flaskehalse, reducere nedetid og spare omkostninger.

Contact us
Billedet viser et transportsystem på en bilfabrik.

Challenge

What are the major challenges for fault prediction in EMS conveyor systems?

  • Unexpected downtimes of one EMS carrier can cause a downtime of entire production line
  • Limited ability to detect complex system fault patterns
  • Missing transparency to identify possible weak spots in large production lines

Solution

Condition monitoring equipped with anomaly detection for predictive maintenance

  • Condition Monitoring to identify weak spots such as motor current and temperature,, automatic anomaly detection, cycle time tracing, etc.
  • Prepared dash boards, heatmaps, top X analysis and automatic event logging
  • Predictive maintenance functions to prevent downtimes

Sørg for, at dine transportsystemer kører problemfrit

Kompleksiteten i bilindustrien bliver stadig større, fra stigende efterspørgsel efter individualiserede køretøjer til øgede omkostninger til resources. Vores automatiserede fejlprognoseløsning til transportsystemer forenkler din produktionslinje og hjælper dig med at:

  • Identificere svage punkter, fejl og underliggende
  • Registrere skjulte flaskehalse
  • Logge hændelser automatisk
  • Øge systemtilgængeligheden
  • Forkorte tiden forbundet med idriftsættelse og forøgelse af aktiviteter
  • Spare omkostninger ved at reducere uplanlagte nedetider
Et transportbåndsystem på en fabrik med en medarbejder, der betjener det.
Et ikon, der viser et transportbåndsystem med et grønt flueben, der angiver, at maskinen er tilgængelig.

Forenklede dashboards

Du kan nemt se dine data som udarbejdede dashboards, heatmaps eller top X-analyser, og drage fordel af automatisk hændelseslogning.

Et billede af et transportsystemikon med en time-less to repair-funktion.

Condition monitoring

Identificer svage punkter automatisk, og detekter anomalier i motorstrøm og temperatur, sporing af cyklustid og meget andet.

Et ikon, der viser et transportbåndsystem med kortere nedetider og forbedret effektivitet.

Prædiktiv vedligeholdelse

Brug prædiktive vedligeholdelsesværktøjer til at forhindre uplanlagt nedetid, der påvirker hele produktionslinjen.

CASESTUDIE

Global bilproducent

Transportsystemer med robotter, der håndterer bildele på en bilfabrik.

Senseye Predictive Maintenance øger OEE

Resultater: Denne producent udvidede sin prædiktive vedligeholdelseskapacitet på tværs af sine globale produktionssteder.

  • Titusindvis af millioner i sparet nedetid
  • Hurtigt investeringsafkast på under 3 måneder
  • Advarsel om maskinsvigt op til 6 måneder i forvejen
  • Reduktion af prædiktiv vedligeholdelse og sekundære aktiviteter
  • OEE-forbedringer fra år til år
Læs

Have any questions?

Let’s chat. Reach out and we will help you figure out the best place to start.

Contact us