Operatører af fjernvarme- og fjernkølenet står over for stigende energiomkostninger, CO2-reduktionsmål, begrænset netværkskapacitet og ineffektive ældre kontrolsystemer. Manuel betjening og statiske kontrolstrategier fører til høje spidsbelastninger, undgåelige energitab og underudnyttet infrastruktur.
Yuon Control AG løser disse udfordringer med en AI-baseret softwareplatform, der muliggør datadrevet optimering af termiske netværk i realtid. Ved hjælp af digitale tvillinger og modelprædiktiv kontrol automatiserer Yuon netværksdrift, reducerer spidsbelastninger og emissioner og forbedrer effektiviteten uden at kræve yderligere hardware. Løsningen integreres problemfrit i eksisterende kontrolmiljøer og understøtter skalerbare, fremtidssikrede energisystemer.
Yuon Control AG løser disse udfordringer med en AI-baseret softwareplatform, der muliggør datadrevet optimering af termiske netværk i realtid. Ved hjælp af digitale tvillinger og modelprædiktiv kontrol automatiserer Yuon netværksdrift, reducerer spidsbelastninger og emissioner og forbedrer effektiviteten uden at kræve yderligere hardware. Løsningen integreres problemfrit i eksisterende kontrolmiljøer og understøtter skalerbare, fremtidssikrede energisystemer.
