Hvordan AI-startups ændrer produktionen

På en racerbane sigter biler mod at køre hurtigt - meget hurtigt - og om muligt hurtigere end alle andre. Indsatsen for at opnå det starter med bilens design: inde i vindtunneler og simuleringslaboratorier. I Formel 1 betød test af aerodynamik indtil for nylig at køre simuleringer, der tog timer eller endda dage. Nu kørte en britisk startup kaldet BeyondMath sammenlignelige analyser på under 100 sekunder. Deres „digitale vindtunnel“ bruger kunstig intelligens (AI) til at analysere tusindvis af variabler med rekordhastighed, forkorte udviklingscyklusser og muliggøre mere ambitiøse designs.

Men så imponerende som dette er, handler det ikke kun om racing. Det handler om, hvordan AI begynder at transformere den måde, hele industrier designer, planlægger og producerer varer på. I årevis blev AI i fremstillingen talt om mere end implementeret. Det ændrer sig. Da data er involveret i hvert trin i værdikæden, kan AI bruge dem til at informere bedre beslutninger - beslutninger, der gør produktionen mere adaptiv, effektiv og bæredygtig.

Grundlæggerne af BeyondMath fra Cambridge, Storbritannien, forstår det også. Derfor deltog de i foråret 2025 Siemens AI med Purpose Summit i München - at netværke, dele ideer, lave nye projekter og, sammen med andre startups, præsentere deres arbejde for branchens interessenter.

Begivenheder som dette topmøde er en glimrende mulighed for startups, da de ikke alene kan lykkes med at få deres produkt ud - især inden for industriel produktion, hvor opgaverne er for komplekse, for indbyrdes forbundne. Men med hjælp fra andre, herunder startups og etablerede aktører (såsom virksomheder som Accenture, SAP og Infineon, der også deltog i topmødet), bliver succes mere opnåelig. Det er endnu nemmere, hvis det sker inden for et interoperabelt økosystem af løsninger. Hvilket, bare ved en tilfældighed, er hvad Siemens Xcelerator Marketplace er designet til at levere.

Så er der Blockbrain, som støtter folk på butiksgulvet i den daglige beslutningstagning. Det gør det ved at fange al den ekspertise, der er låst inde i tankerne hos erfarne medarbejdere - og tabt, når de rejser.

Selvom det ligner en LLM, er det trænet i interne, ikke-offentlige procedurer, logfiler og multimodale data. Forestil dig en tekniker, der står over for en ukendt fejlkode: i stedet for at bladre gennem manualer eller vente på en ekspert, foreslår programmet trin-for-trin vejledning baseret på tidligere rettelser. På denne måde opbygger virksomheden en levende, voksende videnbase, der understøtter konsekvent beslutningstagning.

Individuelt tackler disse startups forskellige udfordringer. Sammen peger de på en mere forbundet, datadrevet tilgang til drift af fabrikker - hvor design, planlægning og drift er dele af det samme digitale økosystem. Denne vision stemmer overens med Siemens Xcelerator og skiftet mod interoperable, modulære industriløsninger.

Som en del af denne rejse er Siemens til nystartede virksomheder programmet hjælper grundlæggere med at fremskynde deres innovation ved at give nem adgang til software i industrikvalitet, ved at tilbyde samudviklingsmuligheder, hvor Siemens fungerer som en tidlig kunde for at hjælpe med at omsætte ideer til virkelighed, og ved at forbinde deres løsninger til vores globale marked for at hjælpe dem med at skalere.

Som sælgere på Siemens Xcelerator Marketplace kan de placere deres værktøjer sammen med supplerende tilbud, hvilket gør det lettere for kunderne at teste, kombinere og implementere dem. De får adgang til Siemens globale industrielle publikum, fælles interoperabilitetsstandarder og muligheder for co-innovation. Alt dette vil fremskynde vedtagelsen af industriel AI i fremstillingssektoren. I sidste ende ender vi med fabrikker, der bevæger sig hurtigt - ikke så hurtigt som Formel 1-biler, men hurtige nok til at producere effektivt uden unødvendigt spild.