Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?
To mænd iført professionelt forretningstøj taler på et kontor.
Indsigt

Fordele ved energidatastyring

Hvordan kan du indsamle energidata for at opfylde rapporteringskrav eller -forpligtelser, såsom EU's „Corporate Sustainability Reporting Directive“ (CSRD)? Effektiv energidatastyring giver et nøjagtigt overblik over energiforbruget i alle forbundne virksomheder og ejendomme.

Præcis, gennemsigtig og effektiv

Få værdifuld gennemsigtighed og kvalitet

I praksis registreres energiforbruget ofte manuelt og meget besværligt og aggregeres derefter kun i årlige tal. Med et overvågningssystem for energidata vil dette blive meget enklere i fremtiden. Nøgletal for eksempelvis elektricitet, vand, varme eller gas indsamles som realtidsdata. Dette gælder både kommercielle bygninger og produktion. Dette giver værdifuld gennemsigtighed og øger datakvaliteten markant. Baseret på disse data kan indledende energieffektivitetspotentialer også identificeres.

Ung kvindelig professionel smiler, mens hun arbejder på computeren.

Et fundament for intelligent dataanalyse

Kontinuerlig overvågning giver en stor fordel for virksomheder ved automatisk at indsamle energidata. Dette eliminerer risikoen for forkert rapportering og fjerner behovet for traditionelle plausibilitetskontroller, hvilket i høj grad forenkler arbejdsgangen gennem automatisering. Som et resultat forbedres datakvaliteten betydeligt. Endvidere lægger kontinuerlig overvågning grundlaget for intelligent dataanalyse, der muliggør dybere indsigt og afslører yderligere energieffektivitetspotentiale.

Mand iført forretningsdragt arbejder ved computeren ved siden af en kop kaffe.

Energidatastyring: Dine fordele

Et globalt overvågningssystem for energidata giver et omfattende overblik over dit energiforbrug med et tryk på en knap og kan implementeres med minimal indsats.

Smilende kvinde holder åben bærbar computer på moderne kontor.

AI registrerer funktionsfejl og overdreven brug

Kunstig intelligens (AI) anvendes i stigende grad i bygningsstyring. Vi har udviklet en selvlærende algoritme, der registrerer uregelmæssig forbrugsadfærd i bygninger. Hvis den faktiske målte værdi afviger for stærkt fra det bestemte forbrugsmønster, kan dette indikere en ændring i operationel adfærd. Du modtager automatisk en e-mail med tekniske oplysninger om denne anomali. Dette viser dig, hvor der opstår afvigelser, der fører til øget forbrug og højere omkostninger.

Mand i industrielle omgivelser holder åben bærbar computer.
Casestudie

Breitenburger Milchzentrale

I samarbejde med Siemens energieksperter udviklede Breitenburger Milchzentrale en omfattende energistrategi.

Kernen i Grid Edge-løsningen er en effektiv kraft-til-varmeproces med et innovativt hybridkedelsystem, herunder tilslutning til automatiseret belastningsstyring (Desigo PX og Desigo CC).

Casestudie

St. Joseph Hospital Berlin-Tempelhof

  • Modernisering af bygningsstyringssystemer og strømforsyning
  • Over €300.000 i årlige energibesparelser
  • Mere end 1.300 tons CO2-besparelser om året
Indgang til St. Joseph