En leverandøragnostisk arkitektur, der indhenter butiksdata via Industrial Edge, modellerer og forbehandler dem med AWS IoT SiteWise Edge og videresender harmoniserede tidsserier og aktivmodeldata sikkert til AWS til digitale tvilling-, analyse- og maskinlæringsarbejdsgange.
Denne løsning kombinerer Industrial Edge med AWS IoT SiteWise Edge og et sæt AWS cloud-tjenester for at levere en skalerbar, sikker og leverandøruafhængig vej fra feltenheder til virksomhedsbeslutningstagning. On-premise kantkomponenter indsamler, normaliserer og forbehandler OT-data; SiteWise Edge bygger aktivmodeller og lokale driftsvisninger; skyen er vært for digitale tvillinger, visualisering, analyse og ML for at skabe kontinuerlig forbedring og forudsigelsesfunktioner.
Denne arkitektur er bygget op omkring et kant-først-mønster, der samler Siemens Industrial Edge og AWS IoT SiteWise Edge for at indsamle, harmonisere og forbehandle butiksdata, inden der sendes en ensartet, analytisk klar stream til AWS til behandling i virksomhedsskala. På produktionsgulvet er Industrial Edge vært for leverandøragnostiske stik og lokale HMI'er, hvilket giver adgang til enhedssignaler med lav latenstid og øjeblikkelige driftsvisninger, samtidig med at eksisterende automatiseringsinvesteringer bevares.
På kanten udfører AWS IoT SiteWise Edge tidsserieindtagelse og aktivmodellering tæt på kilden. SiteWise Edge bygger de samme aktivhierarkier og KPI'er, som du ser i skyen, udfører lokale beregninger og aggregeringer og buffrer data under forbindelsesafbrydelser, så nøglemålinger forbliver tilgængelige, og kun harmoniserede, komprimerede data videresendes til skyen.
Industrial Edge Management og Industrial Edge Hub giver app-orkestrering, livscyklusstyring og observerbarhed for alle kantkomponenter: stik, SiteWise Edge, AI-inferensservere og lokale operatørapps (f.eks. WinCC Unified, LiveTwin). Dette lag forenkler udrulninger, modelopdateringer og overvågning af inferensmodeller, hvilket sikrer, at kantapplikationer er ensartede på tværs af enheder og nemme at vedligeholde.
I skyen er AWS IoT SiteWise (sammen med IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight og SageMaker) vært for virksomhedens digitale tvilling, historisk lagring, visualisering og Analytics/ML pipeline. Harmoniserede aktiver- og tidsseriedata fra kanten muliggør KPI'er på tværs af websteder, flådesammenligninger og skalerbar modeltræning, mens cloud-værktøjet understøtter dashboards, ad‑hoc-forespørgsler og langsigtet fastholdelse.
Sikkerhed og drift håndhæves fra ende til ende: lokale certifikater og sikre kanaler beskytter transport fra kant til cloud, og AWS IAM/KMS plus centraliseret logføring og overvågning styrer adgang og observerbarhed i skyen. Da nøglemodellering og buffering finder sted i det lokale miljø, forbliver løsningen modstandsdygtig over for internetafbrydelser — operatørerne bevarer lokal synlighed og alarmer, mens skyen modtager ensartede data uden huller, når forbindelsen er genoprettet.
Lokal modellering og forbehandling holder driften kørende, selv med intermitterende cloud-forbindelse og reducerer båndbreddebehovet.
AWS IoT SiteWise Edge etablerer de samme aktivmodeller lokalt og i AWS, hvilket forbedrer konsistensen af KPI'er og analyser.
Forbehandlede, mærkede tidsseriedata i S3 + SiteWise muliggør hurtig analyse og skalerbare ML-arbejdsgange (SageMaker), hvilket fremskynder prædiktiv vedligeholdelse og OEE-forbedringer.
End-to-end-kryptering, IAM-baserede kontroller og centraliseret udrulning reducerer sikkerhedsrisici og driftsomkostninger.
Cloud-tjenester giver næsten ubegrænset beregning/lagring til analyse, historisk opbevaring, virksomhedsrapportering og udrulninger på flere websteder.
• Host til leverandøragnostiske OT-stik, lokale HMI'er og apps
• Centraliseret orkestrering, administration af app-livscyklus og enhedsobservabilitet
• Kører AI-inferensserver og modelmonitor til lokale forudsigelser og anomaliedetektion
* Industrial Edge-app, der indtager direkte fra maskiner/controllere og bygger lokale aktivmodeller.
* Udfører lokal forbehandling, KPI-beregninger og aggregering for at reducere skybåndbredde.
* Cloud-hostet industriel dataplatform til aktivmodellering, langtidslagring og flådestyring.
* Modtager harmoniserede data fra Industrial Edge til analyse og rapportering på tværs af websteder.