Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?

10 måder Industrial AI ændrer, hvordan ingeniører arbejder

Eigen Engineering Agent viser, hvad der sker, når Industrial AI holder op med at rådgive og begynder at gøre. Sådan ser det ud i praksis.

1. Det skriver automatiseringskode - og tester det, før du gør det

Vi ved, at erfarne automationsingeniører er knappe. Eigen Engineering Agent hjælper det team, du allerede har, med at levere mere med færre fejl. Det genererer Programmable Logic Controller (PLC) kode i Structured Control Language (SCL) og Ladder Logic (LAD), tilpasser eksisterende logik, opretter testrutiner og retter kompileringsfejl. Det er heller ikke nok, at det bare leverer kode, Eigen Engineering Agent validerer sit eget arbejde gennem flertrins ræsonnement og selvkorrektion. Det betyder, at ingeniører gennemgår output i stedet for at bygge fra bunden.

2. Det forstår dit projekt, ikke kun din opfordring

På nuværende tidspunkt ved de fleste mennesker, der har brugt en Large Language Model (LLM) som ChatGPT, hvor lang tid det kan tage at endda få prompten rigtigt. Dette skyldes, at de fleste AI-værktøjer fungerer ud fra generel viden. Eigen Engineering Agent gør det ikke. Det fungerer ud fra specifik viden direkte i din virksomhed. TIA Portal projekt (funktionsblokke, brugerdefinerede datatyper, HMI-skærme og deres relationer) og genererer output baseret på den specifikke kontekst. Du vil opleve, at du bruger mindre tid på at spørge, omarbejde og færre uoverensstemmelser.

Engineering Copilot TIA_SCL_2_Dark

3. Det bygger bro mellem elektrisk design og automatiseringskode

Elektro- og automationsingeniører har altid arbejdet i rækkefølge ved hjælp af forskellige værktøjer og forskellige måder at beskrive den samme maskine på. Oversættelse mellem de to - genindtastning af enhedslister, rettelse af mismatchede navne, sporing af sene hardwareændringer - er i øjeblikket manuel, langsom og fejltilbøjelig. Eigen Engineering Agent læser nu elektriske designfiler i meget anvendte formater, herunder XML og AML. Det registrerer uoverensstemmelser, løser eller markerer dem, tilføjer enheder til TIA Portal-projektet, konfigurerer forbindelserne og genererer PLC-tags, der er forankret i den faktiske hardwaretopologi.

4. Det forvandler en maskinbeskrivelse på almindeligt sprog til et projekt, der er klar til brug

Et nyt automatiseringsprojekt starter med det samme opsætningsarbejde: opdeling af maskinen i dele, navngivning af modulerne, organisering af data, definition af tilstandsmaskiner. Selv erfarne teams bruger dage på dette, før de skriver en enkelt linje med kontrolsoftware. Eigen Engineering Agent forvandler maskinbeskrivelser til standardkompatible projekter på få minutter. Ingeniører beskriver maskinen i almindeligt sprog: dens stationer, enheder og hvordan den skal opføre sig, og agenten genererer derefter et komplet projekt, der følger Siemens Automation Framework, Siemens' bedste praksisreference til strukturering af TIA Portal-projekter. Projektet åbner direkte i TIA Portal, klar til at bygge videre på.

5. Det håndterer HMI-udvikling - inklusive ældre migrering

HMI-arbejde kan være, hvor projekter falder bagud. Dette er en af de mest tidskrævende dele af automatiseringsteknik og en af de mest gentagne. Automatisering sparer den tid. Eigen Engineering Agent genererer og integrerer JavaScript til dynamisk HMI-adfærd i WinCC Unified, understøtter overgangen af klassiske VB-scripts og muliggør hurtig, konsekvent opsætning af dynamisk tagadfærd.

6. Det konfigurerer drev, hardware og netværk fra et regneark

Hardwarekonfiguration er fejltilbøjelig, fordi den gentager sig. Med The Eigen Engineering Agent kan drevkonfiguration, enhedsopsætning og PROFINET-topologi alle håndteres af agenten — herunder masseimport fra regneark. I stedet for manuelt at indtaste enhedslister en efter en uploader ingeniører en fil og lader agenten konfigurere alt konsekvent.

7. Det leverer allerede målbare resultater i mere end 100 virksomheder

Industrial AI-løsninger kan føles mere som proof-of-concept end påvirkning fra den virkelige verden. Men vores Industrial AI i produktionskvalitet leverer allerede målbare afkast på global skala. Mere end 100 virksomheder i 19 lande bruger Eigen Engineering Agent. I disse projekter oplever vi allerede to til fem gange hurtigere udførelse end manuelle arbejdsgange, op til 50 procent effektivitetsgevinster inden for ingeniørarbejde og op til 80 procent forbedring af den samlede løsningskvalitet. Læs hvordan CASMT bruger Eigen Engineering Agent.

8. Det forklarer, hvad det finder - ikke kun hvad det bygger

At forstå et projekt er undertiden sværere end at bygge et. Eigen Engineering Agent er designet til at forklare kontekst og fremskynde alle ingeniører i teamet, ikke kun dem, der oprindeligt byggede systemet: Eigen Engineering Agent giver et overblik over enheder og logik i ukendte eller komplekse TIA Portal-projekter, oversætter PLC- og HMI-tekster på få sekunder og tilbyder trinvis fejlfindingssupport. For ingeniører, der arver ældre projekter eller arbejder på tværs af teams, sparer dette alene timer.

Engineering Copilot TIA_HMI_1

9. Nye funktioner er inkluderet, ikke som tilføjelser

Eigen Engineering Agent er bygget til at skalere adgangen, ikke portere den. Ingeniører får bedre værktøjer uden en ny indkøbssamtale, hver gang en kapacitet sendes. Både de nyeste funktioner - ECAD-integration og standardkompatibel projektgenerering - er inkluderet i standard-Eigen Engineering Agent-abonnementet uden ekstra omkostninger. Der er også en gratis en måneds prøveperiode for at komme i gang.

10. Sådan ser Industrial AI ud, når den forlader skærmen

De fleste samtaler om AI fokuserer stadig på tekst og billeder. Eigen Engineering Agent er Industrial AI, der fungerer i den fysiske verden: Det hjælper med at bygge maskiner, fabrikker og infrastruktur, der holder hverdagen kørende. Som Peter Koerte, vores Chief Technology Officer og Chief Strategy Officer, udtrykte det: „Det gør virksomheder op til 50% mere effektive i komplekst ingeniørarbejde, samtidig med at resultaterne bliver mere pålidelige. Det er, hvad der kræves for at bygge de maskiner, fabrikker og infrastruktur, der holder hverdagen kørende - og det er, hvordan den reelle værdi fra AI i den fysiske verden ser ud“

Få infografikken