Vandknaphed udgør en betydelig udfordring i mange dele af Sydeuropa og kræver innovative løsninger til ansvarlig vandforvaltning.
Siemens vandapplikationer (SIWA) imødekommer dette kritiske behov med en række AI-drevne applikationer, såsom Meter Data Analytics og Leak Finder. Eksempler fra det virkelige liv viser virkningen: en mere bæredygtig og modstandsdygtig vandinfrastruktur.
Ikke-indtægtsvand udgør en betydelig økonomisk byrde for vandforsyningsselskaberne. Også for forbrugerne medfører ikke-indtægtsvand risici: Udover at være et miljøproblem og medføre unødvendige omkostninger, kan uopdagede lækager også skade på ejendom.
Lækager og kommercielle tab (vand serveret, men ikke registreret) er en vigtig kilde til ikke-indtægtsvand. SIWA Meter Data Analytics leverer gennemprøvede metoder og værktøjer til at identificere og reducere kommercielle tab og interne lækager. Løsningen registrerer og evaluerer data fra konventionelle og smarte målere.
Det ansvarlige værktøj bruger derefter disse data til hurtigt at identificere interne lækager eller forbrugsanomalier. Softwareløsningen kombinerer avancerede proprietære dataanalysemetoder og AI-baserede algoritmer med kraftfulde og sikre systemer til indsamling og lagring af data.
SIWA Meter Data Analytics tilbydes som software-as-a-service (SaaS) i skyen eller i det lokale miljø. Mere end noget andet er SIWA Meter Data Analytics ekstremt fleksibel.
Det kommunale offentlige forsyningsselskab EMAYA styrer vandcyklussen for Palma de Mallorca, et populært feriemål, der tiltrækker millioner af besøgende årligt.
Klimaændringer, den spirende turistindustri og fortsat øudvikling er blandt de faktorer, der forværrer vandknapheden.
Fra 2021 lancerede EMAYAs vandafdeling et implementeringsprojekt for smart måling med det formål at udstyre 100% af Palma med smarte målere. SIWA Meter Data Analytics har ledsaget denne overgang.
Løsningen blev oprindeligt fyldt med data fra næsten 100.000 vandmålere med aflæsninger hver anden måned. Historiske aflæsninger blev også inkluderet, ligesom nøglefunktioner i hver vandmåler, såsom målerstørrelse, type, installationsdato, og aktivitet.
I processen identificerede værktøjet et målermærke, der registrerede lavere værdier end gennemsnittet. Ydeevnen af 11.280 udskiftede målere blev undersøgt over en periode på 10 måneder for at verificere, at de avancerede AI-algoritmer, der bruges af værktøjet, kunne hjælpe i den fremtidige overgang til smart måling.
I alt har SIWA Meter Data Analytics på under tre år reduceret målefejl med 23% (fra 3,9% til 3%). Desuden optimerer løsningen tidsplaner for udskiftning af målere: Målere, der blev udskiftet i overensstemmelse med kriterierne, viste otte gange flere indtægter end med aldersbaserede udskiftninger, hvilket var de tidligere udskiftningskriterier.
SIWA Meter Data Analytics støttede også EMAYA i oprettelsen af deres vellykkede migrationsplan til smart måling.
Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), den kommunale vandleverandør til Malaga, der betjener ca. 600.000 indbyggere, har også udnyttet SIWA Meter Data Analytics til sin implementering af intelligente målere.
Hovedmålene med dette initiativ inkluderer øjeblikkelig advarsel om interne lækager, tilskyndelse til ansvarligt vandforbrug og støtte i sociale nødsituationer.
I Malaga blev SIWA Meter Data Analytics forsynet med data fra over 238.000 vandmålere. I øjeblikket sender godt 50.000 meter daglige datalæsninger, herunder udvidet information, som batteriniveau, forbrugshastighed, gennemsnitligt flow, antal starter og søvntid.
Disse parametre tjener som inputdata til generering af advarsler i tilfælde af mistænkte uregelmæssigheder eller „mistænkelige“ begivenheder. En sådan begivenhed kan blandt andet være en indikation af en aldringsmåler, lækager, bedrageri og sociale nødsituationer.
I sidstnævnte tilfælde kan et fuldstændigt fravær af vandforbrug signalere en potentiel nødsituation, hvilket får systemet til at advare familie eller relevante myndigheder om at kontrollere en beboers velbefindende.
Med SIWA Meter Data Analytics drager EMASA fordel af forbedret datakvalitet og automatiseret analyse. Det giver teamet mulighed for at opnå mere på kortere tid - som at følge op på mistænkelige begivenheder. Et centralt resultat er øgede indtægter takket være tidlig opdagelse af svig og stoppede målere.
En nøglekomponent i ikke-indtægtsvand er fysisk vandtab, specifikt lækager i vanddistributionssystemet. Dette refererer til vand, der simpelthen går tabt på vej til forbrugerne. Ifølge den spanske avis El País overstiger tabene i nogle lokaliteter 60% forsyning.
Servicios de Txingudi, det offentlige forsyningsselskab, der er ansvarlig for vandforsyningen i de nordspanske kommuner Irun og Hondarribia, udnytter SIWA Leak Finder-appen til at tackle vandtab.
SIWA Leak Finder er en softwareløsning til at detektere og forudlokalisere lækager i vandtransport- og distributionsnetværk ved hjælp af kunstig intelligens til at analysere flowdata i realtid. Værktøjet lader operatører opdage og reparere lækager hurtigt, samtidig med at falske alarmer minimeres.
Takket være AI er systemet desuden i stand til at genkende sæsonbestemte mønstre påvirket af turisme og vejrforhold.
På mindre end en måned blev SIWA Leak Finder implementeret på tværs af hele netværket, der dækkede 285 km rør og trænet på et tre-ugers datasæt.
Hurtigsporet var muligt, fordi sensorer allerede var på plads - Servicios de Txingudi var et af de første forsyningsselskaber i Spanien, der installerede smarte vandmålere. Værktøjet behandler data fra flowmålere, tryksensorer, klorsensorer og mere - inklusive daglige kundeaflæsninger af vandmålere. Det er således muligt hurtigt at identificere lækager baseret på KPI'er fra hvert distributionsstyringsområde.
Siden SIWA Leak Finder trådte i drift i januar 2017, er over 10.000 hændelser blevet opdaget og løst, herunder lækager, trykproblemer, kloranomalier, sensorfejl, dataoverførselsproblemer og tyveri.
Systemet håndterer også sæsonmæssige ændringer i forbrugsmønstre, hvilket giver mulighed for dynamiske ændringer som følge af øget befolkning om sommeren.
SIWA Meter Data Analysis og SIWA Leak Finder er blot to eksempler på, hvordan Siemens giver vandforsyningsoperatører mulighed for at øge indtægterne, reducere udgifter og bevare en vital ressource.
Desuden gavner SIWA-løsninger direkte slutkunder ved at hjælpe dem med at undgå dyre vandregninger og potentielle ejendomsskader som følge af lækager.
Ved at udnytte disse innovative teknologier er vandforvaltningsorganisationer bedre rustet til at tackle udfordringerne i en fremtid med mangel på vand og sikre bæredygtig forvaltning af denne dyrebare ressource.
Marts 2025
