Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?

Gør data til intelligente operationer

Forbind produktionsdata med batch-, proces- og anlægsforholdene bag dem. Reducer gentaget arbejde, fokuser den tekniske indsats på undtagelser, og brug driftskendskab til at forbedre ydeevnen og implementere ændringer med mindre forstyrrelser.

Kontakt os

Få produktionskendskab til at forbedre ydeevnen

Hver produktionskørsel skal bidrage til, hvad din organisation ved. At knytte målinger til deres batch, procestrin, materiale og gældende procesdefinition gør denne oplevelse nyttig. Kontekstualiserede, sporbare data udgør også et fundament for Industrial AI-applikationer med et defineret formål. Siemens forbinder automatisering, produktionsudførelse og driftsinformation for at hjælpe teams med at:

  • Reducer transkriberings- og gennemgangsindsatsen
  • Støtte undersøgelser og identificere udviklende udstyrsproblemer
  • Bevar viden til fremtidige ændringer

Forbedre output og reducer undgåeligt driftsarbejde

Ikon af mørkeblå central knude og 5 forbindende lyseblå noder

Reducer manuel indtastning og gennemgang af data

Forbind processtyring med elektroniske batchposter for at reducere transskription. Gennemgang efter undtagelse retter opmærksomheden mod afvigelser fra definerede krav, mens folk bevarer kvaliteten og frigiver ansvar.

Ikon af et stort gear med et lille hvidt flueben i en lyseblå cirkel

Identificer problemer, før forstyrrelsen vokser

Brug proceskontekst og udstyrstilstandsdata til at fokusere undersøgelser og hjælpe vedligeholdelsesteams med at genkende udviklende problemer, før de forårsager dyrere produktionsforstyrrelser.

Ikon for AI-chip med mørkeblå stik, der skitserer den firkantede chip

Gør opskrift- og systemændringer nemmere at implementere

Genbrug etableret procesviden og automatiseringsstrukturer for at reducere dobbeltarbejde, når produkter, opskrifter eller udstyr ændres, med passende validering og ændringskontrol.

Forbind driftsbevis med en defineret handling

Opbyg en læringssløjfe fra produktionen

Knyt hver måling til dens batch, procestrin, materiale, gældende procesdefinition og udstyr, herunder relevante anlægsforhold. Sammenlign faktisk ydeevne med udviklingsantagelser for at forstå variation. Bevar denne kontekst, når data bevæger sig mellem systemer, så driftsbevis kan informere procesforbedringer og efterfølgende konstruktion.

Læs, hvordan Industrial Edge forbinder farmaceutiske aktiviteter
Insulininjektionspenne på transportbåndet under produktionsprocessen på moderne farmaceutisk fabrik.

Reducer transskription og fokuser batchgennemgang

Integrer procesautomatisering med produktionsudførelse og elektroniske batchregistreringer for at reducere manuel indtastning. Gennemgang ved undtagelse retter opmærksomheden mod afvigelser fra definerede krav. Mere komplet dokumentation kan reducere gennemgangsindsatsen og frigive kvalificerede medarbejdere til undersøgelser; autoriseret personale bevarer beslutninger om kvalitet og frigivelse.

Udforsk elektronisk batchoptagelse og gennemgang
Automatiseret farmaceutisk transportlinje, robotarme, der håndterer medicinske hætteglas.

Definer den beslutning, som analytikken vil understøtte

Procesanalytisk teknologi kombinerer målinger og modeller for at vurdere kvalitetsattributter under produktionen. Industrial AI kan hjælpe med at undersøge afvigelser eller identificere udstyrsproblemer. Skelne anbefalinger fra kontrolhandlinger. Brug applikationer, der passer til deres tilsigtede anvendelse med passende validering, og mål resultater såsom kortere undersøgelser eller lavere nedetid.

Download hvidbogen Quality by Design
To side om side computerskærme med SIMATIC SIPAT-applikation åben (Process Analytical Technology).

Genbrug viden, når produkter og systemer ændrer sig

Tilsluttet produktionsudførelse og automatisering kan reducere duplikeret delprocesmodellering. Genanvendelige strukturer og kompatible grænseflader hjælper med at begrænse brugerdefineret integration, når opskrifter eller udstyr ændres. Bevar tekniske oplysninger, vurder påvirkninger på tværs af forbundne systemer, og administrer implementeringen gennem ændringskontrol og validering.

Udforsk genanvendelige datamodeller og modulær automatisering
Billedsimulering Modularisering MTP.