Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?

Gør data til intelligente farmaceutiske operationer

Forbind produktions-, kvalitets-, aktiv- og virksomhedsdata med operationel kontekst. Brug dette fundament til at forstå procesforhold, forbedre ydeevnen, indbygge kvalitet i produktionen og give Industrial AI pålidelige data til reelle produktionsbeslutninger.

De fleste virksomheder ser en fabrik. Vi ser et økosystem.

Intelligente farmaceutiske operationer forbinde produktions-, kvalitets-, aktiv- og virksomhedsdata med den driftskontekst, teams skal handle.

Denne kontekst kan hjælpe teams:

  • Afslør procesvariabilitet og forbedringsmuligheder
  • Overvåg og forudsig ydeevne i realtid
  • Understøtter kvalitet ved design og rigtig førstegangsproduktion
  • Strukturdata til industriel AI og udnyt en mere pålidelig produktionskontekst

Målet er ikke flere data. Det er forbundne, kontekstualiserede data, der hjælper teams med at træffe bedre beslutninger og forbedre sig løbende.

Gør tilsluttede data til driftsintelligens

Ikon af mørkeblå central knude og 5 forbindende lyseblå noder

Sæt driftsdata i sammenhæng

Forbind produktions-, kvalitets-, aktiv- og virksomhedsdata, så teams kan se, hvordan procesforhold, udstyrsydelse og forretningsresultater hænger sammen. Kontekst forvandler fragmenterede signaler til information, som teams kan handle på.

Ikon af et stort gear med et lille hvidt flueben i en lyseblå cirkel

Byg kvalitet ind i produktionen

Brug rettidige proces- og kvalitetsdata til at forstå variabilitet, overvåge kritiske kvalitetsattributter og understøtte forudsigelse og kontrol. Bedre procesforståelse kan hjælpe med at fremme den rigtige førstegangsproduktion.

Ikon for AI-chip med mørkeblå stik, der skitserer den firkantede chip

Forbered Industrial AI til skalering

Bevar den operationelle kontekst, så industriel AI kan arbejde med data, der afspejler reelle produktionsforhold. Et tilsluttet IT/OT-fundament kan også gøre vellykkede brugssager nemmere at implementere på tværs af linjer, websteder og regioner.

Se, hvad tilsluttede data muliggør

Gør data til løbende forbedringer

Kontinuerlig forbedring starter med produktionsdata i kontekst. Industrial Internet of Things (IIoT) applikationer kan understøtte tilstandsovervågning, samlet udstyrseffektivitet, forudsigelig vedligeholdelse, kvalitetsforudsigelse og digitale tvillinger af produktionen. Sammen skaber de en repeterbar sløjfe: Identificer en mulighed, handler, måler resultatet og forbedrer igen.

Hent e-bog
Kvinde ser på data på en stor computerskærm.

Byg kvalitet ind i processen

Quality by Design starter med procesforståelse. Process Analytical Technology (PAT) bruger rettidige proces- og kvalitetsdata til at overvåge kritiske kvalitetsattributter, forstå variabilitet og understøtte forudsigelse og kontrol. Tilslutning af data på tværs af analysatorer, kontrolsystemer, laboratoriesystemer og produktionssystemer kan hjælpe med at fremme den rigtige førstegangsproduktion og frigivelse i realtid.

Download brochure
Person i renrumstøj, maske og handsker, betjeningsudstyr, med slørede maskiner og blågrønne pile bagved.

Forbered operationer til Industrial AI

Industrial AI er mere nyttig, når operationelle teknologidata (OT) bevarer konteksten bag dem. Denne kontekst hjælper AI-anbefalinger med at tilpasse sig reelle produktionsforhold. Gentagelig integration mellem informationsteknologi (IT) og OT kan gøre vellykkede brugssager lettere at skalere på tværs af linjer, steder og regioner, samtidig med at det understøtter mere forudsigelige og fleksible operationer.

Se infografik
En illustration af en person i en laboratoriefrakke, der arbejder på en computer, forbundet til servere, cloud computing og AI.