Výukové centrum Siemens Xcelerator

Na této vzdělávací cestě se naučíte, jak vyvíjet, dockerizovat a balit své aplikace a zpřístupnit je v rámci ekosystému Industrial Edge (Industrial Edge Management a HUB).

Pochopte a aplikujte Industrial Metaverse pro digitální transformaci. Prozkoumejte jeho tři pilíře — Digital Twin, Industrial AI a Softwarově definovaná automatizace — plus klíčové technologie a případy použití v reálném světě.

Objevte vyvíjející se nástroje železničního majetku Railigent X a Rail Service Hub - spojující data vozového parku a dílen v reálném čase pro chytřejší, plně digitální plánování údržby.

Umělá inteligence (AI) se již nějakou dobu používá ve velmi odlišných oblastech. S generativní AI lze prozkoumat zcela nová pole. Zjistěte, co je umělá inteligence a jak ji lze použít v tomto kurzu.

Tento kurz představuje základy umělé inteligence pro průmyslové aplikace, pokrývající koncepty strojového učení, neuronové sítě, učení pod dohledem a bez dozoru, správu úkolů a potrubí strojového učení typu end-to-end.

Tento webinář zkoumá, jak umělá inteligence transformuje vývoj podnikového softwaru, přechází od asistovaného vývoje k aplikacím podporujícím umělou inteligenci pro větší inovace a přesnost.

Tento webinář pojednává o tom, jak umělá inteligence transformuje vývoj produktů pro letectví a obranu (A&D), její potenciál předefinovat A&D a jak software Siemens a Articul8 pomáhají tyto možnosti odemknout.

Tento úvodní kurz z Oxfordské univerzity poskytuje komplexní přehled o AI a zkoumá klíčové pojmy, jako je strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a robotika.

Tento kurz představuje základní pojmy motivující strojové učení (ML) a zahrnuje učení s dohledem nebo bez dozoru, neuronové sítě a hluboké učení. Kódování není nutné.

Odemkněte sílu výrobních dat — zjistěte, jak CMMS, prediktivní údržba, IoT a analytika zvyšují provozuschopnost, řídí chytřejší investice a zajišťují ziskové operace.

Prozkoumejte, jak umělá inteligence a generativní umělá inteligence přinášejí revoluci v prediktivní údržbu — přeměňují data na přehledy, zvyšují efektivitu a umožňují chytřejší rozhodnutí o aktivech založených na důkazech.