Automatizovaná linka pro vyzvednutí a balení s umělou inteligencí

Proč se závod na vybavení Erlangen spoléhá na AI?

Na první pohled řada pick-and-pack sotva vyniká, protože řešení se hladce integruje do svého okolí. Teprve při bližším zkoumání je zřejmé, že připravuje balíky k odeslání téměř bez ruční práce: Automatizovaná naváděná vozidla dodávají kartony, stavitel kufříků poskytuje přepravní kartony a roboti umisťují krabice produktů do přepravních kartonů. Na konci robot polštuje, řezá a utěsňuje kartony. Řešení Auto.Protect využívá umělou inteligenci k přesnému umístění ochranného materiálu - podobně jako u člověka.

Řešení, které Storopack vyvinul společně se společností Siemens, zaujme nejen odborníky a týmy na místě — tisk navštívil také závod v Erlangenu. Umělá inteligence pracuje ve čtyřech různých bodech procesu a zajišťuje, že krabice jsou zabaleny kompaktně a bezpečně — zcela bez lidského dohledu. Umělá inteligence napodobuje způsob, jakým by člověk úkol zvládl: jedna AI používá kameru k „vidění“ uvnitř kartonu a „rozpoznání“, kde mohou být umístěny konkrétní balíčky produktů, zatímco robot odpovídajícím způsobem umístí krabice produktů. Další AI používá kameru k identifikaci mezer v kartonu a samostatný robot poté vyplní tyto prostory ochranným tlumícím materiálem.

Na cestě však bylo třeba překonat několik výzev, včetně integrace systému do jeho prostředí. „Abychom to vyřešili, používáme simulaci systému s digitálním dvojčatem. Můžeme otestovat vše v rámci modelu — od toku materiálu po kinematiku robota a detekci kolizí, „vysvětluje Daniel Benke. Digitální dvojče také umožňuje generování tréninkových dat pro různé systémy AI. Společnost Storopack již položila základy projektu se společností Siemens v tomto ohledu a předškolila umělou inteligenci pro proces „blokování a vzpěry“. Systém vidění byl také předem kvalifikován k rozpoznávání různých topografií a typů povrchů. „To nám umožnilo velmi rychle implementovat produktivní řešení,“ říká Saber Mazeni.

Pro Daniela Benkeho je výsledek naprosto pozitivní: „Jsme produktivnější, uvolňujeme zátěž pro naše týmy a dosahujeme vyššího výkonu — navíc z Erlangenu přepravujeme méně „vzduchu“. To šetří místo v nákladním vozidle, čímž se sníží náklady a emise CO2.“ Saber Mazeni je také hrdý na to, čeho dosáhly společnosti Storopack a Siemens: „Výsledek je opravdu vynikající, zejména pokud jde o systémové řešení: automaticky sestavujeme krabice, produkty jsou automaticky přiváděny a umístěny dovnitř a konečně náš systém Auto.Protect zajišťuje, že je vše chráněno a kompaktní pro přepravu. Je to ukázkový projekt, který rádi ukážeme ostatním zákazníkům — a když zmíníme, že je v provozu u Siemens, není toho moc, co by bylo třeba vysvětlovat.“