Modely jsou konfigurovány pomocí rozbalovacích možností se snadno použitelným grafickým uživatelským rozhraním. Modelové knihovny byly implementovány v úzké spolupráci s průmyslem a akademickou sférou na základě nejlepší vědy dostupné v literatuře. Experimentální data jsou importována a použita ke kalibraci parametrů a ověření předpovědí modelu. Sofistikované přístupy pak mohou být použity k přímé optimalizaci procesu a automatickému prozkoumání prostoru návrhu procesu, přičemž fyzické experimentování nahrazuje simulací in-silico ve výzkumu a vývoji, aby byly úkoly prováděny rychleji, levněji a s lepším porozuměním.
Digitální dvojčata pro efektivní vývoj bioprocesů
Siemens má zavedenou knihovnu integrovaných mechanických a hybridních matematických modelů bioprocesů. Zákazníci vybírají, konfigurují a kalibrují svůj model tak, aby vyhovoval jejich procesu a cíli z mnoha dostupných možností, které pokrývají všechny operace hlavní jednotky.
Využijte sílu vědecky podložených digitálních dvojčat
Podívejte se, jak vědecky podložená digitální dvojčata podporují rozhodování v celém biofarmaceutickém životním cyklu.
Modely lze nasadit jako webové aplikace pro snadno přístupné uživatelsky přívětivé simulační nástroje, které lze zpřístupnit v celé organizaci, aniž by koncoví uživatelé museli instalovat jakýkoli software nebo absolvovat jakékoli školení. Stejný základní model lze nasadit online s obousměrným spojením s fyzickým procesem za účelem monitorování, predikce a optimalizace procesu v reálném čase pro zvýšení produktivity, výnosu a robustnosti.
End-to-end bioprocesní digitální dvojčata
Podívejte se, jak komplexní digitální dvojčata bioprocesů mohou pomoci vyhodnotit strategie řízení a přenos technologií derisk.
Digitální dvojčata Bioprocess začínají konfigurací, kalibrací a ověřováním modelů na jednotku provozu. Tyto modely se používají pro studie in silico a nabízejí rychlejší, levnější a méně riskantní alternativy k čistě experimentálním přístupům. Zatímco se většina zaměřuje na operace s jednou jednotkou, GPROMs umožňuje vývoj a nasazení integrovaných end-to-end bioprocesních modelů. Tyto modely mohou provádět úkoly, které nejsou možné s vícerozměrnými experimenty, což usnadňuje efektivní rozšiřování vašeho procesu a testování řídicích strategií před investicí do fyzického vybavení, což zajišťuje správný první úspěch.