Monitorování stavu

Siemens Condition Monitoring využívá inteligentní analýzu dat ke zvýšení efektivity výrobního stroje, minimalizaci prostojů a optimalizaci výrobních procesů.

Získejte bezplatnou ukázku

Konektivita

Inteligentní datové připojení mezi stroji a podnikem je základním aspektem moderní výroby. Náš systém monitorování stavu pokrývá tři klíčové vrstvy: konektivitu strojů, ukládání dat a prezentaci dat. V první vrstvě můžeme shromažďovat data ze strojů a dalších zdrojů, jako jsou SAP, MES a další ERP systémy. Konektivita strojů je prvním krokem digitální transformace v tomto odvětví.

Naše velká výhoda spočívá v našich hlubokých znalostech průmyslových řídicích systémů. Můžeme poskytnout komplexní řešení připojení pro vaše portfolio strojů bez ohledu na typ nebo věk. Získáte platná data, na která se můžete spolehnout. Zaměřujeme se na dolování dat týkající se výroby, údržby, technologií a řízení podniku.

Nabízíme implementaci těchto komunikačních datových bran pro zajištění spolehlivého a bezpečného sběru dat z výrobních strojů. Obvykle používáme jednu nebo více bran k prohloubení rozsahu projektu a osvědčených postupů. S jednou bránou může komunikovat několik strojů.

Operátor se dívá na rozhraní služby připojení Brownfield Analytics na velké obrazovce.

Obrazovka počítače zobrazující plnou průhlednost provozních stavů stroje

Prezentace dat

Hlavním úkolem systému sledování stavu je důvěryhodná analýza shromážděných dat ve formě interaktivního webového prostředí nebo reportingové služby pro prezentační účely.

Systém nabízí komplexní sadu řídicích panelů a reportů pro výrobní, údržbové a technologické podmínky. Přináší transparentnost do vašich výrobních procesů a řízení údržby.

Pro účely údržby je k dispozici pokročilá aplikace. Aplikace prediktivní údržby shromažďuje monitorování alarmů, pracovní dobu osy motoru, aktuální zatížení, rychlost a monitorování teploty osy stroje. K určení míry opotřebení konkrétních komponent se používají moderní přístupy strojového učení a statistiky.

Možnosti prezentace dat můžete otestovat v živé demo zdarma.

Analýza dat a optimalizace procesů

Analytické služby využívají všechna data v celém odvětví. Aplikace statistik a strojového učení poskytuje cenné informace z velkých dat. Naše analytické služby transformují složitá data na informace s kontextem, aby podpořily vaši provozní efektivitu a inovace.

V naší sadě řešení jsou k dispozici aplikace prediktivní údržby, kontroly kvality, správy zdrojů a reportovacích služeb. Každý prezentovaný nástroj byl vyvinut v součinnosti s nejlepšími průmyslovými postupy a přizpůsobitelností požadavkům zákazníka. Aplikace Analytical Services jsou k dispozici také v živá demo aplikace.

Podrobná analýza a porovnání indikátoru MTBF pomocí Siemens Condition Monitoring.

Seznam monitorovaných signálů a zjištěných anomálií pomocí Siemens Condition Monitoring.

PMApp — Prediktivní Maintenance App

Siemens Predictive Maintenance System (PMApp) je řešení pro monitorování a podrobnou analýzu shromážděných stavových dat za účelem detekce počátečního výskytu poruchy nebo degradace monitorovaného zařízení.

Systém zapadá do strategie údržby založené na stavu. Jeho hlavním účelem je optimalizovat procesy údržby a snížit náklady na údržbu při současném zvýšení provozní efektivity a minimalizace prostojů výrobního a zpracovatelského zařízení. Tento moderní přístup k řízení údržby je významným krokem k dosažení excelence v této oblasti. Řešení Siemens Predictive Maintenance lze použít v různých průmyslových aplikacích, včetně výrobních, chemických, metalurgických nebo potravinářských zařízení, které používají stroje generující data.

Modul pro zpracování signálu

Modul zpracování signálu zpracovává a monitoruje shromážděné časové řady z průmyslových strojů nebo procesních senzorů, jejichž odchylky od standardního chování musí být pod dohledem. Zpracování signálu automaticky a spolehlivě detekuje případné anomálie vzniklé během provozu sledované součásti a iniciuje oddělení údržby, aby naplánoval servisní zásah.

Detailní pohled na analýzu monitorovaného signálu pomocí Siemens Condition Monitoring.

Pokročilá analýza detekovaných kritických alarmů pomocí Siemens Condition Monitoring.

Modul inteligentní analýzy alarmů

Modul Smart Alarm Analysis je určen k provádění automatizované analýzy zaznamenaných textových informací, které mohou obsahovat relevantní informace o technickém stavu sledovaného zařízení. Textové informace mohou pocházet z různých zdrojů, jako jsou řídicí systémy strojů, diagnostická zařízení nebo firemní informační portály.

Alarmový modul je nejlepším řešením pro situace, kdy počet generovaných alarmů a zpráv přesahuje omezení oddělení údržby, které je nemůže samostatně zpracovat. Pouze zlomek všech shromážděných textů obsahuje cenné informace o vznikajícím selhání. Modul identifikuje kritické textové informace a zabraňuje obecnému selhání upozorněním na včasnou údržbu.

Modul analýzy pracovní doby

Modul Analýza pracovní doby poskytuje pokročilou analýzu provozuschopnosti stroje nebo součásti. Výstupy analýzy jsou pravděpodobnost selhání stroje nebo odhadovaná průměrná doba do poruchy.

Umožňuje optimalizovat procesy údržby a plánování výroby podle získaných znalostí. Můžete také naplánovat preventivní opravy podle skutečné závažnosti a skutečné pracovní zátěže. Nakonec můžete distribuovat výrobní zakázky napříč dílnou podle ukazatelů spolehlivosti stroje (MTBF, MTTR) a odhadované dostupnosti.

Trend MTBF, MTTR a dostupnosti s vypočtenou pravděpodobností dalšího provozu a odhadovaným časem do dalšího selhání.

Připravená zpráva o webové produkci pomocí RSapp od společnosti Siemens.

RsApp - aplikace Report Service

Aplikace Report Service (RSapp) kombinuje v pravidelných intervalech velké množství procesních dat z různých podnikových zdrojů (strojová data, SAP, MES atd.), aby pomohla managementu a pracovníkům společnosti s analýzou výroby, údržby, technologií, plánování nebo controllingu. Se systémem RSapp mohou zaměstnanci bez pokročilých znalostí analýzy dat ušetřit čas, soustředit se na řešení problémů a optimalizovat procesy.

Výstupem Report Service může být webová interaktivní vizualizace, offline PDF nebo PowerPoint report nebo připravená data v databázi společnosti pro další zpracování v BI softwaru (např. Tableau nebo PowerBI).

Charakteristiky reportů jsou klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) s jejich trendy a cíli, vizualizace dat v kontextu (sloupcové, koláčové, trendové grafy atd.), zprávy o využití a prostojů ve výrobě, statistiky přerušení výroby, hodnocení výkonu stroje nebo pracovníka a další.

RsApp také obsahuje modul ad-hoc analýzy, mimořádnou službu v rámci Siemens Analytical Services, která umožňuje objednat cílenou analýzu široké škály situací nebo procesů. Výsledky jsou po vypracování k dispozici v aplikaci Report Service. Můžete přizpůsobit ad-hoc analýzu tak, aby podpořila rozhodovací proces zaměstnanců a managementu.

Poskytujeme služby, jako je detekce vzorů, známých a neznámých vztahů, hledání odpadu a příčin při prostojů, detekce nestandardních podmínek a chování, optimalizace firemních a výrobních procesů a další cenné extrakce informací.

QCapp - aplikace pro kontrolu kvality

Aplikace kontroly kvality (QcApp) se zaměřuje na kvalitu výrobních procesů. Poskytuje komplexní systém pro oddělení řízení výroby a kontroly kvality, aby převzala kontrolu nad výrobními procesy. Hlavním cílem optimalizace je minimalizovat vady a maximalizovat spolehlivost vašeho produktu.

QCapp se skládá ze tří nástrojů. Nástroj Anomaly Detection dokáže klasifikovat nevyhovující v raných výrobních fázích podle procesních signálů generovaných během výroby nebo na fotografiích pořízených po procesu obrábění nebo montáže.

Nástroj Statistical Process Control (SPC) se zaměřuje na online monitorování výrobního procesu a detekci jakýchkoli nestandardních výrobních jevů. SPC je jednoduchá, ale účinná technika pro zvýšení produktivity, prevenci defektů a zabránění zbytečným úpravám výrobního procesu.

V neposlední řadě je uživatelsky interaktivní nástroj Design of Experiments (DOE), který umožňuje experimentovat s různými vstupy a nastaveními výrobního procesu. To vede k významným efektům kvality a identifikaci výkonu výroby.

Dashboard pro online monitorování kvality výrobního procesu v QcApp od společnosti Siemens.

Řídicí panel SMapp pro sledování náhradních dílů v inventáři oddělení údržby.

SMapp - aplikace pro správu dodávek

Aplikace Supply Management (SMapp) umožňuje analýzu a optimalizaci zásob výrobního materiálu, údržby skladů náhradních dílů a přepravních tras v rámci interní logistiky.

Na základě analýzy spotřeby náhradních dílů nebo historie materiálu a úrovně rizika nebo spolehlivosti pokrytí aplikace předpovídá optimální zásoby. Interní logistika může profitovat z SMapp optimalizací nastavení přepravních tras pro zásoby tak, aby bylo možné ideálně využít kapacitu logistických pracovníků. Šetří čas a energii při přepravě.

Naši zákazníci

Podívejte se, jak monitorování stavu pomáhá výrobcům.

PŘÍPADOVÁ STUDIE

Siemens, Trutnov

Digitalizace v závodě Siemens v Trutnově

Tento závod Siemens implementoval automatizované sledování a identifikaci masek, což eliminovalo potřebu ručního vyhledávání a kontroly. Závod snížil chyby při vychystávání masek až o 70% a urychlil celý výrobní proces.

PŘÍPADOVÁ STUDIE

Continental, Brandýs nad Labem

Inteligentní sběr a analýza dat

Tento automobilový výrobce plně automatizoval výrobní linky a monitorování strojů. Úplná transparentnost a detailní stav stavu jednotlivých strojů přinesly významné výhody jak pro výrobu, tak pro údržbu.

PŘÍPADOVÁ STUDIE

AGC Automotive, Chudeřice

Digitalizace výroby čelního skla

Tento přední světový výrobce čelních skel realizoval ve spolupráci se společností Siemens kompletní digitální transformaci výroby ve svém závodě v Chudeřicích a pomohl tak dosáhnout cílů štíhlé výroby.