Skip to main content

Condition Monitoring

Siemens Condition Monitoring využívá inteligentní analýzu dat ke zvýšení efektivity výrobních strojů, minimalizaci prostojů a optimalizaci výrobních procesů.

Live DEMO zdarma

Konektivita

Správná datová konektivita strojů a propojení interních firemních systémů je základním pilířem moderního výrobního podniku.

Naše velká výhoda spočívá v hluboké znalosti průmyslových řídicích systémů, díky tomu vám můžeme poskytnout ucelenou konektivitu všech vašich strojů bez rozdílů na verzi a stáří. Získáte tak validní a pravdivá data, na která se můžete spolehnout. Zaměřujeme se na vyčítání důležitých informací pro výrobu, údržbu, technology a samotné vedení závodu.

Systém Condition Monitoring pokrývá tři základní vrstvy: první vrstvou je konektivita strojů, případně jiných datových zdrojů, jako jsou SAP, MES nebo jiné zákazníkovy již nainstalované systémy. Konektivita strojů je vůbec prvním a nejdůležitějším krokem v oblasti průmyslové digitalizace.

Nabízíme implementaci těchto komunikačních datových gateway, které Vám zajistí spolehlivé a zabezpečené vyčítání dat z výrobních strojů. Při realizaci projektů obvykle použijeme jednu nebo více gateway. S jednou gateway může komunikovat velké množství strojů.

An operator looks at the interface of Brownfield Analytics connectivity service on a large screen.
Computer screen showing full transparency into machine operating states

Prezentace dat

Prezentace dat pro výrobu, údržbu, management, technologii, audit, facility.

Hlavním úkolem systému Condition Monitoring je přehledná analýza získaných dat formou interaktivního webového prostředí nebo chytrého reportingu pro potřeby prezentace.

Systém poskytuje ucelenou řadu dashboardů a reportů pro výrobu, údržbu, technologii. Přináší transparentnost výrobního podniku a výrobních procesů včetně údržby.

Pro účely údržby je kromě pokročilého monitoringu alarmů také sledování motohodin jednotlivých os, proudových vytížení nebo otáček hlavních os stroje. Ze získaných statistik pak lze vyčíst míru opotřebení konkrétních součástek.

Využijte možnost sami si otestovat živé Live DEMO ZDE

Datová analytika a optimalizace

Analytické služby využívají veškerá průmyslová data, aplikovanou statistiku a strojové učení k získání cenné přidané hodnoty. Aplikace analytických služeb transformují komplexní data do využitelných informací za účelem podpory provozní efektivity a inovací.

V sadě řešení jsou připravené aplikace Prediktivní údržby, Kontroly kvality, Řízení zdrojů nebo Reportovací služba. Každý nástroj je vyvíjen v součinnosti s reálnou průmyslovou praxí a je plně přizpůsobitelný požadavkům zákazníka. Aplikace analytických služeb jsou dostupné i v LIVE demu zde.

A detailed analysis and comparison of the MTBF indicator using Siemens Condition Monitoring.
A list of monitored signals and detected anomalies using Siemens Condition Monitoring.

PMApp – Predictive Maintenance App

Systém Siemens Predictive maintenance (PMApp) je řešení pro monitoring a detailní analýzu sbíraných dat s cílem odhalit počáteční vznik poruchy nebo degradace sledovaných zařízení.

Systém zapadá do strategie provádění údržby na základě skutečného technického stavu. Účelem systému je napomoci k optimalizaci údržbářských procesů, finančních nákladů na údržbu, zlepšit provozní efektivitu a snížit prostoje výrobních a zpracovatelských zařízení. Jedná se o přístup k modernizaci údržby a také o krok k tzv. excelenci managementu údržby. Siemens Predictive maintenance je vhodný do širokého spektra průmyslových, výrobních, chemických, hutních nebo potravinářských provozů využívající pro svou výrobu nebo zpracování strojní zařízení generující data.

Modul Signal Processing

Modul Signal Processing zpracovává a monitoruje sbírané signály a časové série ze strojů, snímačů a měřících zařízení, nad kterými je třeba hlídat jakékoliv odchylky od standardního chování. Signal Processing automaticky a spolehlivě detekuje veškeré anomálie vzniklé v průběhu provozu sledované komponenty a dává podnět oddělení údržby k naplánování servisního zásahu.

A detailed view of an analysis of a monitored signal using Siemens Condition Monitoring.
Advanced analysis of detected critical alarms using Siemens Condition Monitoring.

Modul Smart Alarm Analysis

Modul Smart Alarm Analysis má za cíl automatizovaně provádět detailní analýzu veškerých zaznamenaných textových informací, které v sobě mohou nést informaci o technickém stavu sledovaných zařízení. Texty mohou pocházet z řídících systémů, diagnostických zařízení nebo z informačních portálů firmy.

Smart Alarm Analysis je vhodný zejména pro případy, kdy množství generovaných alarmů a hlášení za den překračuje možnosti samostatného zpracování pracovníkem údržby. V praxi pouhý zlomek ze všech sbíraných textů obsahuje informaci o vznikající poruše. Modul dokáže tyto kritické textové informace najít a poskytnout včasné varování údržbě a zabránit tak závažné poruše v budoucnosti.

Modul Work Hours Analysis

Modul Work Hours Analysis poskytuje pokročilou analýzu provozuschopnosti stroje nebo jeho komponent. Analýza dokáže zodpovědět např. pravděpodobnost poruchy vzhledem k zaznamenaným motohodinám stroje či jeho komponentů nebo např. odhadnout očekávanou zbývající dobu do poruchy. Na základě dosažených výsledků lze tímto způsobem optimalizovat jak údržbářské, tak i výrobní plánovací procesy. Pravidelné preventivní opravy lze v kalendářním roce rozplánovat dle reálné závažnosti a reálné pracovní zátěže, výrobní zakázky lze distribuovat po strojích dle jejich spolehlivostních ukazatelů (MTBF, MTTR) a odhadované dostupnosti.

Trend of MTBF, MTTR and Availability with calculated probability of further operation and estimated time to next failure.
A prepared web production report using RSApp from Siemens.

RSApp – Report Service App

Aplikace Report service (RSApp) v pravidelných časových intervalech kombinuje a zpracovává velké množství dat z různých firemních zdrojů (data ze strojů, SAP, MES atd.) za účelem poskytnout managementu a pracovníkům společnosti hotovou a ucelenou, tzv. Meeting ready, analýzu výroby, údržby, technologie, plánování nebo kontrolingu.

Pracovník s funkčním systémem RSApp šetří svůj čas, nemusí mít pokročilé znalosti datové analytiky a může se na základě získaných výsledků orientovat na řešení problémů a na optimalizaci procesů spadající pod jeho kompetenci.

Výstupem aplikace Report service může být webová interaktivní vizualizace, offline PDF nebo PowerPoint report nebo připravená data v databázi firmy pro další zpracování v BI softwarech (např. Tableau nebo PowerBI).

Vlastnosti reportů jsou např. vypočítané KPI s jejich trendy a cíli, vizualizace dat v kontextu (sloupcové, koláčové, trendové grafy atd.), přehledy o vytížení a prostojích ve výrobě, statistiky přerušení výroby, vyhodnocení výkonnosti strojů nebo pracovníků a další.

Součástí RSApp je také modul Ad-hoc analýza – speciální služba v rámci Siemens Analytické služby, která umožňuje objednat jednorázovou, detailní analýzu situace nebo procesu generující průmyslová data (procesní, technologická, diagnostická atd.). Výsledky jsou po vypracování k dispozici v aplikaci Report Service. Ad-hoc analýza může být zpracována s cílem podporovat rozhodovací proces pracovníků a vedení společnosti, odhalovat vzory, známé i neznámé souvislosti, hledat plýtvání a příčiny v prostojích, detekovat nestandardní stavy a chování, optimalizovat firemní a výrobní procesy nebo získávat další užitečné informace a přidanou hodnotu z dat.

QCApp – Quality Control App

Aplikace Quality control (QCApp) je zaměřená na kvalitu výrobního produktu a firemní procesy, které se výrobku týkají. Poskytuje ucelený systém pro management výroby a oddělení řízení kvality umožňující převzít kontrolu nad svými výrobními procesy s cílem minimalizovat zpracovatelské defekty a minimalizovat reklamace.

Aplikace QCApp se skládá ze tří nástrojů. Nástroj Anomaly detection pro detekci anomálií dokáže včas registrovat neshodný produkt v technologických signálech vzniklých při výrobě nebo ve fotografiích snímající výsledek opracování nebo montáže. Nástroj Statistické řízení procesu (SPC) je určen pro on-line monitorování výrobního procesu detekující jakékoliv nestandardní výrobní jevy. SPC je jednoduchá, ale efektivní osvědčená technika zvýšení produktivity, prevence vad a zabraňující zbytečným úpravám výrobního procesu. Třetím nástrojem aplikace Quality control je následně uživatelsky interaktivní nástroj Plánování experimentu DOE (Design of Experiments), který umožňuje experimentovat s různými vstupy a nastaveními výrobního procesu, aby se identifikovaly významné faktory ovlivňující kvalitu a výkonnost výroby.

The dashboard for online monitoring of production process quality in QCApp from Siemens.
The SMApp dashboard for monitoring spare parts in the maintenance department's inventory.

SMApp – Supply Management App

Aplikace Supply management (SMApp) umožňuje managementu a pracovníkům společnosti analyzovat a optimalizovat výrobní materiálové zásoby, údržbářské skladové náhradní díly a přepravní trasy v rámci vnitřní logistiky.

Na základě analýzy historické spotřeby náhradních dílů nebo materiálu aplikace předpovídá optimální zásobu ve skladu dle managementem zvolené úrovně rizika nebo spolehlivosti pokrytí těchto zásob. Z hlediska vnitřní logistiky dokáže SMApp následně vytvořit optimální transportní trasy pro tyto skladové zásoby za účelem ideálního využití kapacit pracovníků logistiky, úspory přepravních časů a energií.

Naši zákazníci

Podívejte se na příklady možného využití Condition Monitoringu.

Síťové služby

Seznamte se s řešením Siemens SCALANCE pro návrh a implementaci IT/OT, správu sítí, implementaci normy NIS 2 a další.

Objevte SCALANCE