Jak může AI zlepšit vykazování udržitelnosti?

Zprávy o udržitelnosti napříč průmyslovými odvětvími vstoupily do nové éry. Nařízení, jako je směrnice Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) v EU, rozšiřují přísné požadavky na zveřejňování informací.

Společnosti nyní musí rychle a přesně poskytovat spolehlivé informace o tématech Environmental, Social and Governance (ESG). Tradiční manuální metody se stále více potýkají s rozsahem a složitostí správy dat, kterou nyní požaduje.

Využití informací o environmentálních datech

Abychom tyto výzvy vyřešili, kombinujeme odborné znalosti v oblasti životního prostředí s robustní datovou infrastrukturou a datovou inteligencí podporovanou umělou inteligencí.

Tento přístup využíváme k podpoře našich vlastních operací a procesů — například k tomu, abychom pomohli posuzovat rizika vody na našich pracovištích nebo k vyplnění mezer při podávání zpráv o hmotnosti látek v chemických látkách, materiálech a složkách.

Technologie AI rozšiřuje lidské odborné znalosti, aby nám pomohla lépe spravovat naši vlastní ekologickou stopu.

Asistent AI pro hodnocení rizik vody

Hodnocení shody s životním prostředím se stále více spoléhá na složité soubory dat, podrobné dotazníky a odborné znalosti. To často vede k časově náročným procesům a silnému spoléhání se na individuální odborné znalosti. Jako odpověď na tuto výzvu jsme vyvinuli Siemens Environmental Reporting Assistant (SERA).

SERA podporuje naše odborníky v průběhu celého procesu hodnocení. Poskytuje kontextové pokyny, interpretuje data, integruje externí informace a provádí kontroly věrohodnosti. Tam, kde vzniknou nesrovnalosti, zpochybňuje vstupy, zatímco konečný úsudek zůstává vždy na odborníkovi.

Tento přístup ukazuje, jak může pomoc založená na umělé inteligenci snížit úsilí při posuzování při zachování transparentnosti, odborného dohledu a auditovatelnosti. Dokument o přehledech Průkopnická ochrana životního prostředí prostřednictvím datové inteligence poskytuje další podrobnosti o našem přístupu.

Vyplnění mezer v datech ve výkaznictví o životním prostředí pomocí AI

Řízení nebezpečných látek je jednou z nejdůležitějších a nejsložitějších povinností v průmyslových provozech. Přímo ovlivňuje dodržování předpisů v oblasti životního prostředí, integritu dodavatelského řetězce a bezpečnost výrobků. Nové požadavky, jako jsou požadavky zavedené CSRD, rovněž vyžadují zveřejnění, která dosud nebyla oznámena.

Jednou z hlavních výzev je, že nezpracovaná data za zveřejněním jsou často roztříštěná a rozptýlena v mnoha interních i externích systémech.

Abychom to vyřešili, vyvinuli jsme Siemens Environmental Knowledge Graph (SieKG). Propojuje data z různých zdrojů a vkládá regulační požadavky (např. CSRD, SVHC, seznamy omezení) přímo do modelu. SieKG umožňuje komplexní environmentální hodnocení a výpočty KPI v reálných datových prostředích. Více informací o SieKG naleznete v našem přehledovém článku Průkopnická ochrana životního prostředí prostřednictvím datové inteligence .

Škálování environmentální inteligence

Využíváme AI nejen k řešení izolovaných provozních výzev. Náš přístup podporovaný umělou inteligencí umožňuje škálovatelné, spolehlivé a připravené k auditu environmentální zprávy v rychle se vyvíjejícím regulačním prostředí.

Příspěvek z přehledu Průkopnická ochrana životního prostředí prostřednictvím datové inteligence zkoumá toto téma podrobněji.