Umělá inteligence: Úspora vody inteligentním způsobem

Vylepšený zákaznický servis

Dalším aspektem je zlepšení služeb zákazníkům. „Musíme udržovat mnoho potrubí na velké ploše a chtěli jsme zlepšit naši schopnost přesně určit úniky prostřednictvím inteligentních měřicích zón. Za tímto účelem jsme se rozhodli najít řešení založené na umělé inteligenci, „vzpomíná Simon Granath.

VA SYD vyhodnotila několik systémů. V konečném důsledku by řešení muselo optimálně využívat dostupné průtokoměry a inteligentní měřiče v oblasti, která byla vybrána jako důkaz koncepce. SIWA Leak Finder zaškrtnul všechna políčka. Toto inteligentní řešení používá algoritmus založený na umělé inteligenci k identifikaci a klasifikaci anomálií v potrubní síti. Pro spolehlivý výkon je SIWA Leak Finder nejprve „vyškolen“ na základě historických údajů o toku a tlaku, aby se naučil oddělit anomálie od běžného provozu a přiřadit správnou příčinu každé anomálie.

Spolupráce vede k optimálnímu řešení AI

„Ale co se týče koncepce implementace, narazili jsme na nějaké překážky. Potřebovali jsme najít způsob, jak využít detekci úniků založenou na umělé inteligenci v místním nastavení namísto v cloudovém prostředí, „říká Simon Granath. Siemens byl schopen nabídnout řešení i pro tento požadavek. Pokračuje: „Vedli jsme několik podrobných diskusí se společností Siemens a našimi IT a OT odděleními o nejlepším přístupu k instalaci řešení SIWA Leak Finder do našich vlastních datových center. Pokud vím, je to poprvé, co se něco takového stalo ve švédském vodním průmyslu — a podařilo se nám to zvládnout nejen díky podpoře a odborným znalostem společnosti Siemens.

Simulační přístup pro vylepšená data

Dalším krokem bylo zdokonalení hydraulických modelů potrubí a propojení dat z dávkovacích systémů a čerpacích stanic s SIWA Leak Finder pomocí OPC UA. VA SYD byla poté připravena provést první testy. Simon Granath vysvětluje: „Systém jsme použili k simulaci různých úniků a poté jsme vyhodnotili data. Dokázali jsme detekovat úniky pouhých 0,5 litru za sekundu — to bylo docela působivé a obrovské zlepšení oproti předchozímu řešení, které neposkytovalo žádné prostředky k detekci malých úniků vůbec.“ Nezisková voda v síti pitné vody VA SYD by tak mohla být snížena z 10 procent na 8 procent.

Úspory hovoří za řešení

S důkazem konceptu v závěrečných fázích pracuje VA SYD také na rozšíření řešení na další části sítě. Například město Lund, kde VA SYD instaluje další průtokoměry, které poskytují více dat z potrubní sítě.Kromě toho byl projekt společnosti VA SYD široce uznáván jako osvědčený postup ve Švédsku, což vedlo další obce k přijetí stejného řešení pro distribuci vody ve svých příslušných oblastech. Jedním z takových příkladů je Northwestern Skåne Water and Wastewater Utility (NSVA) v jihozápadní části země. NSVA těží z odborných znalostí vývojového inženýra Victora Pelina, který dříve spolupracoval se Simonem Granathem na implementaci detekce úniků ve VA SYD.