Továrna s pracovníky obsluhujícími stroje a dopravníkový pásový systém v provozu.

Uvolnění skutečného potenciálu průmyslové umělé inteligence

Vzhledem k tomu, že průmyslová umělá inteligence přetváří továrny a dodavatelské řetězce, ekosystém poskytovatelů se rychle rozšiřuje. Společnosti hledají AI pro zvýšení efektivity a urychlení inovací, zatímco startupy mohou vytvářet hodnotu a narušit odvětví od farmaceutické výroby po logistiku a letecký průmysl.

Financování v Evropě odráží tento trend: jen v prvním čtvrtletí roku 2025 získaly společnosti zabývající se umělou inteligencí v Evropě přibližně 3 miliardy EUR financování rizikového kapitálu, což představuje 55% nárůst ve srovnání se stejným obdobím roku 2024. Důvod této dynamiky je jednoduchý: v odvětvích, kde podniky dosahují extrémních časových a rozpočtových omezení, jsou vedoucí pracovníci hladoví po aplikacích, které přehodnocují pracovní postupy a usnadňují výrazné zlepšení konečného výsledku.

Nové generativní [AI] přístupy mohou nabídnout zcela nová řešení s digitálními simulacemi a efektivitou vyšší úrovně, které byly dříve nedosažitelné.

Catherine Crumpová, Výkonný ředitel, WIRED Poradenství

„Nejen, že přinášejí postupnou změnu v efektivitě, ale některé také otevírají zcela nové procesy a způsoby práce,“ říká. Catherine Crumpová, generální ředitel společnosti WIRED Consulting, jeden z několika odborníků na rostoucí ekosystém AI citovaných v tomto článku.

Dopad tam, kde je to nejdůležitější

Design je jednou z oblastí, kde umělá inteligence může urychlit výrobní fáze a zavést novou efektivitu.

Protože nástroje AI umožňují inženýrům analyzovat velké objemy strukturovaných a nestrukturovaných dat, poskytují nové pohledy na alternativní materiály a výkon prostřednictvím simulace a pomáhají řešit dlouhotrvající úzká místa dodavatelského řetězce.

Vidím svět, kde budou dodavatelské řetězce dramaticky přeformátovány a stávající metody budou značně narušeny.

Jon Nieman, VP Investments, G42

Je to fúze a křížové opylování technologií AI, které umožňuje hlavní průlomy, říká Jon Nieman, viceprezident investic ve společnosti G42, společnosti zabývající se vývojem AI se sídlem v Abu-Dhabi, která se zaměřuje na řešení ve zdravotnictví, letectví a dalších průmyslových odvětvích.

Kromě velkých zisků ziskovosti mají vývojáři AI potenciál mít pozitivní dopad v mnohem větším měřítku. Pro Meike Neitzová, zakladatel startupové konzultační ambasády, potenciální role AI při zmírňování změny klimatu je jednou z jejích nejzajímavějších funkcí. Může například snížit plýtvání materiálem prostřednictvím inovací ve fázi návrhu, protože až 80% environmentální stopy průmyslového produktu je již určeno jeho designem.

Redesign průmyslových robotických chapadel řízený umělou inteligencí v kombinaci s aditivní výrobou může vést k 82% snížení emisí uhlíku na robota.

„Průmyslová doména je stále jedním z největších světových zdrojů emisí skleníkových plynů,“ říká Neitz.

Řešení poháněná umělou inteligencí mohou hrát obrovskou roli v energetické účinnosti, pohánějí elektrifikaci, minimalizují plýtvání materiálem a optimalizují procesy.

Meike Neitzová, zakladatel, Velvyslanectví

Mít vizi toho, čeho může AI dosáhnout v reálném světě - bez ohledu na to, jak inspirativní - vás však dostane jen tak daleko. Jak vysvětlují odborníci uvedení v tomto článku, zakladatelé společností s umělou inteligencí potřebují jasné porozumění know-how v oblasti domény, jak škálovat a spolupracovat, a posedlost koncovým uživatelem.

Vedení průmyslové transformace umělé inteligence není něco, co může jedna společnost udělat sama. Proto utváříme prosperující průmyslový ekosystém umělé inteligence, který vyžaduje silnou spolupráci mezi zákazníky, lídry v oboru, startupy, prodejci, partnery a vývojáři.

Linda Krumbholzová, Senior viceprezident, Ekosystém a tržiště Siemens Xcelerator

Jak se neztratit v humbuku AI

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Industrial AI pomáhá vizuálním simulacím, které přinášejí skutečný dopad na tovární podlahu.

Jednou z výzev, kterým čelí průmyslové startupy AI, je definovat jasnou cestu k návratnosti investic (ROI) a případy použití, které rezonují v průmyslových kontextech. Pokud to nedokážou napravit, jejich aplikace se pravděpodobně ztratí v hluku.

Podle Crumpa, startupy se musí snažit řešit konkrétní nesplněné potřeby v průmyslu. Přijetí tohoto myšlení jim dává konkurenční výhodu. „Právě teď je tam tolik humbuku AI a záplava startupů inovujících s touto technologií,“ říká. „Ti, kteří vynikají, mohou ukázat, kde jejich jedinečné řešení podporující AI řeší jasnou potřebu a vede k lepším výsledkům. Jejich produkty a služby vykazují hmatatelný, pozitivní dopad na podnikání a jasnou návratnost investic.

Způsob, jakým startup působí, se může mezi průmyslovými nastaveními výrazně lišit, takových je mnoho potenciálních aplikací technologie AI. Startupy musí prokázat hluboké porozumění tomu, jak jejich řešení interaguje s průmyslovým hardwarem nebo spolupracují, aby získaly know-how v oblasti domény a kvalitní průmyslové datové sady.

Důraz by měl být kladen na fakta, používání proprietárních dat a poskytování škálovatelných řešení zaměřených na uživatele, navrhuje Samuelem Schulerem, výkonný ředitel společnosti Reimann Investors Venture Management. „Upřednostňujte budování hlubokého porozumění skutečným průmyslovým pracovním postupům před přizpůsobením řešení AI,“ říká.

Přizpůsobené poznatky specifické pro doménu často překonávají obecné strategie AI.

Samuelem Schulerem, Výkonný ředitel, Reimann Investors VC

Alexandr Oelling, hlavní digitální ředitel společnosti ISAR Aerospace - poskytovatel startovacích služeb pro malé a střední satelity - také zdůrazňuje význam odborných znalostí v oblasti reálného světa.

Vždy se snažím posoudit odborné znalosti domény zakladatelů nad rámec technologických pověření.

Alexandr Oelling, Chief Digital Officer, ISAR Letecký průmysl

Přibližování se koncovému uživateli

Aby bylo zajištěno, že jejich řešení přinese slíbený dopad na průmysl - a že se jeho přijetí rozšíří mezi uživatele - startupy musí prokázat laserové zaměření na dodávku. V praxi to znamená být extrémně zvědavý na koncového uživatele a na to, jak spolupracují s nástroji AI.

„Posedněte lidmi na místě, pro které budujete své řešení,“ radí Neitz z velvyslanectví zakladatelům a vůdcům. „Budujte pro ně, spíše než pro své šéfy. Buďte s nimi v kontaktu a získejte jejich zpětnou vazbu. Naučte se jejich bolesti, o jejich pracovní realitě, o jejich procesech.“

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Vývoj umělé inteligence zaměřené na uživatele je klíčem k úspěšnému nasazení.

Oelling také zdůrazňuje hodnotu úzké spolupráce s koncovými uživateli a tvrdí, že hmatatelné výsledky na místě jsou tím, co nejvíce prochází, když se startupy začnou etablovat. „Startupy Industrial AI, které zajišťují včasné pilotní implementace, i když jsou omezené v rozsahu nebo částečně dotovány, vytvářejí důvěryhodnost, které teoretické podniky prostě nemohou vyrovnat,“ tvrdí.

Naopak nedostatečné pochopení pracovní reality zákazníka může mít negativní dopad na prodej, zejména pokud se zaměřují na společnosti v oblasti veřejných služeb, ropy a plynu, letectví a vlády, které mají své vlastní potřeby a preference.

„Viděl jsem to znovu a znovu,“ říká Nieman z G42. „Lidé si neuvědomují, že tito zákazníci nechtějí vyhazovat svá data do datového jezera, chtějí dvouleté pilotní testy nebo hodnocení dodavatelů, mají tendenci být rychlí následovníci a mají tendenci platit méně vzrušující násobky za startupy.“

V konečném důsledku jde o vytvoření důvěryhodnosti. Dobrou zprávou pro startupy, které jsou v tomto úsilí úspěšné, je, že se ocitnou ve stále vyšší poptávce.

Jako investor, když se snaží posoudit, zda startup uspěje, Nieman říká, že věnuje zvláštní pozornost příběhu jeho původu. „Zjistil jsem, že cesta je nejlepším prediktorem budoucnosti,“ říká Nieman. „Znalost struktury vzniku společnosti, produktu, technologie a týmu je důležitější než kterýkoli z těchto kusů izolovaně. To, co pomáhá společnosti vyniknout, je pochopení jejích kořenů - dovedností, myšlení a myšlení zakladatelů a oblouku komercializace produktu. To vše buď ověřuje, nebo rozluští příběh.“

Postřehy pro tento článek poskytli členové poroty Industrial AI Awards 2025 pro startupy na Summit AI s účelem.