Skip to main content
K zobrazení této stránky byl použit automatický překlad. Chcete ji raději zobrazit v angličtině?
Dva inženýři v tvrdých kloboucích stojící v továrně a dívají se na notebook.

Tech Trends 2030: Další éra generativní umělé inteligence

Naše druhá zpráva z „Tech Trends 2030: A Siemens Foresight series“ zkoumá vývoj v generativní umělé inteligenci a jejich důsledky v průmyslu. Klíčové trendy, jako je agenciální umělá inteligence a základní modely, budou formovat průmyslové aplikace v nadcházejících letech.

Přečtěte si zprávu o trendu

Rozbalení potenciálu AI

Umělá inteligence přinesla v posledních desetiletích obrovskou hodnotu v průmyslových odvětvích. Inovace v oblasti strojového učení a neuronových sítí umožnily řešení, jako je prediktivní údržba nebo generativní design. S nedávným průlomem v generativní umělé inteligenci se však objevily nové příležitosti, které — mimo veškerý humbuk a vzrušení — přinášejí průmyslovým odvětvím skutečnou hodnotu. Potenciál generativní umělé inteligence v průmyslovém prostoru se jen rozšiřuje, od průmyslových kopilotů po řešení kvalifikované pracovní síly a zrychlení spolupráce člověk-stroj poháněné umělou inteligencí až po rozsáhlé jazykové modely (LLM) jako „překladatele“ mezi API v průmyslových aplikacích.

Klíčové trendy na našem radaru

Modely průmyslových základů

Modely Industrial Foundation Models jsou předem vyškoleny na specifická průmyslová data, což umožňuje rychlejší a přesnější nasazení řešení AI.

Agentura AI

Agentická AI označuje použití systémů AI, které mají určitou úroveň autonomie a rozhodovacích schopností v průmyslovém kontextu.

Multimodální LLM

Multimodální modely velkých jazyků (LLM) kombinují porozumění jazyku s vizuálním vnímáním, zpracování dat z textu, obrázků a videí a dat specifických pro odvětví, jako jsou časové řady.

Hranové modely

Průmyslová hrana zahrnuje nasazení algoritmů AI a výpočetního výkonu na okraji průmyslových sítí, v těsnější blízkosti zdroje dat.

Specializovaný hardware

Specializovaný hardware — jako jsou grafické procesorové jednotky (GPU) nebo hraniční zařízení podporující jazykové zpracování (LPU) — poskytuje vysoce výkonný výpočetní výkon na hraně, což umožňuje zpracování algoritmů umělé inteligence v reálném čase.

Zvládnutí nové éry generativní AI: holistická strategie

Aby byla zajištěna připravenost na pokrok a výzvy průmyslové umělé inteligence v roce 2030, je nezbytné, aby zúčastněné strany přijaly komplexní strategický přístup.

  • Inovace: Podpora kultury inovací v rámci organizace, která zahrnuje technologii AI.
  • Průmyslová prostředí: Zajištění požadavků a standardů průmyslového prostředí: kybernetická bezpečnost, snižování škod, dodržování právních předpisů a zmírnění zkreslení údajů o školení.
  • Kultura AI: Umožnění přístupu zaměřeného na průmyslový ekosystém AI: Sdílení dat s partnery, zákazníky a odborníky nejlepším způsobem pomůže organizacím uspět v nastupujícím věku umělé inteligence.