Údržba na bázi umělé inteligence pro vysokou dostupnost zařízení

Sachsenmilch, přední evropský producent mléčných výrobků, zvyšuje svou efektivitu díky řešení Senseye Predictive Maintenance. Jeho cloudová platforma na bázi AI/ML proaktivně analyzuje strojní zařízení, zajišťuje vysokou dostupnost, nižší potřebu údržby a významné úspory nákladů. Řešení je přístupné globálně a optimalizuje výkon.

Vzhledem k nízkým ziskovým maržím, vysokým standardům pro kvalitu produktů, které často podléhají rychlé zkáze, a krátkým intervalům údržby mezi výrobními procesy se potravinářský a nápojový průmysl potýká s obrovskými výzvami ve výrobě. Tolerance chyb je naprosto nízká. Dnes se přitom ve výrobě používá stále více chytrých, nejmodernějších síťových strojů, které spolu komunikují a generují data – data, která lze se správným softwarovým řešením využít k optimalizaci údržby.

Společnost Sachsenmilch Leppersdorf GmbH byla založena před 30 lety a zpracovává přibližně 4,6 milionu litrů mléka denně, což odpovídá 170 nákladním vozidlům. Bezproblémový nepřetržitý výrobní proces je nezbytný pro udržení tohoto objemu. Proto se společnost rozhodla implementovat pilotní produkt přímo na místě ve spolupráci s divizí Digital Enterprise Services společnosti Siemens.

Pás dopravníku s lahvemi na mléko v mlékárně Sachsenmilch.

Senseye Predictive Maintenance je cenným doplňkem našich stávajících procesů v oblasti preventivní údržby.

Roland Ziepel, Technický ředitel, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„V závodech používáme extrémně rozmanité technologie, ale díky řešení Siemens dokážeme reagovat dříve, než se objeví problémy. To výrazně snižuje výpadky výroby. Také jsme se rozloučili s pevnými harmonogramy údržby: Místo toho se řídíme stavem závodu, což nám také umožňuje snižovat náklady na údržbu.“ Jednou z největších výzev při realizaci pilotního projektu bylo definovat správná data pro software. „Existuje tolik faktorů, které hrají roli, včetně teploty, cyklů, frekvencí a mnoha dalších,“ říká Ziepel.

Snímek obličeje Rolanda Ziepela, technického ředitele Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

Řešení Siemens Senseye Predictive Maintenance je platforma, která dokáže identifikovat okamžité i budoucí problémy pomocí algoritmů na bázi umělé inteligence, které se naučily normálnímu chování strojů a servisního personálu. Řešení lze použít k zahájení činností údržby ještě před tím, než se zařízení skutečně vypne.

Společnost nejprve spolupracovala s odborníky ze společnosti Siemens, aby definovala správné datové body pro predikci konkrétních scénářů selhání. Existující data z řídicího systému byla použita několika způsoby. Na některých místech byly instalovány nové senzory a systém sledování stavu SIPLUS CMS1200 pro sledování vibrací.

Po celou dobu trvání projektu společnost Sachsenmilch těžila ze skutečnosti, že společnost Siemens nejen přispěla technologickými znalostmi, ale také pomáhala při řešení projektu. Podle Ziepel to spolupráci v mnohém usnadnilo. Podpora společnosti Siemens při implementaci řešení zahrnovala školení a orientaci zaměstnanců Sachsenmilch, což jim umožnilo rychle a úspěšně převzít projekt.

Dva dělníci v mlékárně kontrolují stroje.

Dnes již můžeme říci, že pilotní projekt s řešením Senseye Predictive Maintenance se zaplatil sám.

Roland Ziepel, Technický ředitel, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Například jsme mohli naplánovat výměnu čerpadla, která měla za následek mnohem kratší prostoje ve srovnání s neplánovanou poruchou čerpadla během výroby. Samotná akce — včasná identifikace konce životnosti čerpadla — nám ušetřila peníze v řádu mnimálně šesticiferního čísla,“ říká Ziepel.

Další projekt se má rozběhnout co nevidět. Ve spolupráci se společností Siemens plánuje Sachsenmilch integrovat Senseye Predictive Maintenance do svého SAP Plant Maintenance (PM). Cílem je, aby zprávy o údržbě od Senseye byly automaticky přijímány systémem SAP PM a mohly být zohledněny při generování úloh údržby.

V budoucnu bude také možné využívat Maintenance Copilot Senseye ve větší míře jako virtuálního asistenta údržby, který může poskytovat doporučení podporovaná daty s cílem zajistit opatření v případě potřeby údržby. Tento nástroj sjednocuje veškeré odborné znalosti servisního týmu, ukládá všechny potřebné informace o závodech (včetně strojních příruček) a zlepšuje spolupráci v mlékárně.

Dva inženýři diskutují o výsledcích aplikace Senseye Predictive Maintenance na velké obrazovce.