Sachsenmilch, přední evropská mlékárna, zvyšuje efektivitu díky Senseye Predictive Maintenance. Jeho cloudová platforma AI/ML proaktivně analyzuje strojní zařízení, zajišťuje vysokou dostupnost, sníženou údržbu a významné úspory nákladů. Globálně přístupný, optimalizuje výkon.
Mezi malými ziskovými maržemi, vysokými standardy kvality produktů, které často podléhají zkáze, a těsnými okny údržby mezi výrobními procesy se potravinářský a nápojový průmysl potýká s obrovskými výzvami ve výrobě. Tolerance poruch je proto nízká. A dnes se ve výrobě používá stále více inteligentních a nejmodernějších síťových strojů, které spolu komunikují a generují data — data, která mohou být pomocí správného softwarového řešení použita k optimalizaci údržby.
Společnost Sachsenmilch Leppersdorf GmbH byla založena před 30 lety a zpracovává přibližně 4,6 milionu litrů mléka denně, což odpovídá 170 dodávkám nákladních vozidel. Bezproblémový nepřetržitý výrobní proces je nezbytný pro udržení tohoto objemu. Proto se společnost rozhodla implementovat pilotní produkt na místě ve spolupráci s Digital Enterprise Services společnosti Siemens.
Senseye Predictive Maintenance je cenným doplňkem našich stávajících procesů z hlediska preventivní údržby.
„Používáme extrémně rozmanité technologie závodu, ale díky řešení Siemens dokážeme reagovat dříve, než se objeví problémy. To výrazně snižuje výpadky výroby. Také jsme odstranili pevné plány údržby: Místo toho se řídíme stavem závodu, což nám také umožňuje snížit náklady na údržbu.“ Jednou z největších výzev při realizaci pilotního projektu bylo definování správných dat pro software. „Existuje tolik faktorů, které hrají roli, včetně teploty, cyklů, frekvencí a mnohem více,“ říká Ziepel.
Řešení Siemens Senseye Predictive Maintenance je platforma, která dokáže identifikovat okamžité a budoucí problémy pomocí algoritmů podporovaných umělou inteligencí, které se naučily normálnímu chování strojů a servisního personálu. Může být použit k zahájení činností údržby ještě před tím, než se zařízení skutečně vypne.Společnost nejprve spolupracovala s odborníky ze společnosti Siemens na definování správných datových bodů pro předpovídání konkrétních scénářů selhání. Existující data z řídicího systému byla použita několika způsoby. Na některých místech byly instalovány nové senzory a systém sledování stavu SIPLUS CMS1200 pro sledování vibrací.Po celou dobu trvání projektu společnost Sachsenmilch těžila ze skutečnosti, že společnost Siemens nejen přispěla technologickými znalostmi, ale také pomáhala při řešení projektu. Podle Ziepel to spolupráci mnohem usnadnilo. Podpora společnosti Siemens při implementaci řešení zahrnovala školení a orientaci zaměstnanců Sachsenmilch, což jim umožnilo rychle a úspěšně převzít projekt.
Dnes již můžeme říci, že pilotní projekt Senseye Predictive Maintenance se zaplatil sám.
„Například jsme mohli naplánovat výměnu čerpadla, která měla za následek mnohem kratší prostoje ve srovnání s neplánovanou poruchou čerpadla během výroby. Samotná akce — včasná identifikace konce životnosti čerpadla — nám ušetřila peníze v nejnižších šesti číslech, „říká Ziepel.Další projekt již začíná. Ve spolupráci se společností Siemens plánuje Sachsenmilch integrovat Senseye Predictive Maintenance do svého SAP Plant Maintenance (PM). Cílem je, aby zprávy o údržbě od Senseye byly automaticky přijímány systémem SAP PM, aby mohly být zohledněny při generování úloh údržby.V budoucnu bude také možné využívat Maintenance Copilot Senseye ve větší míře jako virtuálního asistenta údržby, který může poskytnout doporučení podporovaná daty pro opatření v případě potřeby údržby. Sjednocuje veškeré odborné znalosti servisního týmu, ukládá všechny potřebné informace o závodech (včetně strojních příruček) a zlepšuje spolupráci v mlékárně.
