Skip to main content
K zobrazení této stránky byl použit automatický překlad. Chcete ji raději zobrazit v angličtině?

Efektivita zdrojů se stává další konkurenční výhodou

Dnešní globální vzorce spotřeby jsou postaveny na lineárním ekonomickém modelu: bereme, vyrábíme a likvidujeme. Tento přístup byl normou, ale ve světě omezených zdrojů je stále neudržitelnější — nejen z hlediska životního prostředí, ale také z obchodního hlediska.

Pokud dokážete získat materiály lokálně a snížit závislost na zranitelných hodnotových řetězcích, posílíte svou odolnost. To nejen snižuje riziko, ale také vytváří významnou konkurenční výhodu. Kromě toho může umožnit úspory nákladů a snížit CO₂ stopu na produkt, „Elin, Head of Sustainability for Sweden and the Nordic ve společnosti Siemens.



Proměňte výzvy v konkurenční výhodu

Cirkulární myšlení přináší dvojí hodnotu — posiluje jak výkonnost podniku, tak dopad na udržitelnost. Výzkum ukazuje, že spotřebitelé jsou ochotni zaplatit až o 10% více za výrobky a služby vyráběné udržitelně, což dále zvyšuje konkurenceschopnost. A potenciál rychle roste: předpokládá se, že evropská oběhová ekonomika bude do roku 2040 pětkrát větší ve srovnání s rokem 2021.

„V minulosti byla účinnost zdrojů často přehlížena. Stále více společností si nyní uvědomuje potenciální rizika a uvědomuje si potřebu zajistit své materiálové toky — například integrací recyklovaných materiálů, „pokračuje Elin.

Dopad je značný: až 45% celosvětových emisí skleníkových plynů souvisí s využitím materiálů. To znamená, že oběhové řízení zdrojů není jen otázkou zdrojů, ale předpokladem pro splnění cílů v oblasti klimatu — a otevírání nových příležitostí pro růst a ziskovost.

Pro osoby s rozhodovací pravomocí tento posun zahrnuje přechod od pohledu na lineární závislosti jako na riziko k vnímání kruhovosti jako strategické příležitosti. Zavedením kruhových principů mohou společnosti budovat odolnější hodnotové řetězce.

„Například začleněním kritérií cirkularity do návrhu produktu a zvýšením efektivity zdrojů vašich výrobních procesů vytvoříte silnější základ pro dlouhodobou odolnost podnikání.“

Strategie pro delší životní cykly a prediktivní údržbu

Tradičně, produkty byly navrženy s hlavním zaměřením na výkon a náklady. V oběhovém hospodářství musí design brát v úvahu také životnost, opravitelnost a opětovné použití.

„Ve společnosti Siemens aktivně redesignujeme naše výrobky tak, aby vydržely déle, mohly být modernizovány a opraveny a mohly být snadněji recyklovány. Tím, že se zaměřujeme na udržitelné materiály, lepší výkon a delší životnost, vytváříme produkty se sníženou ekologickou stopou a zároveň umožňujeme cirkulární toky hodnot, „říká Elin.

Prodloužení životnosti výrobku závisí také na prediktivní údržbě. Využitím senzorů, analýzy dat a digitálních dvojčat je možné předvídat opotřebení a prodloužit životnost zařízení — klíčový krok směrem k cirkulárnějším a efektivnějším výrobním systémům.

„Jednou z výzev dnešního švédského průmyslu je, že přibližně 60% veškeré údržby zůstává reaktivní*. Existuje obrovský nevyužitý potenciál pro přijetí prediktivnějšího přístupu založeného na datech — prodloužení životnosti aktiv a snížení spotřeby zdrojů, „dodává Elin.



Rozhodnutí založená na datech pro produkty a výrobu účinně využívající zdroje

Cirkularita začíná ve fázi návrhu, a to jak v tom, jak je produkt navržen, tak ve struktuře výrobních procesů. Minimalizace plýtvání a optimalizace využívání zdrojů vyžaduje rozhodování založené na datech.

„Cirkulární přechod je v zásadě technologickou a průmyslovou transformací. Data a digitalizace jsou rozhodující pro přizpůsobení výroby, produktů a materiálových toků požadovaným tempem, „vysvětluje Elin.

Analýzou výrobních dat mohou společnosti identifikovat, kde jsou zdroje využívány nejefektivněji a kde leží příležitosti ke zlepšení.

Aby průmysl skutečně dosáhl účinnosti zdrojů, musí začít klást nové typy otázek: Kde jsou dnes naše největší materiální ztráty — a jak se z nich mohou stát nové zdroje? Jaký podíl našich vstupních materiálů lze recyklovat? A co nás mohou data z fáze použití naučit o navrhování produktů, které vydrží déle a cirkulují efektivněji? Čím silnější je datový základ, tím přesnější a udržitelnější rozhodnutí — a technologie k dosažení tohoto cíle již existují, „uzavírá Elin.

*Zdroj: https://produktion2030.se/projekt/predictive-maintenance-using-advanced-cluster-analysis-paca/