Skip to main content
K zobrazení této stránky byl použit automatický překlad. Chcete ji raději zobrazit v angličtině?
Niels Vandervoort z J&J Innovative Medicine a Nicolas Catrysse ze společnosti Siemens

Digital Process Twin zkracuje výrobní čas a náklady společnosti J&J

Když jste ve farmaceutickém průmyslu, krátká doba uvedení na trh může zachránit životy. Proto společnost J&J Innovative Medicine využívá technologii Digital Process Twin od společnosti Siemens k zefektivnění výroby.

Digital Twin společnosti J&J: Zrychlení inovací

Co nejrychlejší uvedení nových produktů na trh u J&J inovativní medicína v Belgii To není jen otázka ekonomie; je to často otázka života a smrti. Aby společnost optimalizovala své výrobní procesy, zahájila pilotní projekt s využitím Digital Process Twin od společnosti Siemens. „Výsledky byly působivé,“ říká Niels Vandervoort, senior manažer Pilot Plant Data & Systems ve společnosti J&J Innovative Medicine. „Pilotní projekt nám pomohl výrazně zkrátit dobu zpracování, spotřebu chemických produktů a náklady.“

Laboratory technician in protective gear examining vials in a pharmaceutical manufacturing facility

Vaření s farmaceutickými přísadami

Jak vzniká lék v J&J Innovative Medicine? Laboratoř vyvíjí postupný chemický plán (proces) pro přípravu nové účinné látky. Jakmile je laboratorní fáze hotová, výroba se zvyšuje v několika fázích, od jeden litr až desítky tisíc litrů v případě komerční výroby. Vývoj probíhá ve dvou belgických zařízeních, v minizávodě Chemical Development Mini Plant (CDMP, v Beerse) a v pilotním závodě pro chemický vývoj (CDPP, v Geelu).

„Výroba chemických produktů je trochu jako vaření,“ vysvětluje Niels. „Smícháte ingredience v reakční nádobě a vyjde něco nového. V procesu „vaření“ se musíte hodně soustředit na důležité parametry, jako je teplota, tlak a rychlost míchání, abyste se ujistili, že vždy získáte správné produkty bezpečně a se spolehlivou kvalitou. Sledujeme tyto parametry neustále.“

V J&J se snažíme minimalizovat dopad našich výrobních procesů na životní prostředí. Proto jsme založili pilotní projekt s Digital Process Twin od společnosti Siemens.
Niels Vandervoort, Senior Manager Pilot Plant Data & Systems, J&J inovativní medicína

Od rozpouštění po krystalizaci

„Reaktorová nádoba obsahuje rozpouštědlo, ve kterém jsou chemické produkty rozpuštěny za správných podmínek, aby společně reagovaly nejlepším způsobem. Pak musíte dostat nově vytvořené chemické produkty z nádoby, abyste vytvořili konečný lék, „říká Niels. „K tomu je důležité zabránit rozpuštění nových chemických produktů a nechat je místo toho znovu ztuhnout nebo krystalizovat. Abychom toho dosáhli, rozpouštědlo se nahradí krystalizačním rozpouštědlem: spínač rozpouštědla. Přepínání se často provádí destilací nebo varem. Pro tisíclitrovou nádrž, která může spotřebovat spoustu času. Například, pokud syntéza trvá celkem 80 hodin, samotný přepínač rozpouštědla může spotřebovat až 20 z těchto hodin.

„Pokud optimalizujeme přepínač rozpouštědel, ušetříte spoustu času a zvyšujete efektivitu napříč celým spektrem. Každý podnik chce vyrábět co nejefektivněji, ale věci jsou ještě naléhavější, pokud jde o lidské životy. Optimalizovaný přepínač nám také pomáhá používat méně chemických produktů. Což je důležité, protože v J&J se snažíme minimalizovat dopad našich výrobních procesů na životní prostředí. Proto jsme zahájili pilotní projekt s Digital Process Twin od společnosti Siemens — nejprve optimalizujeme jeden rozpouštědlový přepínač s konečným cílem optimalizace všech přepínačů.“

Model neustále dělá předpovědi, které pak porovnává se skutečnými daty. To nám umožňuje proces neustále zlepšovat.
Nicolas Catrysse, Řešení pro digitalizaci BD, Siemens

Virtuální rozpouštědlový přepínač

„Nejprve jsme vytvořili procesní model v gPROMS FormulatedProducts, pokročilá platforma pro modelování procesů. Je to revoluční software, který nám umožňuje shromažďovat mechanické znalosti - jak byste měli očekávat, že reakce, jako je tato, bude probíhat na (bio) vědeckém základě. Procesní model je tedy ve skutečnosti virtuální replikou výrobního procesu, a je to jedna ze základních komponent Digital Twin. Což znamená, že na této úrovni se náš přístup liší od modelu zaměřeného na data. To nám dává spoustu výhod — umožňuje nám to provádět optimalizace ve větším měřítku, potřebujeme mnohem méně dat (pětinásobně) a nejen že můžeme změny uvést do provozu rychleji, ale budou snadněji udržovatelné, „vysvětluje Nicolas Catrysse, Business Development Digitalization Solutions ve společnosti Siemens.

„Poté, co jsme vytvořili model, jsme jej kalibrovali pomocí dat odvozených z procesu, tedy ze skutečného života. S těmito daty jsme vytvořili digitální aplikaci s Platforma digitálních aplikací GPRoms, nebo GdAP. Tento postup probíhá v otevřené smyčce. Pak jsme se podívali na to, jak model reagoval na vstup ze systému řízení procesu, a skončili jsme s uzavřenou smyčkou. GdAP neustále předpovídá po cestě, které pak porovnává se skutečnými údaji. To nám umožňuje neustále zlepšovat proces.“

„Často to porovnávám s GPS,“ dodává Niels. „Cestujeme z určitého složení rozpouštědel - umístění A, do jiné kompozice - umístění B. Model nás povede od A do B v reálném čase nejkratší cestou, nejrychlejší nebo nejekologičtější cestou. Vytváří ideální trasu a neustále ji optimalizuje v závislosti na skutečných podmínkách - došlo k objížďce nebo nehodě?“

Celkové náklady klesly o 35%

Výsledky pilotního projektu byly působivé. Systém Digital Process Twin umožnil snížit spotřebu rozpouštědel o 30%. Čas výměny byl zkrácen o 35%, stejně jako celkové náklady. „Výsledky překonaly naše očekávání,“ vysvětluje Niels.

„Efektivita je nejen ekonomicky výhodná, ale také robustnější. Dnes jsme rozšířili pilotní projekt na další čtyři solventní přepínače, kde doufáme, že dosáhneme podobných výsledků, protože tyto ekonomiky nejsou omezeny pouze na tento konkrétní případ použití.“

„Kromě toho existují také podstatné výhody při nastavování nových procesů. Pouhá optimalizace stávajících rozpouštědlových spínačů je sama o sobě velmi výhodná. A pokud dokážeme model aplikovat dříve, než rozšíříme výrobu — tedy v laboratoři — ušetříme ještě více času a zdrojů. Koneckonců, experimentování v laboratoři je mnohem levnější než experimentování v průmyslovém měřítku. Nyní se tedy podíváme na to, jak můžeme použít laboratorní data k vytvoření modelů, které můžeme později použít pro výrobu ve větším měřítku.“

Spuštění testu nám prakticky ušetřilo spoustu času a zdrojů.
Niels Vandervoort, Senior Manager Pilot Plant Data & Systems, Johnson & Johnson inovativní medicína

Použití modelů v prostředí GMP

Použití těchto modelů v prostředí správné výrobní praxe (GMP) představuje značné výzvy. Vše musí splňovat standardy GMP stanovené americkým Úřadem pro kontrolu potravin a léčiv (FDA) a Evropskou agenturou pro léčivé přípravky (EMA). To znamená řešit auditní stopy, správu verzí, integritu dat, zabezpečení a mnoho dalšího. Nicolas: „Když aplikujeme modely v komerčním výrobním měřítku, pokrýváme všechny další požadavky prostřednictvím naší softwarové platformy SIPAT. Dokážeme to díky našim znalostem procesní analytické technologie (PAT). SIPAT má navíc schopnost působit jako centrální systém řízení jakosti dat PAT, jak v laboratoři, v pilotním závodě, tak v komerčním měřítku. Díky tomuto systému jsou tyto modely praktické, efektivní a rychlé, s ohromujícími výsledky.“

Široká dostupnost modelů

„Nedávno jsme také použili Digital Process Twin pro vývoj nových procesů zahrnujících sušení lyofilizací. Jednalo se o reakci, která způsobila zvýšení teploty uvnitř reakční nádoby, ale teplota musela být také udržována pod určitou hodnotou, jinak by reakce selhala. Proces fungoval v laboratoři, ale expanze do průmyslového měřítka způsobí změnu parametrů. V takovém případě bychom normálně nastavili testovací konfiguraci a experimentovali, dokud nezískáme správné parametry. Ale tentokrát jsme mohli konfiguraci spustit virtuálně a model ukázal, že proces v tomto měřítku vůbec nefunguje. To nám ušetřilo spoustu času a zdrojů.

Virtuální celou cestu od laboratoře do lékárny

Digitální procesní dvojčata jsou pro farmaceutický sektor velmi slibná, uzavírá Niels. „To je jen začátek. Je zřejmé, že existuje mnoho způsobů, jak produkovat mnohem efektivněji a s menším dopadem na životní prostředí. Díky této technologii budeme moci v budoucnu vyvíjet nové procesy mnohem rychleji a se společností Siemens máme k tomu ideálního partnera — díky kombinaci softwarových znalostí, znalostí našeho oboru a zkušeností s procesy ve farmaceutickém a dalších odvětvích.

Nakonec budeme moci používat virtuální modely od vývojové fáze až po komerční výrobu. Čas, který nás zachrání, zachrání i mnoho životů.“

Two smiling technicians in a modern industrial facility

Spojte se s našimi odborníky

Chtěli byste vylepšit svou vlastní produkci pomocí Digital Process Twin? Stačí nás kontaktovat a společně vypracujeme řešení na míru.