Jak vést konverzaci s vašimi daty

Dávat dýmkám „hlas“

Northumbrian Water Group (NWG), která obsluhuje více než 4,5 milionu lidí ve Velké Británii, zavádí miliony inteligentních vodoměrů a senzorů pro měření výkonu sítě a využití zákazníků.

Ve skutečnosti společnost dala své starší síti „hloupých“ vodoměrů a podzemních potrubí „hlas“ - a používá cloudovou správu dat a pokročilou analytiku k naslouchání, učení a jednání.

Například transformace správy zákaznických měřičů pomocí Siemens Gridscale X Meter Data Management, který každý den analyzuje miliony datových bodů ze senzorů a měřičů, identifikuje anomálie a vydává upozornění na úniky v reálném čase.

Gary Adams, vedoucí inteligentní transformace ve společnosti NWG, řekl: „Implementace Siemens Gridscale X Meter Data Management je zásadním základním kamenem naší cesty inteligentního měření. Umožňuje nám efektivně spravovat velké objemy dat měření, která dostáváme, a řídit efektivní provozní aktivity jak pro naše zákazníky, tak pro naše širší podnikání - poskytuje přístup k granulárním inteligentním datům pouhým kliknutím na tlačítko.“

Zde jsou tři lekce, které se ostatní organizace poučily z toho, jak NWG integrovala svá data a systémy:

1. Budujte silné digitální základy

Digital transformation začíná spolehlivými daty. To znamená udělat to přístupný, přesný a smysluplný.

U inženýrských sítí to zahrnuje instalaci inteligentních senzorů, integraci starších systémů a — zásadně — označování a strukturování dat tak, aby měla provozní hodnotu.

Například řešení společnosti Siemens Water Quality Analytics as a Service (WQAAAs) již používají britské vodohospodářské společnosti, včetně NWG, k poskytování přehledů o kvalitě vody v reálném čase. S platebním modelem založeným na objemu a kvalitě použitých dat, NWG zajišťuje, že může získávat použitelná data ze senzorů kvality vody, které jsou obtížně spravovatelné.

Na tomto základě důvěryhodných datů lze poskytnout nové poznatky o stáří vody a pohybu materiálu po síti.

Adam Cartwright, ředitel průmyslové strategie pro vodu a odpadní vody ve společnosti Siemens, vysvětlil: „Pokud přemýšlíte o vodním sektoru, infrastruktura je navržena tak, aby vydržela 20 až 50 let a pijeme vodu z potrubí, které byly položeny před vytvořením internetu.

„Nemůžete řídit to, co nemůžete měřit, takže mít správná fyzikální měření na správném místě je důležité pro každý digitální projekt v průmyslovém prostředí.“

3. K výslechu dat použijte generativní kopilota AI

Viděli jsme, že vodní sektor generuje obrovské množství dat z milionů inteligentních měřičů. A přeměnit tyto informace na použitelné poznatky je obrovská výzva.

AI pro detekci anomálií určuje problémy a vydává upozornění; GenAI pak může zkontrolovat každé upozornění - zaznamenat čas a místo každého problému - a umístit tento pohled do širšího kontextu spolu s dalšími zdroji dat.

Kopilot GenAI umožňuje operátorům „konverzovat“ se svými daty. Mohou klást otázky v přirozeném jazyce, jako jsou:

• „Kde jsou nejpravděpodobnější úniky tohoto týdne?“
• „Ukažte mi trend kvality vody za poslední měsíc.“

Skutečná síla kopilota GenAI spočívá v tom, že může vyslýchat data z více systémů. Zahrnuje do své analýzy provozní postupy, produktové listy, předpisy, záznamy o údržbě a další, spojující vše do jediné kontextualizované odpovědi. To je to, co dělá data skutečně konverzační.

Toto video, natočené na festivalu inovací NWG, ukazuje, jak kombinace GenAI s odbornými znalostmi v oboru a znalostmi uživatelů může přinést silné výsledky.

Poslechněte si odborníky společnosti Siemens, včetně Adama Cartwrighta a Anje Eimer, generální ředitelky globálního vodního podnikání společnosti Siemens, spolu s lídry v oboru, jako je Angela MacOscar, vedoucí inovací společnosti NWG, hovoří o tom, jak spolupracují na podpoře inovací a objevování nových řešení pro průmysl.