Vzhledem k 350 výrobním přechodům za den, portfoliu obsahující zhruba 1 200 různých produktů a 17 milionům vyrobených komponentů Simatic ročně je třeba vyhodnotit a optimalizovat přibližně 50 milionů položek procesních a produktových dat, aby výroba v Siemens Electronics Works Amberg (EWA) fungovala hladce. Kromě toho, průkopnické technologie, jako je umělá inteligence (AI), Industrial Edge computing a cloudové řešení Již nyní umožňují vysoce flexibilní a extrémně efektivní a spolehlivé výrobní postupy.
Industrial Edge computing a umělá inteligence pro zvýšení propustnosti
„S Edge Computing mohou být data okamžitě zpracována tam, kde jsou generována, přímo v závodě nebo stroji,“ říká Dr. Jochen Bönig, vedoucí strategické digitalizace společnosti Siemens Amberg. To je to, co EWA dělá například na výrobní lince, kde se vyrábějí desky plošných spojů pro součásti distribuovaného I/O. Ale ani zde není výroba dostatečně optimalizována a není to chyba ani dostupnosti zařízení, ani kvality procesu. Úzké hrdlo je na konci výroby desek plošných spojů, v sekci automatické rentgenové kontroly. Obvodové desky o velikosti nehtu pojmou konektory BUS související s funkcemi s různými spojovacími kolíky. Při neintegrovaném testu jsou pájené spoje těchto spojovacích kolíků rentgenovány a zkontrolovány správné fungování. Měl by být zakoupen další rentgenový přístroj za přibližně 500 000 EUR? (Kliknutím sem si přečtete odborný článek na toto téma na blogu Siemens.) Alternativou je umělá inteligence. Data ze senzorů jsou přenášena do cloudu prostřednictvím prostředí TIA (Totally Integrated Automation), které se skládá z řadiče a zařízení Edge. Odborníci trénují algoritmus, který je založen na AI a procesních parametrech. Algoritmus se naučí, jak se chová procesní data odrážející kvalitu pájených spojů, a řídí model, který běží na aplikaci Edge v závodě. „Model předpovídá, zda jsou pájené spoje na desce plošných spojů bez závad: jinými slovy, zda je nutná zkouška na konci linky. Díky analýze v uzavřené smyčce lze tato data okamžitě zohlednit do výroby, „vysvětluje Bönig.
