Člověk stojí před velkým oknem a dívá se na panorama města.

Jste připraveni na průmyslovou AI nové generace?

Umělá inteligence (AI) má obrovský potenciál v průmyslových aplikacích. Nyní, výzvou je přeměnit tento potenciál na obchodní hodnotu ve velkém měřítku. To bude zahrnovat vytváření nových procesů a překonávání nových a zajímavých výzev, z nichž mnohé jsou spíše lidské než technické.

Věřili byste algoritmu?

Špatné rozhodnutí v průmyslovém kontextu může mít vážné důsledky. Když tedy vedoucí inženýr nesouhlasí s doporučením pokročilého systému AI, jak se organizace rozhodnou? Do jaké míry budou organizace důvěřovat AI při řízení kritických systémů? Abychom pochopili postoje, výhody a překážky implementace umělé inteligence, společnost Siemens uzavřela partnerství se společností Longitude Research na průzkumu více než 500 vedoucích pracovníků z energetiky, těžkého průmyslu, infrastruktury a dopravy. Jejich reakce nabízejí jedinečný pohled na budoucnost průmyslové umělé inteligence.

Stáhněte si zprávu „Next-Gen Industrial AI“

Výzkum zkoumá pět faktorů, které řídí průmyslovou umělou inteligenci nové generace

Umělé porozumění:Schopnost AI integrovat data a používat kontextová data povede k výkonným případům použití.
AI všude:Internet věcí, edge computing a vestavěná inteligence budou pohánět větší prediktivní sílu, autonomnější stroje a bohatší simulace.
Inteligentní výměna dat:Průlomy umělé inteligence příští generace budou záviset na tom, že organizace sdílejí data. Kdo se s kým podělí?
Spolupráce člověka s umělou inteligencí:Jak se AI vyvíjí z nástrojů na kolegy, co se stane, když lidé a AI nesouhlasí?
Správa bezpečnostních problémů umělé inteligence:Naše stroje, vozidla a zařízení se stávají autonomními. Jak můžeme důvěřovat AI a zajistit, aby činila bezpečná rozhodnutí?

Výhody a překážky přijetí AI v průmyslových organizacích

V příštích třech letech, kdy průmyslové organizace zvýší přijetí umělé inteligence (AI), mnoho dlouhodobých překážek pokroku bude mít na významu. Podle respondentů klesne nejvíce problémy s integrací dat a kvalitou, z 73%, které tvrdí, že je to dnes velká nebo mírná bariéra, na 31% do roku 2022. Pokrok nové generace aplikací umělé inteligence přinese užitek mnohem více organizací. Ve vizualizaci níže můžete prozkoumat, jak respondenti hodnotili několik konkrétních překážek a výhod, a to jak pro dnešek, tak pro tři roky.